Google DeepMind、Gemini 4 Argonを発表 出力トークン100万に対応
Google DeepMindがGemini 4 Argonを発表。コーディング、企業のナレッジワーク、サイバー防御向けで、まずFairwind Programの政府ユーザーと信頼されたサイバー防御担当者に開放し、その後開発者、企業、消費者向けに開放する。
すべての AI 動向
すべての AI 動向
今日 4 件10月1日
Google、Gemini 4 Argonを発表 OpenAIとAnthropicとの差を縮めるも明確なリードはならず
Googleは新たなフロンティアモデルGemini 4 Argonを発表した。一部のベンチマークではOpenAIやAnthropicの競合製品を上回るが、明確なリードは得ていない。このモデルはまずFairwindプログラムの「信頼できるサイバー防御者」とGoogle社内チームに公開され、その後開発者、企業、消費者向けに提供される予定で、日付は未公表。導入価格は入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン100万あたり10ドルで、キャッシュ入力は95%安い。
Google、Gemini 4 Argon を発表 これまでで最強のモデルと主張
Google の親会社 Alphabet は Gemini 4 Argon を発表し、コーディングや調査、執筆などのタスクを処理できると説明した。特に防御的サイバーセキュリティ向けに訓練されており、重要なソフトウェア脆弱性を自律的に発見・検証・修正できるという。
Google DeepMind、フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表
Google DeepMindは新たなフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。まずFairwind Programの信頼できるサイバー防御担当者に開放し、その後開発者、企業、消費者向けに提供する。価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルから。
9月30日
Google DeepMind、AI生成タンパク質に検証可能な透かしを埋め込むSynthID Bioを公開
Google DeepMindはSynthID Bioを公開し、透かし技術を合成生物学に導入した。生物のコードに知覚できない署名を埋め込むことで、生物学的な機能を維持しながら、デジタルモデルと合成された実物のタンパク質の両方で透かしを検証できるようにする。
GPT 6.1 Sol：Astraに近い知能を5分の1の価格で提供
Simon WillisonはGPT 6.1 Solについて、Astraに近い知能を5分の1の価格で提供すると論評した。2026年9月29日公開の同記事は、OpenAI、生成AI、LLM、GPTなどに分類されている。
OpenAI、GPT-6.1 Solを発表 5分の1のコストでAstraに迫る
OpenAIはGPT-6.1 Solを発表し、安全上の問題で延期された旗艦モデルGPT-6.1 Astraにエージェントコーディング、コンピュータ操作、オフィス業務で迫り、コストは約5分の1だと述べている。
Anthropic、Sonnet 5.5 を公開、速度30%向上と低コストを主張
Anthropic は中位モデル Sonnet 5.5 を公開し、前世代 Sonnet 5 より30%速く、トークン消費のペースも大幅に遅いとした。日常業務のアシスタントとして位置付け、コーディングやオフィス文書生成を扱う。
OpenAI、GPT-6.1 Solを発表、GPT-6 Astraに近い性能を低価格で提供と説明
OpenAIはDevDayでGPT-6.1 Solを発表した。エージェントによるコーディング、コンピューター操作、専門業務でGPT-6 Astraに近い知能を持ち、標準の入力・出力トークン料金は5分の1だという。
9月29日
NVIDIA、表形式予測の基盤モデルKumo Tabularを公開
NVIDIAはオープンソースの表形式基盤モデルKumo Tabularを公開した。ラベル付きの表の行を入力すると、学習、調整、特徴量設計なしに、単一の順伝播で新しい行のラベルを予測し、分類と回帰に対応する。28M〜215Mの3サイズを提供し、人工合成の表のみで事前学習した。商用利用可能なOpenMDW-1.1ライセンスを採用し、TabArena、BeyondArena、TALENT、ScoringBenchの4ベンチマークで首位だった。
ElevenLabs、音声モデル Eleven v4 とリアルタイム音声エージェント向け Turbo 版を公開
ElevenLabs は Eleven v4 を公開した。脚本中の感情、間、効果音タグにより正確に従い、長い制作物でも声質を一貫させる。新アーキテクチャは Turbo 版にも使われ、公式テストでは約150ミリ秒で音声出力を開始した。Cartesia Sonic 3.6 の262ミリ秒、OpenAI GPT-4o mini TTS の814ミリ秒と比較されている。
Microsoft Research、Quineを公開：生物学の複雑さを扱うAI研究システム
Microsoft Researchは生物学の複雑さを扱うAI研究システムQuineを公開した。配列、構造、機能、細胞状態、画像などのマルチモーダルデータで学習した生物世界モデルと、モデル、科学ツール、文献、実験担当者をつなぐ対話型ハーネスから構成される。
OpenAI が GPT-6.1 Sol を発表
OpenAI が GPT-6.1 Sol を発表した。公式は Astra に近い知能水準を持ち、コーディング、コンピューター操作、専門業務の場面に対応するとしている。このモデルの API 入力・出力トークン価格は Astra の標準価格の5分の1。
AINews：Opus 5.5は解説動画の生成が得意
Latent SpaceのAINewsは9/24～9/25の動向をまとめ、今週公開されたOpus 5.5へのコミュニティーの反応は好意的で、特にコードで解説動画を生成する能力が優れているとした。
xAIのGrok 4.7、Amazon Bedrockで提供開始
xAIのGrok 4.7がAmazon Bedrockで提供され、500Kトークンのコンテキストウィンドウとlow、medium、high、xhighの4段階で設定できる推論強度を備える。Responses、Chat Completions、Converse APIに対応する。
Anthropic、Claude Sonnet 5.5を公開
AnthropicはClaude Sonnet 5.5を公開した。公式説明では30%以上高速で、多くの業務の費用は最大30%下がり、料金はSonnet 5と同じだが、全ベンチマークでSonnet 5を上回る。
Claude Sonnet 5.5、Amazon BedrockとClaude Platform on AWSで提供開始
AWSはClaude Sonnet 5.5をAmazon BedrockとClaude Platform on AWSで提供すると発表した。コーディングと知識労働向けのより効率的なSonnetと位置付け、多くのタスクで1件当たりの費用が低く、速度も速いとする。
AnthropicがClaude Sonnet 5.5を公開、Opus 5.5に近い成績でタスク単価は最大30%低下
AnthropicはClaude 5.5ファミリーの2番目のモデルClaude Sonnet 5.5を公開した。出力生成速度は30%超向上し、タスク単価は最大30%低下した。複数のベンチマークでOpus 5.5に近い成績を示す。
9月28日
H、27Bと35B-A3BのエージェントモデルHolo4を公開
HはHolo4エージェントモデル群を公開した。27Bのdenseと35B-A3BのMoEの2規模がH Models APIで利用可能で、Hugging FaceではBF16、FP8、NVFP4、4-bit GGUF形式のウェイトを公開している。
9月25日
Runway、GWM Worlds 2とWorldPromptを公開しリアルタイム世界モデルの技術を解説
RunwayはGWM Worlds 2の研究プレビューを公開した。高忠実度の動画・音声生成をリアルタイムの対話型シミュレーションに変え、初期フレームなどの環境要素を固定し、時刻付きイベントを生成できる入力形式WorldPromptを導入した。
Google DeepMind、Gemini 3.8 Live with Live Avatarを公開
Google DeepMindはGemini 3.8 Live with Live Avatarを公開した。ネイティブなリアルタイム対話モデルにほぼリアルタイムの動画生成を加え、聞く、見る、話すことのできる動的な視覚アバターを実現し、本日からGemini Enterpriseで提供する。
9月24日
Liquid AI、LFM2.5-VL-3Bを高速化する草稿モデルLFM2.5-VL-DSparkを公開
Liquid AIは視覚言語モデルLFM2.5-VL-3B向けの実験的DSpark草稿モデルLFM2.5-VL-DSparkを公開した。投機的デコードで品質を変えずに高速化し、デコードは端末で最大3.13倍、H100で2.66倍、全工程はそれぞれ最大2.62倍、2.27倍になる。
9月23日
Google DeepMind、Gemini 3.8 Flash TTSとFlash-Lite TTSを公開
Google DeepMindは音声生成モデルGemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTSを公開した。前者はキャラクター設計と行ごとの演技指示、後者は同時処理数の多い吹き替えと音声エージェント向けである。
Anthropic、Claude Opus 5.5 を公開、OpenAI も同日に GPT-6 Sol と Luna
Anthropic は Claude Opus 5.5 を公開した。新 Claude 5.5 ファミリー最初のモデルで、大半の作業で Claude Fable 5.1 水準に達し、運用コストは Opus 5 より40%低いとする。Claude Code と Claude アプリの標準モデルになる。
AnthropicがClaude Opus 5.5、OpenAIがGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを公開
AnthropicがClaude Opus 5.5を公開し、約1時間後にOpenAIがGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを公開した。GPT-6 SolとLunaの料金はいずれも対応するGPT-5.6モデルの半額である。
OpenAI、GPT-6 SolとLunaを公開
OpenAIはGPT-6 SolとLunaを公開した。最先端の知能を日常業務に届け、能力と費用のバランスにそれぞれ異なる重点を置く。
9月22日
Xiaomi、1T-A42Bのオープン全モーダルモデルMiMo-V2.6-Proを公開、学習費用は約300万ドル
Xiaomiは全モーダルモデルMiMo-V2.6-ProとMiMo-V2.6-Flashを含むMiMo-V2.6シリーズを公開し、出力速度を最大20倍に高めるMiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedも発表した。
TypeSafe AI、System One の意思決定モデル Jev を公開
TypeSafe AI は先週 Jev を公開し、新しい「System One モデル」の最初の例としたが、筆者は「意思決定モデル」の呼び名を好む。文字を入力し、分類、はい・いいえ、点数に対応する浮動小数と信頼度を返す。入力だけに課金し、初モデルは100万トークン当たり0.042ドル。筆者は迷惑メール検出、タグ付け、順位付けに適すると考え、検索の再ランキングにも試した一方、数字、日付、敵対的内容は苦手と指摘する。
9月16日
NVIDIA Vera Rubin NVL72、MLPerf Inference v6.1 に初登場し最高性能
NVIDIA は MLPerf Inference v6.1 に Vera Rubin NVL72 のプレビュー結果を初提出した。スループットは GB300 NVL72 に対し、Qwen3-VL で最大3.7倍、DeepSeek-R1 で最大2.5倍だった。
TypeSafe、意思決定モデルJevを公開、小型最先端LLMより100倍超高速、200倍超安価と説明
TypeSafeはRLCDで学習した非自己回帰モデルJevを公開した。意思決定、分類、ルーティング、採点のみを行う。公式には小型最先端LLMより20～200倍高速、40～400倍安価で、出力トークンは無料だ。
Google DeepMind、Gemini 3.8 Liveと3.8 Live Extended Thinkingを公開
Google DeepMindはリアルタイム対話モデルGemini 3.8 LiveとGemini 3.8 Live Extended Thinkingを公開した。前者は規模と費用効率、後者は複雑な課題と多段階推論向けである。
9月9日
OpenAI、企業業務向けGPT-6 Astraを公開
OpenAIはGPT-6 Astraを公開し、企業向けで最も高性能なモデルと説明した。高度な推論とコンピューター操作能力を持ち、文章作成とデザイン判断も強化した。
9月3日
Google DeepMind、全球天気予報 AI モデル WeatherNext 3 を公開
Google DeepMind と Google Research は WeatherNext 3 を公開し、現時点で最も高度で正確な全球天気モデルとした。リアルタイムの静止地球観測衛星データから直接学習し、毎時予報を生成する。主要地表変数の解像度は5 kmで、全体では WeatherNext 2 の約5倍鮮明だ。
Hugging Face、260M・800Mの多言語マルチモーダルエンコーダーNeoMMEを公開
Hugging Faceは260Mと800MのNeoMMEを公開した。単一の双方向Transformerで文字トークンと32×32画像パッチを処理する。マスク付き離散拡散の目的関数でゼロから学習し、事前学習済み視覚タワーや因果言語モデルに依存しない。
Google DeepMind、Gemini 3.8 Flash と 3.8 Flash Cyber を公開
Google DeepMind は Gemini 3.8 Flash と Gemini 3.8 Flash Cyber を公開した。前者は長時間のコーディングと自律エージェント向けで、料金は3.7 Flash と同じく入力100万トークン当たり0.75ドル、出力100万トークン当たり3.75ドルだ。
9月1日
Google、ゼロショット多変量時系列モデルTimesFM-3を公開
Google Researchは初めて多変量予測を標準の事前学習で扱うTimesFM-3を公開した。3億3000万パラメーターで、1兆超の時点を学習した。
Microsoft、効率的病理基盤モデルGigaPath-FlashとGigaTIME-Flashを公開
Microsoft ResearchはGigaPath-FlashとGigaTIME-Flashを公開した。10億パラメーターのGigaPathから蒸留した22MのViT-Sを基盤に、病理分析の計算量を大幅に削減し、Apache 2.0で公開する。
8月28日
Google DeepMind、Gemini Omni 1.1 Flash を公開
Google DeepMind は Gemini Omni 1.1 Flash を公開した。動画生成の制御性を高め、Google AI Studio の Gemini API から開発者に提供する。
8月27日
Google DeepMind、音声文字起こしモデルGemini 3.5 Transcribeを公開
Google DeepMindはGemini 3.5 Transcribeを公開し、現在最も正確な音声文字起こしモデルと説明した。生の音声を直接、正確で整形済みの文字に変換する。
8月25日
IBM、3B・8B・30Bの推論モデル Granite 4.2 を公開
IBM Granite チームは初の dense・decoder-only 推論モデル群 Granite 4.2 を公開した。3B、8B、30Bの三サイズを、すべて Apache 2.0 で提供する。