Anthropic、Claude Fable 5.2を公開 拡散生成ではなくコードで一筆ずつ描画
Anthropicは新言語モデルClaude Fable 5.2を公開した。外部の画像モデルに頼らず、1000〜2000行のPythonコードでシミュレーション描画エンジンを動かし、仮想キャンバスに一筆ずつ絵を描く。
すべての AI 動向
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今日 1 件11月16日
11月15日
美団、1.6兆パラメータのエージェントモデルLongCat-2.5をオープンソース化、Nvidia GPUを一切使用せず
美団のLongCatチームは、モデル公開から1週間後に1.6兆パラメータのLongCat-2.5の重みをオープンソース化した。長い連鎖の自律タスク、特にコーディングを想定したモデルだ。MoEアーキテクチャで、トークンあたり約480億パラメータを活性化する。APIは100万トークンのコンテキストと最大128000トークンの出力に対応し、テキスト・画像・動画を理解でき、推論のオン・オフを切り替えられる。
Gemini 4 CarbonがMathArenaで首位、コストはGPT-6.1 Solの約15倍
GoogleのGemini 4 Carbonが数学ベンチマークMathArenaで首位に立ち、GPT-6.1 Solを1位から押し出した。Claude Fable 5.2は2位。
11月14日
Runway、ロボットモデルPraxis-1をオープンソース化 重みとコードはApache 2.0ライセンス
Runwayはロボット制御モデルPraxis-1をオープンウェイトとソースコードで公開した。Apache 2.0ライセンスで商用利用が可能。Hugging Faceからダウンロードでき、コードはGitHubで公開されている。
11月13日
Google、低コスト日常実行モデル「Gemini 4 Hydrogen」を発表
GoogleはGemini 4ファミリーで最も低コストのGemini 4 Hydrogenを発表した。入力$1.50/M、キャッシュ入力$0.075/M、出力$7.50/M。
Google、Gemini 4 Hydrogenを公開 発表から4週間で大型のArgonをベンチマークで上回る
Googleは開発者と一般ユーザー向けの汎用モデルGemini 4 Hydrogenを公開した。Artificial Analysisのインテリジェンス指数でデフォルトのhigh設定が51点、xhigh設定が54点となり、Gemini 4 Argonの50点を上回った。
Google、Gemini 4 Hydrogenを発表、AI Modeのデフォルトモデルに
GoogleはGemini 4 Hydrogenモデルを発表した。複数の部分からなる質問や誤字、非常に具体的な要望を含む複雑な質問により適切に回答できるとし、質問を分解して項目ごとに応答する。
Google、Gemini 4 Hydrogenを発表 3.8 Flashを正式に置き換え
GoogleはGemini 4 Hydrogenを公開し、自社製品でGemini 3.8 Flashを置き換えた。以前のArgonやCarbonの発表時よりアクセス制限が緩く、公開と同時に利用可能となっている。
IBM、Granite 4.1 3Bと8BでLLMONマークアップ言語のプレビューモデルを公開
IBMはHugging Faceで実験的なプレビューモデルgranite-4.1-3b-LLMON-previewとgranite-4.1-8b-LLMON-previewを公開した。Granite 4.1 baseで学習され、LLMON（LLM Object Notation）形式のマークアップテキストを読み書きできる。
Google DeepMind、Gemini 4 Hydrogenモデルを発表
Google DeepMindはGemini 4 Hydrogenを発表した。日常的なコーディングとエージェントワークフロー向けで、デフォルトのhigh思考レベルでは51点とArgonの50点を上回り、xhighレベルでは54点に達する。
Google、検索の複雑な質問理解を強化するGemini 4 Hydrogenを発表
GoogleはGemini 4 Hydrogenモデルを発表し検索に組み込んだ。検索におけるこれまでで最大のモデル改善だとし、複数部分からなる質問や極めて具体的なリクエスト、判読しにくい誤字にも対応できるという。
11月12日
Google DeepMind、AlphaGenome 2を公開 ゲノム予測を単一細胞種レベルに細分化
Google DeepMindはゲノム研究モデルAlphaGenome 2を公開した。遺伝子変異が特定のヒト細胞種に与える影響を予測でき、見つかる関連遺伝子変化の数は前世代の約2倍になる。
ElevenLabs、音声認識モデル「Scribe v3」と「Scribe v3 Live」を発表
ElevenLabsは音声文字起こしモデル「Scribe v3」と「Scribe v3 Live」の2種類を発表した。前者は録音済み音声向け、後者は低遅延のリアルタイム用途向けで、いずれもElevenAPIとElevenAgentsプラットフォームで提供を開始している。
Google、意思決定モデルGemini Decision 1とDecisions APIを発表
GoogleはGemini Decision 1と付属のDecisions APIを発表した。はい／いいえ、多肢選択、評価スケールなどの閉集合の意思決定に対応し、1リクエストあたり最大1000問、255個の多肢選択肢を扱える。入力はテキスト、画像、音声、動画、PDFに対応し、コンテキストは256K。エンドツーエンドの応答時間は150～250msで、信頼度スコアも付与される。
Google、意思決定モデル「Gemini Decision 1」のAPIを公開
Googleは「Gemini Decision 1」を発表し、JevやOpenAIが属する意思決定モデル分野に参入した。はい／いいえ、選択、採点の3種類の質問形式に対応し、はい／いいえの質問にはJevの「Noul」という用語を踏襲している。
Google、Gemini Decisions APIとGemini Decision 1モデルを発表
Google DeepMindはGemini Decisions APIを発表した。基盤モデルGemini Decision 1は1回の呼び出しで最大1000件の独立した質問を処理でき、テキスト、画像、音声、動画、PDFに対応する。選択肢を直接スコアリングし、信頼度付きの確率を返す。レイテンシは150〜250ミリ秒。
11月11日
Google DeepMind、細胞種別にDNA変異の影響を予測するAlphaGenome 2を発表
Google DeepMindは、特定の細胞種や状態に応じて変異が遺伝子発現に与える影響を予測する条件付きDNA配列モデルAlphaGenome 2を発表した。68組織・1億700万以上の単一細胞アトラスで訓練され、TenK10Kデータセットで同定された因果変異の割合は16%から30%に、方向性のある遺伝子効果は23%から43%に向上した。
Google DeepMind、AlphaGenome 2を公開 細胞種ごとに遺伝子変異の影響を予測
Google DeepMindは、遺伝子変異が個々の細胞種や状態に与える影響を予測するAlphaGenome 2を公開した。前世代のAlphaGenomeより細かい粒度の視点を提供する。
Tether AI、端末向け個人アシスタントモデル「BotPsy」を公開 0.8Bパラメータ
Tether AI Researchは、Qwen3.5-0.8Bをベースに構築した0.8Bパラメータの端末向け個人アシスタントモデル「BotPsy」を発表した。関数呼び出しとエージェントワークフローに特化している。
Moonshot AIのKimi K3.1 Pro Highspeed、Amazon Bedrockで提供開始
Moonshot AIのKimi K3.1 Pro HighspeedがAmazon Bedrockで利用可能になった。Kimi K3のポストトレーニング版で、3T級のオープンウェイトアーキテクチャと100万トークンのコンテキストウィンドウを維持し、公式によると出力速度はKimi K3.1 Proの2〜3倍だという。
Gemini 4 Carbonが全ユーザーに開放、llm-gemini 0.36も同時対応
Gemini 4 Carbonは2週間前には一部のサイバーセキュリティ防御者にのみ公開されていたが、本日すべてのユーザーに開放された。価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルで、12月1日には4ドル／20ドルへ倍増する。
Google DeepMind、Gemini Robotics 2.5を発表 メルセデス・ベンツの生産ラインで金属部品の仕分け成功率96%
Google DeepMindは視覚-言語-動作モデルGemini Robotics 2.5を発表した。ハンガリーのKecskemétとドイツのSindelfingenにあるメルセデス・ベンツの稼働中生産ラインで、ApptronikのヒューマノイドロボットApollo 2がこのモデルを使って金属部品を仕分けしトレイに載せる実証試験を行い、成功率96%を達成した。
Google、複雑な推論と安全性を重視する「Gemini 4 Carbon」を発表
Googleは「Gemini 4 Carbon」を正式に発表し、2週間にわたるセキュリティ専門家によるテスト期間を終えた。既存の「Gemini 4 Argon」とは併存する位置づけで置き換えではなく、多くのソフトウェアエンジニアリングや知識作業のタスクでは引き続きArgonのほうが適している。
Nvidia、世界-行動モデル「GR00T 2」を発表 人間の動画からロボットに新タスクを学習させる
NvidiaはGR00T 2の研究報告書で世界-行動モデル（WAM）を提案した。次の動作と直後の映像を同時に予測することで、動画から人間の動作をロボットアームに転移させ、遠隔操作による訓練を減らす。
NaiveAI、毎秒2100トークンを主張、実測のコーディング能力は
Latent SpaceがNaiveAIのオープンウェイトモデルNaive-N0.5-Flashを実測した。このモデルはXiaomiのMiMo-V2.5をベースに追加学習し、DeepSeek Sparse Attentionを適用したもので、公式はピーク時約2100トークン/秒と主張している。
DeepMind、Gemini Robotics 2.5とオープンソースの安全性ベンチマーク「ASIMOV-jailbreak」を発表
Google DeepMindはGemini Roboticsプラットフォームのバージョン2.5を発表し、高い器用さが求められるタスクで明らかな向上が見られたとしている。トングでの配膳やピペットの使用など200以上の活動で評価を実施した。
Google DeepMind、フロンティアモデル「Gemini 4 Carbon」を発表
Google DeepMindは開発者、企業、研究者、一般消費者向けにGemini 4 Carbonを公開した。サイバーセキュリティ能力と長期的なエージェントワークフローでフロンティア水準に達したとしている。
Google、Gemini 4 Carbonを一般公開、エージェントのswarm機能もプレビュー
Googleは、一部のサイバーセキュリティ防御担当者向けに2週間限定公開した後、Gemini 4 Carbonを一般向けに公開した。これまでで最強のモデルと位置づけ、AnthropicやOpenAIの最先端システムに対抗できるとしている。
11月10日
Anthropic Fable 5.2、実務のフリーランスタスク基準で完了率41%に上昇
AnthropicのFable 5.2はScale LabsのRLI基準で実在のフリーランスタスクの41.3%を完了した。1年前に同基準で最高得点だったManusはわずか2.5%だった。
Google DeepMind、視覚-言語-行動モデル「Gemini Robotics 2.5」を発表
Google DeepMindは視覚-言語-行動（VLA）モデル「Gemini Robotics 2.5」を発表した。これまでで最も能力の高いVLAモデルだとし、200のタスクで従来のベースラインと比べて成功率が30〜100%向上、タスク完了速度は20〜30%速いという。
Anthropic、Claude Fable 5.2とMythos 5.2を発表しLLM首位を奪還
AnthropicはClaude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2を発表した。Artificial Analysis Intelligence Index v5で65点を記録して首位に返り咲き、Gemini 4 Carbonの60点、Opus 5.5の59点を上回った。
Meta、最小かつ最高効率のモデルMuse Emberを発表
Meta AIはMuse Emberを発表し、自社で最小かつ最高効率のモデルだと説明した。複雑な推論の実行や、エージェントが繰り返し行うタスク（ツール呼び出し、コーディングのサブタスク、ルーティング、情報抽出、長文書の解析）に向けたものだという。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VLがAmazon SageMaker JumpStartで提供開始
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VLがAmazon SageMaker JumpStartで利用可能になった。SageMaker StudioまたはPython SDKからデプロイできる。
Meta、エージェントの日常的な反復作業向け小型モデル「Muse Ember」を発表
Meta は、最小かつ最も効率的なモデル「Muse Ember」を発表した。AI エージェントが日常的に処理するツール呼び出し、小規模なコーディング、リクエストのルーティング、データ抽出、長文書処理といった定型的なタスクを想定している。
Claude Fable 5.2 と Mythos 5.2 が Amazon Bedrock で提供開始
Anthropic の Claude Fable 5.2 と Claude Mythos 5.2 が Amazon Bedrock および Claude Platform on AWS で利用可能になった。
Anthropic、Claude Fable 5.2とMythos 5.2を発表 IPO前に性能首位へ返り咲き
AnthropicはClaude Fable 5.2とMythos 5.2を発表した。両モデルは同じモデル基盤を共有し、違いはアクセス権限にある。Fableは全ユーザー向けでサイバーセキュリティや生物分野のリスクタスクを遮断し、Mythosは一部の制限を外し、Anthropicのサイバーセキュリティまたはライフサイエンス検証プログラムを通過した組織にのみ開放する。
ByteDanceのSeedream 5.5が登場、100回の編集でも色ずれなしと主張
ByteDance Seedは、プロフェッショナルな制作ワークフロー向けの画像生成モデルSeedream 5.5を発表した。最大100回のマルチターン編集に対応し、変更していない領域はピクセル単位で保持され、色ずれも起きないとしている。透明背景のRGBA画像をネイティブに生成でき、生成した要素をそのままデザイン素材として使える。光照・素材・肌のテクスチャがよりリアルになり、密集した小さな文字の再現精度も向上したと主張している。
Anthropic、Claude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2を発表
Anthropicは新モデルClaude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2を発表した。コーディング、推論、視覚の各分野で向上し、生成速度も5.1版より速いとしている。
Meta、軽量モデル「Muse Ember」を発表 エージェントの実行向け
Meta Superintelligence Labは軽量モデル「Muse Ember」を発表した。入力価格は100万トークンあたり10セントで、ツール呼び出し、コーディングのサブタスク、ルーティング、抽出、長文書の解析など、エージェントが頻繁にこなす作業を主な用途とする。
Anthropic、Mythos 5.2とFable 5.2を発表 RSI懸念に応える
AnthropicはMythos 5.2とFable 5.2を発表した。新モデルはコーディング、推論、視覚の各分野で改善し、ユーザーとのコミュニケーションもより明確になったという。Fableの入力価格は100万トークンあたり10ドルから8ドルに下がり、主要競合のGPT-6 Astraを下回る。応答速度は30%向上し、Enterprise Frontier Safeguardsを通じてゼロデータ保持（ZDR）にも対応する。