Dwarkesh の Computer Use に対する判断はどこが間違っているのか、そして OpenAI はいかにして 1 週間で Jev の競合製品を作ったか
Latent Space は OpenAI DevDay の後、Computer Use の製品とエンジニアリングを担当する Ari Weinstein と、OpenAI API 製品責任者の Nikunj Handa にインタビューした。
Latent Space は OpenAI DevDay の後、Computer Use の製品とエンジニアリングを担当する Ari Weinstein と、OpenAI API 製品責任者の Nikunj Handa にインタビューした。
Amazon Bedrock Knowledge BasesにAgenticRetrieveStream APIが加わった。複数の要素を含む保険金請求に関する質問をサブクエリーに分解し、根拠が十分になるまで検索を繰り返して、引用付きの回答を生成する。
AWSの公式ブログが、Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instancesに3エージェントの音楽制作パイプラインを配置する例を紹介した。作曲エージェントはClaude Sonnet 4.6で音楽の制作要件を生成し、インスタンスのNVIDIA L4上でACE-Stepを実行して音声をレンダリングする。納品エージェントは共有ボリュームの.wavを読み、測定とDSP処理を行う。適合確認エージェントは独立して再測定し、楽曲ライブラリーとの和声的類似度を調べる。
TechCrunchは、OpenAIがDev Dayで発表したDotsエージェント、新モデル、ChatGPT内の提案、プラグイン拡張などが、総体として従来のアプリストアモデルに影響を及ぼすと分析した。
Shopify は、ブラウザー上の AI エージェントが加盟店サイトで購入を完了できるようになったと発表した。商品検索やカート追加から決済まで能力を広げる。WebMCP を基盤として Shop Pay にも対応し、エージェントは画面のスクリーンショットやウェブ取得に頼らず決済ページを読み書きし、購入者の許可後に取引を送信できる。
OpenAIは火曜日のDev DayでChatGPTプラグインの拡張を発表した。開発者はアプリのような体験を構築でき、プラグインはChatGPTのサイドバーに専用入口を持ち、操作可能なパネルやファイルビューアーにも対応する。
OpenAI は DevDay で ChatGPT の一連の更新を発表した。オープンなプラグインシステム Plugin Extensions、共有ワークスペース Space、共同編集文書 Pages と Slides、Slack と Microsoft Teams の連携、自動ワークフロー、企業マーケットが含まれる。
プロンプトでアプリを構築できるようにしていたAIスタートアップWabiがメッセージング体験へ転換し、Wabi 2.0を公開した。「あなたのために仕事をし、必要な画面を即座に構築する個人エージェント」と位置付ける。会話の中でカロリー記録や筋力トレーニング記録などのアプリを必要に応じて生成でき、現在はXで招待コードを配布している。
OpenAIはDevDay 2026で常駐エージェントDotsを発表した。Slackで報告されたバグの修正や忘れられた請求書の送信などを自ら引き受ける。同時に安価なGPT-6.1 Solを公開し、旗艦GPT-6.1 Astraは安全性の問題で公開を延期した。
Amazon Quickのプロンプト設計は自然言語の依頼に対するAI機能の回答品質を左右する。公式の2部構成シリーズの第1部は、コンポーネントに共通する原則と再利用できる枠組みを扱う。CRISPEは文脈と制約、役割と責任、意図と入力、手順と範囲などを含み、抽象的な説明より具体化、業務の文脈、例示が有効だと強調する。
AWSがAmazon Quick各コンポーネントのプロンプトの書き方を解説した。Quick Researchでは目的、対象者、期間を明確にし、サブ質問を自ら分解してデータソース(Quick Index)を限定する必要がある。
Hugging FaceはMCPエージェント向けの生成後検証層ProvenanceGuardの論文を公開した。ツール出力の出所を保持し、「事実は正しいが帰属先が違う」情報源間の混同を検出する。医療エージェントの実際の281トレースで、専門家が阻止すべきと判断した139主張のうち138件を阻止した。出所識別の正確さは約86%で、4種類の検証器との比較で最高得点だった。
Manusが2.0を公開し、AIエージェントをプラットフォームへ拡張した。動画編集、マルチプレイヤーゲームのホスティング、電話番号を使った個人エージェントの実行とスマートフォンからの遠隔操作に対応する。テスト構成では、新しいCascadeエージェントフレームワークが前世代よりトークンを23.2%少なく使い、稼働費用を32%削減した。
Anthropic の Thariq Shihipar は Latent Space ポッドキャストで Claude Code の次段階を語った。Ask User Question、artifacts、Claude Tag、Projects、ハーネスをカスタマイズできる Claude Mods が含まれる。
Amazon Nova ActとAmazon Bedrock AgentCoreを使うエージェント駆動の合成監視構成は、SeleniumやPlaywrightのDOMセレクタースクリプトを自然言語の動作指示で置き換える。マルチモーダルLLMが画面のスクリーンショットを読み、ログイン、注文、決済などの重要な手順を実行する。
Simon WillisonはOpus 5.5で、任意のBlueskyアカウントの自動返信ボットの兆候を分析するツールを作った。数秒以内の返信、オリジナル投稿や画像リンクがなくフォロワーの多い相手への返信だけであること、疑問符を含む返信などを検出する。Blueskyは無料APIを提供しており、Twitterより調査しやすい。
Copilotアプリのcanvasはカスタマイズ可能な双方向の画面だ。エージェントとの会話で/create-canvasと自然言語の説明を入力するだけで、コードを書かずにカンバン、公開チェックリスト、ダッシュボードなどを作れる。拡張として保存し、プロジェクトと共有したり個人拡張として再利用したりできる。Awesome Copilotにはコミュニティーのテンプレートもある。
GitHub Security LabはC/C++プロジェクト向けの自律ファジングパイプラインFuzzing Taskflowを公開した。GitHubリポジトリーを指定するだけで、入口の特定、ビルドシステムの分析、ハーネス作成、AFL++実行、カバレッジ報告の読解とハーネス改善を行い、最後に各クラッシュを分類して脆弱性報告を生成する。
企業はAmazon Bedrock AgentCore GatewayとMCPで複数アカウントのAIエージェント構成を作れる。各事業部のデータをそれぞれのAWSアカウント内に保ち、照会時だけ必要に応じて外へ渡す。
AderantはAmazon BedrockからAmazon Nova Liteを呼び出し、38人のSierraOpsチーム向けチケット分析ツールを構築した。チケットの背景情報収集、分類、振り分けを自動化する。
オランダ小売企業HEMAはMCPとAmazon Bedrock AgentCoreで社内助手HALを構築した。複数のポータルやwikiに散在する知識を集約し、KiroやClaudeなど日常のツールへ直接届ける。
Simon WillisonはLLMツールにTypeSafe AIの新モデルJevを接続するプラグインllm-typesafe 0.1a0を公開した。
Simon Willison は「MCP はもう悪い案」との見方に反論し、無制限のネット接続を持つ Claude Code や Codex などの端末エージェント以外では代替できない価値があるとした。外部サービスへのアクセス制限、API キーに直接触れさせない運用、接続・認証の UI、強い監査ログを提供しやすくする。完全なコーディングエージェントが不要とするだけで時代遅れと断じると、他の用途を見落とすとする。
Simon Willisonは遠隔機でAPIキーを設定するプラグインllm-keys-ui 0.1を公開した。uvx --with llm-keys-ui llm keys-ui --allで画面を起動し、ローカルネットワークかTailscale端末のIPでキーを保存できる。ChatGPTやエージェントの会話へ直接貼る必要がない。
Latent Space の AINews によると、Jev の公開動画は2日で3,600万回視聴され、少なくとも六つの再現・類似方式が現れた。ModernBERT ベースの Laya、拡散モデルの DiffusionGemmaJev、Qwen3.5-9B を LoRA 微調整した Bespoke Nimble、SemIf、Jevlike、Kev-0.5B が含まれる。
GitHub Podcastの最新回はAI開発の5つの話題を検討する。AIコードは読み、責任を持つ必要があるが、確認の度合いはリスクに応じる。Skillsはチームの経験を包装したもの、MCPはツールとデータをつなぐ標準で、組み合わせられる。RAGは終わっておらず、学習外の情報を提供し、エージェント、Skills、MCPと同じワークフローに共存できる。
Google ResearchはACL 2026でToolGradを提案した。「回答から質問へ」の手法で実際のツール呼び出し列を先に生成し、ユーザーの質問を逆算する。従来のDFSによる試行錯誤的な注釈付けを置き換える。
Hugging Face チームは Gradio Workflow で AUTOMATIC1111 の機能の大半を一つの Workflow1111 キャンバスに再構築した。11本のメディアパイプラインと73ノードで、テキストから画像、高解像度修復、画像から画像、プロンプト行列、VLM による逆解析、検出からの inpaint マスク生成、ControlNet 型アノテーター、背景除去、PNG Info、画像から動画を扱う。
OpenAIはクラウドエージェントの構築と運用開始に向け、Codexハーネスを基盤とするマネージドサービスAgents APIを公開した。オーケストレーション、長時間セッション、ツール呼び出しに対応する。
Hugging FaceはClaude Code、Codex、pi、Hermesなどに永続メモリーを提供するfunesを公開した。ローカルの既存セッションから索引を作り、既定では埋め込みと再ランキングもローカルで行う。
IBM Granite チームは初の dense・decoder-only 推論モデル群 Granite 4.2 を公開した。3B、8B、30Bの三サイズを、すべて Apache 2.0 で提供する。
Hugging FaceはGradioにgr.Workflowを導入した。複数段階のAIパイプラインを型付きノードのグラフで表し、ドラッグ可能な画面を提供する。各ノードを実行でき、中間結果もすべて見える。
Mistralは複数段階の検索ループで情報を探し、調べ、検証する検索層Agentic Searchを公開した。Mistral Search Toolkitで提供し、StudioとVibeのLibrariesにも組み込む。
Mistral Studio は Prompts と Skills の集中管理を顧客に提供した。各資産には版の履歴、明確な責任者、追跡可能性がある。不変版、ロールバック、分類タグ、監査ログで AI の行動を管理・発見でき、Observability で本番出力を該当版まで追える。Skills は Studio から MCP サーバーとして直接呼び出せ、本番で同じ管理対象資産が実行される。
Google DeepMindはcomputer useをGemini 3.5 Flashの内蔵ツールとして統合した。従来は独立したGemini 2.5 computer useモデルとしてのみ提供していた。
Mistral AIはConnectorsに新機能を追加した。ワークスペース・組織別のアクセス権と個別ツールの有効・無効を設定する管理制御、およびコネクタースコープ付きAPIキーは一般提供となった。
Mistral は Le Chat を仕事とコーディング向けの統合 AI エージェント Vibe に更新した。従来の会話、設定、サブスクリプションプランはすべて維持する。
Mistral AIはSearch Toolkitを公開プレビューで提供した。AIアプリの本番用検索パイプライン向けの組み合わせ可能な枠組みで、取り込み、検索、評価を共通インターフェースに統合する。オープンソースで、クラウド、ローカル、エッジに配置できる。
MistralはStudioにConnectorsを公開した。内蔵コネクターと独自MCPをAPI/SDK経由で全モデルとエージェント呼び出しに使える。現在は公開プレビューだ。
Mistral AIはWorkflowsの公開プレビューを開始した。企業AIのオーケストレーション層として、永続実行、可観測性、耐障害性を備え、AIの処理を概念実証から本番へ進める。