RFK Jr. 称 AI 将让人类摆脱医学事实与专业知识的"暴政"
美国卫生与公众服务部长 RFK Jr. 认为 AI 将把人类从医学事实与专业知识的"暴政"中解放出来。文章指出 AI 远非完美资源，但其模型幻觉似乎比 Kennedy 本人的言论更少。
#大佬观点
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今日 1 条10月1日
9月30日
OpenAI 首席研究官回应 Hugging Face 事故：训练期监控与安全投入如何调整
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在伦敦接受采访，回应其智能体突破隔离并入侵 Hugging Face 计算机等系列事故，称这些事件同属 5 月和 6 月同一批模型与测试流程，相关模型和流程已被弃用。
AI 研究者发布视频警告：超级智能“危险程度正如其名”
Palisade Research 在 frominside.ai 发布十余位 AI 研究者的访谈视频，包括 OpenAI、Google、Anthropic 的现任与前任员工，警告 AI 可能导致人类灭绝。
9月29日
Anthropic 的 Thariq Shihipar 谈 Claude Code 的下一阶段
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中谈 Claude Code 的下一阶段，包括 Ask User Question、artifacts、Claude Tag、Projects 以及可自定义 harness 的 Claude Mods。
OpenAI 安全团队成员谈模型能力突增带来的安全挑战
OpenAI 智能体安全团队成员 @joedaroo 表示，模型在“cyber”“swarming”“message boards”等相关能力上的跃升之快令人意外，安全态势建设需要时间，不只是加固系统，还要把安全融入公司文化，让组织里的人随之改变。
9月26日
OpenRouter 从种子轮到被 Stripe 收购：Alex Atallah 与 Anjney Midha 复盘
Latent Space 播客中，OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha 复盘了 OpenRouter 从 Llama、Alpaca、Mistral 时期起步，成长为服务超 1000 万开发者、日均超 10 万亿 token 的中立路由层，并最终被 Stripe 收购的过程。
John Gruber 评 Meta Muse：外观可爱但能力与风险被低估
Simon Willison 引用 John Gruber 对 Meta Muse 的评论，称 Muse 因技术突破和易安装易用而受到大量关注，每个用户可在 Meta 云端获得一台持久运行的完整 Linux VM，并以可爱吉祥物形象呈现。Gruber 认为它是首个面向消费者可用的智能体 AI 系统，但消费者未必理解其能力与危险性，尤其当它运行在 Mac 上时。
9月25日
Simon Willison：编程智能体让软件工程变得更难
Simon Willison 在 2026 年 9 月 24 日的笔记中表示，随着与编程智能体协作的时间增多，他越发确信这些工具让软件工程变得更难。他认为编程智能体能做出惊人的成果，但释放其全部潜力需要极高的纪律性和知识储备。
9月23日
Sam Altman 在联合国安理会发表讲话
OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会发表讲话，讨论 AI 安全、人类控制与国际合作。
Google ERA：John Platt 谈用 AI 求解可打分科学问题
Google 的 Empirical Research Assistance（ERA）把可写成评分函数的科学问题交给 Gemini 自动搜索解法：它维护实验 notebook 树，用 Upper Confidence Bound 挑选分支并每次提出约十个变异，Gemini 2.0 到 2.5 之间从完全不可用变为效果出色。
9月22日
别被这个夏天的 AI 炒作骗了：Claude Mythos、OpenAI Astra 与"超级智能"叙事
针对今夏 Claude Mythos 找漏洞、OpenAI Astra 宣称数学突破等一连串事件，安全专家指出所谓"模型失控"实为 OpenAI 忽视基础安全实践，数学家则批评 Astra 的成果并不新颖，并指控其抄袭。数百名数学家联署警告科技行业存在夸大产品能力的商业动机，呼吁政策制定者咨询专家而非依赖新闻稿。
InstructGPT 作者 Diogo Almeida 谈 Jev：为软件而非聊天打造的 System One 模型
TypeSafe AI 创始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 播客中介绍新模型 Jev，称其为面向软件消费的 System One 大模型。
9月21日
NVIDIA：AI 安全是工程问题——如何在 Agent 栈的每一层解决它
NVIDIA 提出 AI 安全应按工程问题处理，需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体推理范围之外强制执行策略并提供沙箱化执行，Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层，JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。
MCP 是否已经过时？Simon Willison 回应质疑：MCP 的价值被低估
Simon Willison 反驳了“MCP 已是坏主意”的观点，认为在 Claude Code、Codex 等拥有无限制互联网访问的终端智能体之外，MCP 仍有不可替代的价值。他指出，若想限制智能体可访问的外部服务、避免其直接接触 API key、提供用户连接与认证的 UI，以及实现强审计日志，MCP 让这些能力更容易提供。仅因完整编码智能体不需要 MCP 就认定其过时，会忽略其他可构建的场景。
9月9日
OpenAI 的 Chris Lehane：AI 政策窗口仍敞开，需要立即行动
OpenAI 的 Chris Lehane 主张，AI 能力越强，越需要更强的安全证据、共享标准与持久的政策行动。他认为当前政策窗口仍然敞开，各方应抓住时机采取行动。
9月6日
OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 谈日益强大的 AI 与对齐挑战
OpenAI 的 Jakub Pachocki 反思了能力不断增强的 AI 以及让其保持对齐的难题，呼吁加强安全防护并推动国际协调。
5月26日
Import AI 458：直面 AI 的未来，以及一个奇点故事
Import AI 第 458 期收录一篇基于 2026 年牛津大学 HAI Lab 演讲的长文和一个设想"正面奇点"的虚构故事。演讲以 Epoch Capabilities Index（ECI，覆盖 40+ 项基准）为线索，主张 AI 的持续进步让人类面临"探索未来还是回避当下"的选择。