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assaynotes
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#デプロイ・運用

今日 3 件

10月1日

木曜日今日3 件

  1. NVIDIA AI ファクトリーが投資収益を最大化する方法：高スループット、長寿命、汎用性

    NVIDIA は、AI ファクトリーの投資収益はメガワット当たりの生産能力、ハードウェアの使用寿命、トークン需要の三つの要因で決まるとし、Vera Rubin NVL72 を例に、メガワット当たりのスループットが GB300 NVL72 の 30 倍以上、DeepSeek V4 Pro での 100 万トークン当たりコストが最大 45 分の 1 になると述べている。

  3. Microsoft Research、機械学習で電力網の宇宙天気リスクを予測　米国の66,935変電所を対象に

    Microsoft Researchは、L1での太陽風観測、AE指数とDst指数の予報、各地の地質の電気伝導率データを使うエンドツーエンドの機械学習パイプラインを開発した。米国本土の66,935変電所について、30〜60分先の局地的な宇宙天気リスクを推定する。

9月30日

水曜日

  1. Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instancesで複数エージェントの音楽制作パイプラインを構築

    AWSの公式ブログが、Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instancesに3エージェントの音楽制作パイプラインを配置する例を紹介した。作曲エージェントはClaude Sonnet 4.6で音楽の制作要件を生成し、インスタンスのNVIDIA L4上でACE-Stepを実行して音声をレンダリングする。納品エージェントは共有ボリュームの.wavを読み、測定とDSP処理を行う。適合確認エージェントは独立して再測定し、楽曲ライブラリーとの和声的類似度を調べる。

  5. GPT-6.1 Sol、Amazon Bedrockで一般提供開始

    GPT-6.1 SolがAmazon Bedrockで一般提供され、エージェント型コーディング、コンピューター操作、日常の専門業務に向けて推論能力を強化した。OpenAIによると、DeepSWE v1.1でGPT-6 Astraの約5分の1のタスク単価で同等の成績を達成し、GPT-6 Solの最高成績を6.4ポイント上回った。

9月29日

火曜日

  4. SageMaker AIでvLLM-Omniによる画像・動画生成（第2部）

    AWSは、同じvLLM-Omni DLCイメージを使った2つのエンドポイントをSageMaker AIへ配置するチュートリアルを公開した。リアルタイム側はFLUX.2-klein-4Bで画像を生成し、非同期側はWan2.1-VACE-1.3Bで画像条件付き動画を生成する。テキスト指示からPNGを生成し、動きの指示とともにAmazon S3経由で動画側へ渡し、最終的にS3からMP4を取得する。例にはコマンドライン手順と任意のStreamlit画面を含む。

9月28日

月曜日

  1. Mistral、Munich にドイツ拠点、産業 AI と Physics AI を推進

    Mistral は Munich に新拠点を開き、Physics AI と産業 AI に特化する研究チームを組織した。2030年までに欧州で1 GW の計算容量を整備する計画だ。BMW と衝突シミュレーション・エンジニアリング AI、Siemens Energy と産業 AI 応用で連携し、Munich 工科大学（TUM）とは風洞施設を使う自動車空力デジタルツインを開発する。

  2. Amazon Nova ActとBedrock AgentCoreで合成監視を実現

    Amazon Nova ActとAmazon Bedrock AgentCoreを使うエージェント駆動の合成監視構成は、SeleniumやPlaywrightのDOMセレクタースクリプトを自然言語の動作指示で置き換える。マルチモーダルLLMが画面のスクリーンショットを読み、ログイン、注文、決済などの重要な手順を実行する。

  3. Amazon Textractアダプターのライフサイクルを複数アカウント間で自動管理

    AWSはAmazon Textractアダプターのライフサイクルを複数アカウント間で自動管理する手法を公開した。アダプターIDをAWS Systems Manager Parameter Storeへ外出しすることで、本番環境の参照を停止やアプリ再配置なしに更新できる。従来数時間から数日かかっていた調整を数秒へ短縮する。

9月26日

土曜日

  3. NarrateAI、Amazon Bedrock で本番向け LLM 品質保証

    NarrateAI は Amazon Bedrock で五つの技術を使い、数値精度約99%とリアルタイムストリーミング応答を実現し、4,000人超の AWS 幹部に提供する。適応型パイプライン編成、アカウント横断の複数モデル切り替え、リアルタイム評価、複合評価枠組み、データ精度検証を使う。約90%のクエリーは1回の高速経路を通り、約10%のみ並列バッチ経路を使う。

9月25日

金曜日

9月24日

木曜日

  4. GitHub Copilotアプリが巨大なPRを描画する方法

    GitHub Copilotアプリは巨大な差分とコメントの描画負荷に対処するためPR表示を再構築した。実測対象は2200ファイル、100万行超の変更、400件超の行内コメントを含むオープンソースPRだ。文書の高さを確定的なコード形状と動的ブロック形状に分離し、コード行高は事前に正確に計算する。コメントなどは高さに上限を設け、計測を遅らせ、補正を現在の閲覧位置に固定する。

  5. Microsoft Research、ロボット外への物理AI推論オフロードで成功率と稼働時間を向上

    Microsoft Researchは移動マニピュレーションロボットのワークロードを体系的に測定し、物理AI推論をロボット上のGPUからエッジやクラウドのGPUへ移すことで、タスク成功率の向上、大規模モデルの利用、稼働時間の延長が可能だと示した。

9月23日

水曜日

9月22日

火曜日

  1. NVIDIA、Isaac ROS 5.0 を公開、エージェントを使うオープンソースロボット開発を推進

    NVIDIA は Toronto の ROSCon で Isaac ROS 5.0 を公開した。ROS ベースの GPU 高速化パッケージ群で、エージェントのワークフローとプラットフォーム対応を追加し、ロボットアプリの構築、カスタマイズ、配備を速める。

  4. NVIDIAのエジプトAIが本番規模へ、開発者は1年で10倍超

    NVIDIAは大エジプト博物館でAIイベントを開き、Deep Learning Instituteのエジプト参加者は1年で10倍超となった。Hassan Allamは国家通信規制局のデータセンター許可を得て、A15と投資予定4億ドルの新施設を開発する。NVIDIAによるとアフリカでAI工場4か所が発表・稼働し、さらに656MWが建設中だ。

9月21日

月曜日

  1. NVIDIA：AIの安全は工学の問題、エージェント各層での対処方法

    NVIDIAはAIの安全を工学の問題として扱い、明確な安全要件、実行可能な制御、責任者、保護の有効性の証拠を求める。オープンソースのNVIDIA OpenShellは推論範囲の外で方針を強制し、サンドボックス実行を提供する。Cisco DefenseClawが統制層を追加し、JFrogはOpenShellによるエージェント技能の走査と検証を統合する。

9月19日

土曜日