AWS Machine Learning Blog· Jed Lechner·· 6 日前
AWS Quickでスキルとエージェントがどう連携するか
How skills and agents work in AWS Quick
AI による要約
AWS Quickはエージェント、スキル、データの3層構造でタスクを自動化する。エージェントは指示に従い、必要に応じてスキルを読み込み、コネクタを通じて操作を実行する。スキルは再利用可能な指示セットで、システムスキルはWord、PowerPoint、Excel、PDF文書の生成のほか、ウェブ閲覧、コード実行、深掘り調査、音声・動画の文字起こし、画像生成に対応する。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 382 回目 38
入選せず二回の合計 76 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過:详述AWS Quick的AI Agent与技能机制
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com