Anthropic 发布 Claude for Manufacturing 插件，接入工厂软件自动化工业流程
Anthropic 发布 Claude for Manufacturing 插件，让 Claude 通过四个通用接口接入 Autodesk Fusion、Oracle NetSuite、Microsoft 365 和 Infor，直接操作工业软件。
#MCP/工具调用
#MCP/工具调用
今日 0 条11月14日
11月13日
一次构建、多智能体通用：Agent 技能实践指南
GitHub 发布 Agent 技能实践指南，说明技能是以 SKILL.md 为核心的版本化目录，用于记录可重复任务的执行方式，并可跨智能体共享。文中以 Proof Agent 和 Data Forge 为例，展示多个技能如何通过 manifest 共享项目上下文、统一数据平台访问路径，并在七个阶段各设人工检查点。
用 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 构建自助式 LLM 网关
AWS 展示了一套基于 Amazon Bedrock Application Inference Profiles 与 LiteLLM 的自助式 LLM 网关方案，将 Bedrock 封装为 OpenAI 兼容 API，开发者用单一 base URL 和专属 API key 即可接入 Claude Sonnet、Claude Haiku 等模型。
Nectar 推出 Creator Agent，自动完成网红发现与外联
Nectar 发布 AI 智能体 Creator Agent，可搜索超 3 亿个创作者档案，自动筛选匹配、发送个性化消息并跟踪合作效果。该智能体今日全球上线，覆盖 Instagram 和 TikTok 创作者，后续将通过 MCP 接入 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Copilot。
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 工具的细粒度访问控制方案
针对智能体代用户检索内部文档时的越权风险，该方案在 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 工具层用请求拦截器从已验证 JWT 中注入 userContext，再由 Managed Knowledge Base 的 ACL awareness 按用户权限过滤文档。
在 AWS 上用 A2A 构建可组合、可互操作的多智能体系统
AWS 发布基于 A2A 协议的多智能体参考架构，让 LangChain 企业编排器与 Strands Agents 构建的 SaaS 合规智能体跨 AWS 账户、跨组织边界协作，双方不依赖对方框架或 SDK 且不共享密钥。
用编码智能体迁移到 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
Agent Toolkit for AWS 的 amazon-bedrock 技能新增知识库迁移指南，让编码智能体先做只读发现并给出逐行审阅的迁移计划，获批后并行创建新知识库与数据源，或生成 IaC 模板。
11月12日
用 Amazon Bedrock 和 Spring AI 构建自主 AI 智能体
Java 团队可借助 Spring AI 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建自主 AI 智能体，实现规划、工具调用与多轮对话记忆。文中给出两个示例系统：单一智能体旅行助手演示工具调用与记忆，多智能体智能文档处理（IDP）系统由 Lawyer、Mortgage、Insurance、Tax、General 五个专家智能体配合规则引擎与告警运行。
Amazon Bedrock AgentCore 推出 Web Search API
Amazon Bedrock AgentCore 发布 Web Search API，开发者用一次 API 调用即可搜索网页，无需先创建 Gateway 资源。
用推送式架构自动更新 AWS Agent Registry
AWS 提出一种事件驱动架构，用 CloudTrail、EventBridge 和 Lambda 自动把 MCP server 的工具与 schema 变更同步到 AWS Agent Registry。
AWS Quick 如何用 AI 驱动的产品开发生命周期（AI-PDLC）加速产品研发
AWS Quick 推出 AI-PDLC 框架，用六个专用智能体覆盖产品开发上游的 Discover、Decide、Design、Prototype 四个阶段，每个阶段都设有人工审批关卡。
11月11日
用 LangGraph 和 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 构建每日依赖监控
Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Search API 现已可用，通过单次 API 调用返回带标题、URL、发布日期和摘要的实时网页结果，查询由 Amazon 自建索引处理、不经过第三方搜索引擎。
Anthropic 为 Claude 加入 Plugins、表格、白板和会议记录功能
Anthropic 为 Claude 应用新增多项协作功能：Claude Sheets 支持团队在 AI 辅助下创建和编辑含公式与多标签页的表格，Claude Whiteboards 支持头脑风暴并由 Claude 汇总想法，原 Dashboards 更名为 Claude Data，可连接 Snowflake、Salesforce 等工具构建看板和可视化。
Resend CEO Zeno Rocha 谈为 AI 智能体设计产品：AEO 与 MCP 服务器设计
Resend 联合创始人兼 CEO Zeno Rocha 在 Latent Space 播客中讲述如何为 AI 智能体设计产品。一项 AEO 研究中，Claude Code 在可提取的 102 次邮件推荐里有 64 次首选 Resend；录制时 Resend 拥有 430 万用户和 12 万付费客户，其 MCP 服务器工具数已从发布时的约 20 个增至 80 多个。
Trovata 如何在 Amazon Bedrock 与 AgentCore 上构建自主财务智能体
Trovata 基于 Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建了自主财务智能体，从 2023 年的生成式 AI 洞察升级为持续运行的智能体工作流。
Anthropic 推出 Claude Meetings、Sheets 和 Whiteboards 办公套件
Anthropic 在旧金山活动上发布面向非技术知识工作者的办公工具 Claude Meetings、Claude Sheets 和 Claude Whiteboards，可让 Claude 加入会议记笔记、在共享白板上梳理想法、与员工一起编辑表格，或把演示文稿转成一分钟讲解视频。
11月10日
Adobe 在 Max 大会发布智能体 AI 更新，Creative Cloud 将接入第三方智能体
Adobe 在迈阿密 Max 大会上宣布一系列智能体 AI 更新，包括让 OpenAI、Google、Anthropic 等第三方 AI 智能体通过本地 MCP 集成在 Photoshop、Illustrator、Premiere 和 After Effects 中直接修改原生项目文件，所有图层、矢量、素材箱和序列保持可编辑，用户可随时接管。
Adobe 在 MAX 大会为 Photoshop、Premiere 和 Firefly 加入 AI 智能体与新工具，并发布 MCP
Adobe 在迈阿密 MAX 大会上宣布为 Photoshop、Premiere、Illustrator、InDesign 和 Firefly 增加 AI 功能，并发布本地 MCP，让 ChatGPT、Claude、Gemini 等聊天机器人调用 Creative Cloud 能力。
AWS Quick 中技能与智能体如何协同工作
AWS Quick 通过智能体、技能与数据三层结构实现任务自动化：智能体遵循指令、按需加载技能，并经连接器执行操作。技能是可复用的指令集，系统技能支持生成 Word、PowerPoint、Excel、PDF 文档，以及网页浏览、代码运行、深度研究、音视频转写和图像生成。
基于 Amazon Bedrock AgentCore 的可插拔 Agentic AI 框架：七层可组合企业级智能体参考架构
AWS 提出 Pluggable Agentic AI Framework，一套运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的七层可组合企业级 Agentic AI 参考架构，覆盖数据与知识、模型与推理、编排、安全与护栏等层。
Medium 推出写作应用 TK，将 AI 助手嵌入编辑过程
Medium 周一发布写作应用 TK，把 AI 助手直接嵌入编辑器，用户输入“@TK”加请求即可获得帮助。TK 提供编辑反馈、标题反馈和匹配 Medium 刊物风格指南等技能，还可通过 MCP server 或 Claude skill 连接用户自己的 AI 智能体。应用允许作者发布说明，透明交代写作中如何使用 AI，目前网页版上线，桌面版在路线图中，Medium 账户用户可免费使用。
11月7日
在 Amazon Bedrock AgentCore 上以安全控制将 Claude Code 扩展至远程会话
示例项目 sample-remote-coding-agent 将 Claude Code 作为远程智能体运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上，每个任务在独立 AgentCore runtime 会话的 microVM 中执行，最终返回 GitHub pull request 供审阅合并。
Greenlight Financial 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建自主 SOC 方案
Greenlight Financial 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了自主安全运营中心 Luna，每月可无人工介入处理 3,000–4,000 起安全与风险事件中的 90% 以上。
用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）
Okta Cross App Access（XAA）与 Amazon Bedrock AgentCore 组合，在 IdP 侧决定哪个智能体可代表哪个用户访问哪个应用。
用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
AWS 发布教程第二部分，在 Amazon Bedrock AgentCore 上引入 Gateway 作为统一入口，由 Gateway 统一兑换 Okta 的授权，替代第一部分中每个 MCP 服务器各自校验的模式。
基于 Amazon ECS Fargate 的无服务器 MCP server，为 AI 智能体提供数据湖访问
亚马逊 NASC 团队在 Amazon ECS Fargate 上构建了无服务器 MCP server，作为 AI 智能体访问企业数据湖的集中式网关。新增数据集只需一个 JSON 元数据文件，由服务在下次管道同步时自动发现，无需为每个数据集编写集成代码。该架构支持任意 MCP 兼容客户端调用同一套工具，并在 MCP server 层集中执行权限控制，测试中端到端交互延迟保持在 15–20 秒。
11月6日
Amazon 为 Alexa for Shopping 增加短信下单功能
Amazon 为 Alexa for Shopping 新增短信购物功能，用户可通过短信描述商品或发送照片，Alexa 会搜索匹配商品、回复推荐并代为下单。该功能今日起向美国小部分用户开放，未来几周将推广至数百万用户，可处理每周杂货采购、礼物推荐、找同款等请求，并会记录偏好、追踪降价。
Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Answer 正式可用
AWS 宣布 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Web Answer 正式可用，智能体只需一次工具调用即可获得带来源引用的合成答案，无需自建搜索、检索、合成与引用抽取管线。
Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）并扩展 Mistral Studio
Mistral 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），主打编码、防御性网络安全和复杂文档推理，同时扩展企业平台 Mistral Studio，新增托管智能体、应用、工作流能力以及企业上下文、智能体可观测性和评估功能。
11月5日
Datasette Apps 0.3a0 发布，增强与 Datasette Agent 的集成
Datasette Apps 0.3a0 支持在 Datasette 内托管和编辑自定义 HTML 应用，并强化了与 Datasette Agent 的集成。
datasette-llm 0.1a10 发布
Simon Willison 发布 datasette-llm 0.1a10。该版本号对应 datasette 与 llm 两个项目的整合插件更新，正文未披露具体功能变更与参数细节。
U Mobile 如何用 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体电信运营体系
U Mobile 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了 AI-Driven Agentic Helpdesk（AiDaH），一年内覆盖 6 个业务部门的 150 多个运营场景，关键类别工单量最多下降 84.5%。平台采用六层架构，通过 Microsoft Teams 提供服务，2026 年 Q3 已向 50 名 L2 呼叫中心与门店用户开放，共 8 个智能体。
11月4日
用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层
文章演示如何在 EDB Postgres AI 中以 AIDB 扩展构建语义层，并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层回答客户 360 问题。
Gen Digital 如何用 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 为 Norton Revamp 构建 AI 精选新闻引擎
Gen Digital 团队用 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 为 2026 年 3 月上线的 Norton Revamp 构建 AI 精选新闻引擎，为每条内容建议、目标推荐和新闻流提供带引用来源的实时网络知识。
在 Bedrock AgentCore Gateway 上实现 ServiceNow 的 on-behalf-of token 交换
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 可配置 on-behalf-of（OBO）token 交换，让 AI 智能体在调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户的身份。
同一模型换 harness：CUGA、Hermes 与 Deep Agents 在 AppWorld 上的对比
IBM 团队用同一开源权重模型 GLM-5.3-flash 在 AppWorld 的 90 个任务上对比 CUGA、Hermes 和 Deep Agents，任务通过率分别为 81.1%、46.7% 和 30.0%，场景全通过率为 66.7%、26.7% 和 6.7%。
11月3日
用 Amazon Nova Multimodal Embeddings 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建多智能体工程智能助手
基于 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Multimodal Embeddings 和开源 Strands Agents SDK，可构建多智能体工程助手，自动完成零件替代评估中的跨文档检索与证据汇总。
在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体
亚马逊云科技介绍如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体：由前沿教师模型生成多步工具调用轨迹，仅保留能解题的样本，再以监督微调训练小模型。SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习基础设施，因此适用于仅提供 API 的闭源教师模型，并可将轨迹数据复用于训练和测试不同学生模型。
11月1日
datasette-llm 0.1a9 发布：自动沿用 LLM 默认模型
datasette-llm 插件发布 0.1a9，现在会自动采用 LLM 的默认模型，用户无需再显式配置默认模型即可直接使用 Datasette Agent。
我抢在 Meta 之前用 50 美元开发板做出了 AI Tamagotchi
The Verge 编辑用 50 美元的 Waveshare ESP32-S3 1.75C 开发板，配合 Claude Code 复刻出 Meta 尚未发售的 Muse Charm 类设备。