Runway、ロボットモデルPraxis-1をオープンソース化 重みとコードはApache 2.0ライセンス
Runwayはロボット制御モデルPraxis-1をオープンウェイトとソースコードで公開した。Apache 2.0ライセンスで商用利用が可能。Hugging Faceからダウンロードでき、コードはGitHubで公開されている。
Runwayはロボット制御モデルPraxis-1をオープンウェイトとソースコードで公開した。Apache 2.0ライセンスで商用利用が可能。Hugging Faceからダウンロードでき、コードはGitHubで公開されている。
AWSはオープンソースフレームワークUAEFを公開した。アダプターでLangGraph、LangChain、Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore、Langfuseの実行トレースをAgentTraceに統一し、7次元36項目の組み込み指標で採点する。
4つのSQLite拡張で同じparse_number()の挙動をCとRustでそれぞれ実装した。最適化したC版は1行あたり16〜19ナノ秒で、Rust版の約2倍速く、SQLのreplace()よりも大幅に速い。
AI チップ設計企業 Ricursive Intelligence は、オープンソースの言語モデル Ripple-65B Preview を学習・公開した。事前学習には 12 兆トークンを使用し、MoE ではなく 650 億パラメータの密な Transformer アーキテクチャを採用、Nvidia のハードウェア向けに最適化している。
AI2はHugging Face上でToyBlocksを公開した。卓上のロボットアームとブロックを中心に据えたオープンなシミュレーションフレームワークで、FoundationWorldsシリーズの最初の環境にあたる。
NVIDIAはCosmos世界モデルプラットフォームにオープンウェイトのcheckpointを4種追加した。いずれもCosmos 3 Nanoを事後学習したもので、学習可能パラメータは16B、商用・非商用を認めるOpenMDW1.1ライセンスを採用する。
Simon Willison氏がllm 0.37.1をリリースした。2026年11月3日に公開されたもので、具体的な更新内容は原文では説明されていない。
Simon Willison が datasette-llm 0.1a10 をリリースした。このバージョン番号は datasette と llm の2プロジェクトを統合するプラグインの更新に対応するもので、本文では具体的な機能変更やパラメータの詳細は明らかにされていない。
Hugging FaceはModel Integration Contracts(MIC)標準を提案した。実際のcheckpointを縮小したfixtureを安価なCPU上で実行して統合テストを行い、PR段階で回帰を検出する。
Simon WillisonのLLM CLIツールとPythonライブラリが0.37版を公開。gpt-6.1-solとgpt-6.1-terraモデルを追加し、OpenAI互換エンドポイントを設定しやすくするllm openai endpoint addコマンドを加えた。
Y Combinator CEOのGarry Tan氏はポッドキャストThe Buildersで、多数の業務プロジェクトやコーディング作業に使うトークンに年間約10万〜20万ドルを費やしていると明かした。
Drew Breunig 氏は qwenputer に触発され、動作する NES 6502 CPU エミュレータを Qwen3.5-4B の重みに埋め込んだ。これにより Qwen の中で Super Mario Bros などの NES ROM を(非常に遅いが)動かせるようになった。
Mistralは1兆パラメーターのオープンソースモデルMistral Large 4(ML4、愛称Le Chonk)の重みを公開した。企業や政府が自らダウンロードして配備できる。重みはHugging FaceとAPIで提供を開始している。
Nvidiaはオープンな音声認識モデルNemotron 3.5 Transcribeを公開した。テキスト指示で制御でき、40言語の文字起こし、31言語と英語の相互翻訳、13言語の話者識別に対応する。1回の録音は最長1時間、最大8人の話者を扱える。
Nvidiaはロボット動画向けに、動作の区間分け、段階ごとの評価、タスク成否の3種類のアノテーションを生成するデータエンジンFloraをオープンソース化した。モデルはHugging Faceで公開済み。Floraは微調整したQwen3.5モデル3つで構成され、GR00Tモデルの学習ですでに稼働しており、512基のGB300 GPU上で1日最大20万時間の動画をアノテーションするとNvidiaは説明している。
IBMはHugging FaceでGranite Timeseries Ensembleを公開した。PatchTST-FM-r1、PatchTST-FM-r2、FlowState-r1.1、TTM-r3の4つの事前学習済みGranite時系列モデルを統一的な予測インターフェースに組み合わせたもので、再学習もアンサンブル重みの fitting も不要だ。
NVIDIAはHugging Face上にSimReady Central Libraryを公開した。衝突ジオメトリや質量、摩擦などのシミュレーション属性を備えたOpenUSDアセット2000点以上を集めたもので、無料かつ申請不要で利用できる。
AnyLanguageModel 1.0が正式に公開され、swift-huggingface 1.0とswift-xet 1.0も同時に発表された。
Simon Willison が llm-echo 0.5 を公開した。このデバッグプラグインが提供する「モデル」は LLM を一切呼び出さず、入力されたプロンプトをそのまま返すだけだ。新バージョンでは模擬トークン使用量の集計を更新し、ツール呼び出し、システムプロンプト、推論トークンを計算に含める。例の `llm -m echo 'hi there' -o thinking 1 --usage` では 2 input、24 output トークンと表示される。
Simon Willison が llm-tools-datasette 0.1.1 を公開した。LLM ツール集に Datasette 関連の機能を追加するもので、バージョンは 0.1.0 から 0.1.1 への小幅な更新となる。
米国の新興ラボReflectionがHugging Faceで初のオープンモデルBeamを公開した。MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータ501B、トークンあたり23Bを活性化、1Mトークンのコンテキストに対応。Apache 2.0ライセンスで公開され、コーディングとエージェント用途を想定している。
sparqliteはRustで書かれたSQLiteのロード可能拡張で、RDFクアッドを通常のSQLiteテーブルに格納し、SQLiteプロセス内でSPARQL 1.1のクエリと更新をネイティブに実行する。
Black Forest Labs が FLUX.3 Image Klein を公開した。1 つのモデルでテキストからの画像生成、複数参照画像からの画像生成、バウンディングボックスによるレイアウト制御に対応し、Diffusers では初日から利用できる。
Leash Bio は DNA エンコードライブラリ(DEL)で各分子に数十個のバーコードを付与し、薬ではなく DNA に結合するタンパク質を除去することで、クリーンで再現性の高いハイスループットデータを得ている。自社データのみで学習した Hermes は公開ベンチマークで Boltz と同等の性能を示したが、チームはモデルが結合部位ではなくタンパク質の「あだ名」を記憶していることも発見した。収録時点で始まったばかりだったエージェント向け科学推論サンドボックスは Minos へと発展し、数万回の「lab-in-the-loop」シミュレーションを提供できるようになった。関連するプレプリント、ブログ、オープンデータセットは公開済み。
Simon Willison が web-edit 0.1a1 をリリースした。このバージョンは 24 プロジェクトのプロファイリングに関連するもので、具体的な機能とパラメータは原文では説明されていない。
Simon Willison が ttok 1.0 をリリースし、デフォルトの tokenizer を GPT-4 から GPT-5/GPT-6 に切り替えた。
Simon Willison のトークン計数 CLI ツール ttok が 0.4 に更新。Click の警告を修正し、CI を更新、利用可能なモデルを一覧表示する --list-models コマンドを追加した。OpenAI がオープンソース化した tiktoken ライブラリを基盤とし、uvx で直接実行できる。例えば `cat file.txt | uvx ttok`。
Simon Willison が datasette-atom 0.11a0 をリリースした。Datasette に Atom フィードのサポートを提供するプラグインで、具体的な更新内容は原文では詳しく説明されていない。
Aleph Alphaは、78Bパラメータの独英二言語モデルKolibriを公開した。混合エキスパートアーキテクチャを採用し、トークンあたり約3Bパラメータを活性化する。同社は、Kolibriが両言語の品質と運用コストでパレートフロンティア上にあり、ドイツ語ベンチマークで71%を記録、GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B、Gemma 4 A4Bなどの同種モデルよりデコードが速いと主張している。
オープンソースのコマンドラインツール「RemoveMacAI」は、Apple IntelligenceのSiri、Writing Tools、Genmoji、Image Playground、ChatGPT拡張、各種要約機能を無効化し、基盤モデルを削除してmacOSによる再ダウンロードを阻止する。
NASAとIBM Researchが複数の学術機関と共同でNASA-IBM Lunar Foundation Modelを公開。月科学向けのオープンソース基礎モデルとしては初期のものの一つだとしている。
Ai2がAstaBrief 8Bをオープンソース化した。研究上の問いと検索した文献の抜粋を、引用付きのレポートに変換するモデルで、Qwen3-8BをベースにSFTとDPOで訓練され、重みと訓練データの両方が公開されている。
Simon Willisonはcommit-rewriter 0.2を公開した。gitに関するツールだが、具体的な機能や更新内容は原文で説明していない。
Simon WillisonはLLMツールにTypeSafe AIの新モデルJevを接続するプラグインllm-typesafe 0.1a0を公開した。
Microsoft は Nature で逆合成予測フレームワーク RetroChimera を発表し、実装とウェイトを公開した。Transformer の R-SMILES 2 と GNN ベースの NeuralLoc を組み合わせ、学習型アンサンブルで両者の予測を再順位付けする。盲検試験では化学者がその一段階反応予測を好んだ。
Hugging Faceはtokenizers v1を公開した。トークンID、API、語彙、merge ranksはv0.23と同一だが、速度は最大で数十倍になる。
Google Researchは中距離物流配送の現実的でプライバシー保護された基準データを作るC++のMilleMigliaを公開した。コードと文書はGitHubにある。
Philadelphia 小児病院(CHOP)は NVIDIA が共同創設した公開医用画像基盤 MONAI で、子どもの心臓モデル作成を4時間から数秒に短縮し、複雑な心室中隔欠損の手術計画に使っている。NVIDIA と協力し、NVIDIA Warp に基づく公開物理エンジン Newton を SlicerHeart に接続して、心臓器具のシミュレーションを最大4時間からほぼリアルタイムに短縮している。
Hugging Faceは260Mと800MのNeoMMEを公開した。単一の双方向Transformerで文字トークンと32×32画像パッチを処理する。マスク付き離散拡散の目的関数でゼロから学習し、事前学習済み視覚タワーや因果言語モデルに依存しない。
公開された低費用手法はTRLのGRPOで約500例、100ステップの微調整を行い、IFStructを22.6%から29.7%に高めた。無料ColabかKaggle GPUで学習し、MacBookのllama.cppで評価できる。コードはGitHub公開済みだ。