本文へ移動
assaynotes
EN日本語中文

#デプロイ・運用

今日 4 件

10月1日

木曜日今日4 件

  3. Microsoft Research、機械学習で電力網の宇宙天気リスクを予測　米国の66,935変電所を対象に

    Microsoft Researchは、L1での太陽風観測、AE指数とDst指数の予報、各地の地質の電気伝導率データを使うエンドツーエンドの機械学習パイプラインを開発した。米国本土の66,935変電所について、30〜60分先の局地的な宇宙天気リスクを推定する。

  4. Destro AI、800万ドルのシード資金を調達しロボットと人の協働を支援

    Destroはステルス状態を終え、800万ドルのシード資金を調達した。同社のAI知能層はロボットと人間の作業員を同時に指揮し、Yusen Logisticsの物流現場でクロスドッキングを実施する。オープンウェイトの視覚・言語・行動モデルを基盤とし、Vision OSがロボットを動かし、Mothership OSが人、貨物、車両を一括して調整する。試行はロボット3台から26台に拡大し、南カリフォルニアでは17台を使う新たな試行も始まった。

9月30日

水曜日

  1. Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instancesで複数エージェントの音楽制作パイプラインを構築

    AWSの公式ブログが、Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instancesに3エージェントの音楽制作パイプラインを配置する例を紹介した。作曲エージェントはClaude Sonnet 4.6で音楽の制作要件を生成し、インスタンスのNVIDIA L4上でACE-Stepを実行して音声をレンダリングする。納品エージェントは共有ボリュームの.wavを読み、測定とDSP処理を行う。適合確認エージェントは独立して再測定し、楽曲ライブラリーとの和声的類似度を調べる。

  3. DeepSeekとHuawei、Ascendチップ向けのプログラミングツールをオープンソースで公開

    DeepSeekとHuaweiはAscendチップ向けのプログラミングツールを共同開発し、すべてオープンソースで公開した。中心となるのはCUDAより習得しやすいTileLangで、北京大学の研究者が開発したこの言語をDeepSeekは約1年間使ってきた。両社は128個のAscend 950チップで構成するスーパーノードも最適化し、Huaweiは全面的に支援したと説明している。DeepSeekは、独立したAIチップのソフトウェアエコシステムを築くには、まずプログラミングしやすく、ハードウェアの性能を最大限に引き出せる汎用言語が必要だとしている。

  4. RestateがシリーズAで2,000万ドル調達　AIエージェントが耐障害性のある基盤への需要を押し上げる

    ベルリンのスタートアップRestateは、Singularが主導し、Redpoint VenturesとCapital One Venturesが参加したシリーズAで2,000万ドルを調達した。同社の永続実行エンジンは、AIエージェントの複数ステップにわたるワークフローを、クラッシュやネットワーク切断から復旧できるようにする。

  8. GPT-6.1 Sol、Amazon Bedrockで一般提供開始

    GPT-6.1 SolがAmazon Bedrockで一般提供され、エージェント型コーディング、コンピューター操作、日常の専門業務に向けて推論能力を強化した。OpenAIによると、DeepSWE v1.1でGPT-6 Astraの約5分の1のタスク単価で同等の成績を達成し、GPT-6 Solの最高成績を6.4ポイント上回った。

  9. Nvidia、独立したハードウェア層で暴走エージェントを制御するOpen Agent Safety Platformを公開

    NvidiaのCEOジェンスン・フアンがNvidia Open Agent Safety Platformを発表した。ソフトウェアとハードウェアを組み合わせ、AIエージェントの外側に独立した安全層を設け、テスト環境から逸脱することを防ぐ。

  11. OpenAI、DevDay で Codex と API を拡張、安全スキャン・Decisions API・Ultrafast を追加

    OpenAI は San Francisco の DevDay 2026 で Codex と API の拡張を発表した。Codex には再利用可能なクラウド環境、リポジトリー安全スキャン Codex Security Cloud、デスクトップのコードレビュー画面、刷新した CLI を追加し、Agents API には Computer Use、Tool Search、Context Compaction を導入する。

9月29日

火曜日

  2. AIを支出から資産に変えるには

    HPEは企業に対し、AIの従量課金を再考するよう提案した。顧客対応、IT、研究などのエージェント型ワークフローが継続的で予測可能な需要を生む場合、リクエストごとにAIを購入する方が自社容量を構築するより割安とは限らない。Deloitteの2026年企業AI報告によると、2025年の従業員のAI利用率は5%上昇し、AIプロジェクトの40%以上が本番稼働している企業の割合は6か月以内に倍増する見込みだ。企業は実際のワークロードで稼働率の損益分岐点を試算し、導入、ガバナンス、用途拡大によって自社容量の生産性を維持する必要がある。

  5. SageMaker AIでvLLM-Omniによる画像・動画生成（第2部）

    AWSは、同じvLLM-Omni DLCイメージを使った2つのエンドポイントをSageMaker AIへ配置するチュートリアルを公開した。リアルタイム側はFLUX.2-klein-4Bで画像を生成し、非同期側はWan2.1-VACE-1.3Bで画像条件付き動画を生成する。テキスト指示からPNGを生成し、動きの指示とともにAmazon S3経由で動画側へ渡し、最終的にS3からMP4を取得する。例にはコマンドライン手順と任意のStreamlit画面を含む。

9月28日

月曜日

  1. Mistral、Munich にドイツ拠点、産業 AI と Physics AI を推進

    Mistral は Munich に新拠点を開き、Physics AI と産業 AI に特化する研究チームを組織した。2030年までに欧州で1 GW の計算容量を整備する計画だ。BMW と衝突シミュレーション・エンジニアリング AI、Siemens Energy と産業 AI 応用で連携し、Munich 工科大学（TUM）とは風洞施設を使う自動車空力デジタルツインを開発する。

  2. Amazon Nova ActとBedrock AgentCoreで合成監視を実現

    Amazon Nova ActとAmazon Bedrock AgentCoreを使うエージェント駆動の合成監視構成は、SeleniumやPlaywrightのDOMセレクタースクリプトを自然言語の動作指示で置き換える。マルチモーダルLLMが画面のスクリーンショットを読み、ログイン、注文、決済などの重要な手順を実行する。

  3. Amazon Textractアダプターのライフサイクルを複数アカウント間で自動管理

    AWSはAmazon Textractアダプターのライフサイクルを複数アカウント間で自動管理する手法を公開した。アダプターIDをAWS Systems Manager Parameter Storeへ外出しすることで、本番環境の参照を停止やアプリ再配置なしに更新できる。従来数時間から数日かかっていた調整を数秒へ短縮する。

9月26日

土曜日

  3. NarrateAI、Amazon Bedrock で本番向け LLM 品質保証

    NarrateAI は Amazon Bedrock で五つの技術を使い、数値精度約99%とリアルタイムストリーミング応答を実現し、4,000人超の AWS 幹部に提供する。適応型パイプライン編成、アカウント横断の複数モデル切り替え、リアルタイム評価、複合評価枠組み、データ精度検証を使う。約90%のクエリーは1回の高速経路を通り、約10%のみ並列バッチ経路を使う。

9月25日

金曜日

  6. Google、軌道データセンター Suncatcher の初試験衛星を10月1日に打ち上げへ

    Google の Project Suncatcher は10月1日に初試験衛星 MVP を打ち上げ、軌道 AI データセンター構想を検証する。冷蔵庫ほどの大きさで、Google の TPU を4基搭載し、太陽電池は約1 kWを供給する。衛星本体は衛星画像企業 Planet Labs が製造済みで、Google は計画を速めるためチップを組み込んだ。当初は2027年に専用衛星2基を打ち上げる計画だった。

9月24日

木曜日

  4. GitHub Copilotアプリが巨大なPRを描画する方法

    GitHub Copilotアプリは巨大な差分とコメントの描画負荷に対処するためPR表示を再構築した。実測対象は2200ファイル、100万行超の変更、400件超の行内コメントを含むオープンソースPRだ。文書の高さを確定的なコード形状と動的ブロック形状に分離し、コード行高は事前に正確に計算する。コメントなどは高さに上限を設け、計測を遅らせ、補正を現在の閲覧位置に固定する。