AWS Machine Learning Blog· Aamna Najmi·· 2 日前
Amazon Bedrock が AI 開発・生産性ツールのコスト帰属と管理をどう実現するか
Cost attribution and controls for AI developer and productivity tools on Amazon Bedrock
AI による要約
Amazon Bedrock は計装不要のコスト帰属機能を提供し、各推論呼び出しを呼び出し元の IAM プリンシパルまで追跡し、ID と組織タグを CUR 2.0 と Cost Explorer に書き込む。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 382 回目 34
入選せず二回の合計 72 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：Amazon Bedrock AI推理成本归因与管控教程
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com