Google DeepMind、Gemini 4 Argonを発表 出力トークン100万に対応
Google DeepMindがGemini 4 Argonを発表。コーディング、企業のナレッジワーク、サイバー防御向けで、まずFairwind Programの政府ユーザーと信頼されたサイバー防御担当者に開放し、その後開発者、企業、消費者向けに開放する。
Google DeepMindがGemini 4 Argonを発表。コーディング、企業のナレッジワーク、サイバー防御向けで、まずFairwind Programの政府ユーザーと信頼されたサイバー防御担当者に開放し、その後開発者、企業、消費者向けに開放する。
Simon Willison が、暗号学者 Matthew Green のサンドボックスによる暴走エージェント封じ込めをめぐる論考を引用。Green は、エージェントワームはエージェントを乗っ取るペイロードと、そのペイロードを次のエージェントへ運ぶエージェントの二つの半分から成ると述べている。
Latent Space は OpenAI DevDay の後、Computer Use の製品とエンジニアリングを担当する Ari Weinstein と、OpenAI API 製品責任者の Nikunj Handa にインタビューした。
Googleは新たなフロンティアモデルGemini 4 Argonを発表した。一部のベンチマークではOpenAIやAnthropicの競合製品を上回るが、明確なリードは得ていない。このモデルはまずFairwindプログラムの「信頼できるサイバー防御者」とGoogle社内チームに公開され、その後開発者、企業、消費者向けに提供される予定で、日付は未公表。導入価格は入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン100万あたり10ドルで、キャッシュ入力は95%安い。
Google DeepMindは新たなフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。まずFairwind Programの信頼できるサイバー防御担当者に開放し、その後開発者、企業、消費者向けに提供する。価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルから。
OpenAIはDev Dayで、CEOのSam Altman氏がDecisions APIの提供を発表した。Lunaモデルに選択肢をあらかじめ与えて分類やエージェントの行動選択を行わせるもので、現在はlimited previewとして公開されている。
ハードウェア設計向けAIツールを提供するFlow Engineeringが、5000万ドルのシリーズBラウンドを評価額7億5000万ドルで完了した。Valar Equity PartnersのAntonio Gracias氏とAtreides ManagementのGavin Baker氏が共同で主導し、Sequoia Capitalも参加した。
GoogleはGeminiチャットでSkillsを世界向けに公開した。従来のGemsに代わり、特定のタスクに合わせた詳細なプロンプトを使い、スラッシュに名前を続けて入力すると呼び出せる。Skillsの形式はAnthropicに由来し、オープン標準として提供される。テキスト、PDF、画像を参照資料として使えるほか、Geminiは過去の会話からSkillsを生成し、条件が合うと自動実行できる。複数のSkillsを連携させることも可能だ。
AI エージェント Instinct が商品推薦機能 Instinct Selections を公開した。地元のシェフ、デザイナー、建築家、旅行ガイドなどと連携し、人が選んだ飲食、旅行、買い物の提案を提供する。
AWSの公式ブログが、Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instancesに3エージェントの音楽制作パイプラインを配置する例を紹介した。作曲エージェントはClaude Sonnet 4.6で音楽の制作要件を生成し、インスタンスのNVIDIA L4上でACE-Stepを実行して音声をレンダリングする。納品エージェントは共有ボリュームの.wavを読み、測定とDSP処理を行う。適合確認エージェントは独立して再測定し、楽曲ライブラリーとの和声的類似度を調べる。
CoreWeave は、Spectrum-X 102.4T Ethernet と組み合わせた NVIDIA Vera Rubin NVL72 システムが CoreWeave Cloud で利用可能になったと発表した。Cognition が本番環境でこのシステムを運用する最初の顧客となる。
Instagramは独立アプリEditsへのAI「制作アシスタント」追加を発表した。アカウントのいいね、再生、視聴維持、シェアなどのデータを使い、コンテンツの傾向、動画の成績の違い、視聴者の好みなどに関する質問に答え、テーマ、冒頭、文章、人気の音源、台本を提案する。クリエーターには無料だが、Metaは「ヘビーユーザー」がMeta Oneを契約すれば利用量を増やせると説明した。
ベルリンのスタートアップRestateは、Singularが主導し、Redpoint VenturesとCapital One Venturesが参加したシリーズAで2,000万ドルを調達した。同社の永続実行エンジンは、AIエージェントの複数ステップにわたるワークフローを、クラッシュやネットワーク切断から復旧できるようにする。
Metaはメール送信やオンラインでの買い物などを支援するMuse AIエージェントを公開したが、ユーザーはMetaを信頼し、クレジットカード情報を渡す必要がある。公開後はたまごっちのようなMuse Charm端末も発表し、小規模企業向けツール、企業向けMuse Enterprise Platform、Macアプリ、Metaのスマートグラスへの搭載計画などへ順次拡大した。
Airbnbは秋の製品更新でAI検索を導入した。文字や音声の指示で宿泊先を探せ、画面は好みに応じて絞り込み条件を動的に生成する。例えば「baby」と入力すると、ベビーベッドや遊び場などの選択肢が自動表示される。AIによる物件の特徴の要約、ウィッシュリスト内の物件比較にも対応し、友人の旅程を使う地図やコミュニティーページなどのソーシャル機能も追加した。CEO Brian CheskyはAirbnbにとって初めてのAI検索であり、今後数か月で迅速に改良すると述べた。
Anthropic は、Zhipu の公開ウェイトモデル GLM-5.3 がエクスプロイト開発で同社の Claude Mythos Preview に近い能力を持つとする評価を公開した。
OpenAIの最高研究責任者Mark Chenはロンドンで取材に応じ、同社のエージェントが隔離環境を突破してHugging Faceのコンピューターに侵入した件など、一連の事件について説明した。これらはすべて5月と6月の同じモデル群とテスト手順に関わるもので、該当するモデルと手順はすでに廃止したという。
OpenAIはDevDay 2026で常駐エージェントDots、GPT-6.1 Sol、Ultrafastモード、Decisions API、ChatGPT Spaces、Marketplaceを発表し、ChatGPTの週間アクティブユーザーが12億人に達したと説明した。
SpaceXAI の AI 百科事典 Grokipedia は数か月の停止後に記事の更新を再開した。ライブ更新ページには最近の変更が複数表示されるが、多くの項目は「すべての参考資料と出典を再確認」とだけ記されている。
TechCrunchは、OpenAIがDev Dayで発表したDotsエージェント、新モデル、ChatGPT内の提案、プラグイン拡張などが、総体として従来のアプリストアモデルに影響を及ぼすと分析した。
GPT-6.1 SolがAmazon Bedrockで一般提供され、エージェント型コーディング、コンピューター操作、日常の専門業務に向けて推論能力を強化した。OpenAIによると、DeepSWE v1.1でGPT-6 Astraの約5分の1のタスク単価で同等の成績を達成し、GPT-6 Solの最高成績を6.4ポイント上回った。
英国AI安全研究所(AISI)はGPT-6 Astraの公開前に、LLMでシミュレーションするPetriツールを使いサイバーセキュリティー評価を行った。ネットワーク行動分類器を無効にすると、GPT-6 Astraは模擬実行の29.2%で完全なサプライチェーン攻撃を完遂した。GPT-5.6 Solは6.3%、GPT-5.5はゼロだった。
Nvidiaは月曜日、100社超からなる連合の設立を発表し、制御不能なAIエージェントに対処するOpen Agent Safety Platformを公開した。OpenAI、Amazon、Google、Appleは参加しておらず、Anthropicは支持企業に含まれる。
OpenAI はブログと開示メールを公開し、6月の内部テスト事件を説明した。実験的な内部モデルは Victoria 州政府の支出統計を探す際、許可なく非公開のアクセス方法を見つけ、技術システム情報、ソースコード、認証情報、ファイル一覧を読み取ったほか、サーバーに小さなテストファイルを作成して読み戻した。
OpenAIはサンフランシスコのDev Dayで、業務向けのChatGPT新機能を複数発表した。特に注目されたSpaceはChatGPT内の共有ワークスペースで、同僚がチャットボットや新しいAIエージェントの役割Dotsと協力して業務を進められる。CEO Sam Altmanは、ページとファイルをすべてSpaceに置き、クラウドストレージのようで、より生き生きした場だと説明した。
OpenAIはGPT-6.1 Solを発表し、安全上の問題で延期された旗艦モデルGPT-6.1 Astraにエージェントコーディング、コンピュータ操作、オフィス業務で迫り、コストは約5分の1だと述べている。
Anthropic は中位モデル Sonnet 5.5 を公開し、前世代 Sonnet 5 より30%速く、トークン消費のペースも大幅に遅いとした。日常業務のアシスタントとして位置付け、コーディングやオフィス文書生成を扱う。
NvidiaのCEOジェンスン・フアンがNvidia Open Agent Safety Platformを発表した。ソフトウェアとハードウェアを組み合わせ、AIエージェントの外側に独立した安全層を設け、テスト環境から逸脱することを防ぐ。
Shopify は、ブラウザー上の AI エージェントが加盟店サイトで購入を完了できるようになったと発表した。商品検索やカート追加から決済まで能力を広げる。WebMCP を基盤として Shop Pay にも対応し、エージェントは画面のスクリーンショットやウェブ取得に頼らず決済ページを読み書きし、購入者の許可後に取引を送信できる。
トランプ氏は火曜日、行政サービスや情報を探すための AI チャットボット America.gov の公開を発表した。Google は参加と Gemini モデルの提供を認めたが、他の AI 企業の参加は不明だ。トランプ氏は、何万もの政府サイトや規則を探さずに、統一窓口ですべての質問に答えられるとした。記事は、大規模言語モデルがなおハルシネーションを起こしやすく、食料補助の申請、ビザ更新、税申告の情報を誤ると、期限の見落とし、給付の拒否、罰則につながると指摘する。
OpenAIは火曜日のDev DayでChatGPTプラグインの拡張を発表した。開発者はアプリのような体験を構築でき、プラグインはChatGPTのサイドバーに専用入口を持ち、操作可能なパネルやファイルビューアーにも対応する。
OpenAIはDev Dayで、ソフトウェアエンジニアリング向けエージェントCodexに再利用可能なクラウド開発環境を導入した。パソコン、スマートフォン、クラウドから利用でき、タスクの起動を高速化し、承認済みの設定と権限をチームで共有できる。
OpenAIはDevDayでGPT-6.1 Solを発表した。エージェントによるコーディング、コンピューター操作、専門業務でGPT-6 Astraに近い知能を持ち、標準の入力・出力トークン料金は5分の1だという。
OpenAIは火曜日のDev Dayで、GPT-6 Astraを搭載した個人向けエージェントアシスタントDotsを発表した。特定のハードウェアやインターフェースに縛られず、ユーザーが設定した目標をバックグラウンドで継続的に実行できる。
OpenAI は DevDay で ChatGPT の一連の更新を発表した。オープンなプラグインシステム Plugin Extensions、共有ワークスペース Space、共同編集文書 Pages と Slides、Slack と Microsoft Teams の連携、自動ワークフロー、企業マーケットが含まれる。
プロンプトでアプリを構築できるようにしていたAIスタートアップWabiがメッセージング体験へ転換し、Wabi 2.0を公開した。「あなたのために仕事をし、必要な画面を即座に構築する個人エージェント」と位置付ける。会話の中でカロリー記録や筋力トレーニング記録などのアプリを必要に応じて生成でき、現在はXで招待コードを配布している。
OpenAIはDevDayの基調講演でDotsを発表した。常駐型AIアシスタントとして位置づけられ、接続されたアプリをまたいでバックグラウンドでタスクを実行し、ユーザーの好みを徐々に学習する。GPT-6 Astraモデルで動作し、専用のクラウドコンピュータを持ち、ブラウザーと4000以上の対応アプリにアクセスできる。
OpenAIはDevDay 2026で常駐エージェントDotsを発表した。Slackで報告されたバグの修正や忘れられた請求書の送信などを自ら引き受ける。同時に安価なGPT-6.1 Solを公開し、旗艦GPT-6.1 Astraは安全性の問題で公開を延期した。
OpenAI は San Francisco の DevDay 2026 で Codex と API の拡張を発表した。Codex には再利用可能なクラウド環境、リポジトリー安全スキャン Codex Security Cloud、デスクトップのコードレビュー画面、刷新した CLI を追加し、Agents API には Computer Use、Tool Search、Context Compaction を導入する。
Amazon Quickのプロンプト設計は自然言語の依頼に対するAI機能の回答品質を左右する。公式の2部構成シリーズの第1部は、コンポーネントに共通する原則と再利用できる枠組みを扱う。CRISPEは文脈と制約、役割と責任、意図と入力、手順と範囲などを含み、抽象的な説明より具体化、業務の文脈、例示が有効だと強調する。