美团开源 1.6 万亿参数智能体模型 LongCat-2.5，全程未使用 Nvidia GPU
美团 LongCat 团队在模型亮相一周后开源了 1.6 万亿参数的 LongCat-2.5 权重，该模型面向长链路自主任务尤其是编码场景。它是 MoE 架构，每个 token 约激活 480 亿参数，API 支持 100 万 token 上下文和最长 128000 token 输出，可理解文本、图像和视频，并支持开关推理。
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今日 0 条11月15日
11月13日
ArtCraft 用 AI 复刻 Photoshop 等商业软件，称日下载量约 170 万次
ArtCraft 创始人 Brandon Thomas 在旧金山 AI Engineer Code Summit 上介绍，公司已发布 17 个开源软件复刻版本，包括用 Rust 从零构建的 Photoshop 替代品 PhotoCraft、克隆 Acrobat 的 PdfCraft 和文字处理器 WordCraft。
Amplitude 如何借助 OpenAI 在 1–2 天内交付产品改进
Amplitude 主要基于 OpenAI 模型构建主动式产品智能体 Wave，可识别该做什么、协助团队用编码智能体交付改动并衡量影响，从而在 1–2 天内完成产品改进。
Gondola 借助 Codex 实现营收翻倍，团队效率大幅提升
Gondola 借助 Codex 将首席工程师产出提升 50%，并实现营收翻倍，ChatGPT 则简化了日常工作流程。
Microsoft Research Focus 第 98 期：AI 通用翻译、31 年数学难题与编码智能体效率
Microsoft Research Focus 第 98 期聚焦多项研究进展：AI 语音翻译推动通用翻译落地，新研究解决了高维几何领域悬置 31 年的 KLS 猜想，其证明已通过计算机辅助形式化验证。
Amplitude 如何借助 OpenAI 在 1–2 天内交付产品改进
Amplitude 主要基于 OpenAI 模型构建主动式产品智能体 Wave，可识别该做什么、协助团队用编码智能体交付改动并衡量影响，从而在 1–2 天内完成产品改进。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，面向日常编码与智能体工作流，在默认 high 思考级别下以 51 分超过 Argon 的 50 分，xhigh 级别可达 54 分。
11月12日
Holiday Extras 借助 Codex 重新思考能构建什么
Holiday Extras 正用 Codex 将客户专业知识转化为更好的应用、更高的预订转化率以及新的增长可能。
Big Walk 用 AI 修 bug，独立游戏界陷入争议
独立游戏 Big Walk 因使用 AI 修复 bug，引发独立游戏圈激烈争论。许多独立游戏节（IGF）评委认为，任何程度的 AI 编程都不可接受。
Simon Willison 用 Fable 5.2 为 244 个 vibe-coded 工具加上标签浏览
Simon Willison 用 Fable 5.2 的剩余额度，借助 tree-sitter 分析其 244 个 vibe-coded 工具的代码，提取所用 JavaScript API、库和 Web API host 并生成标签。
11月11日
OpenAI 在 AI Engineer Code Summit 谈 Codex 的新工作方式
OpenAI 在 AI Engineer Code Summit 的 workshop 上介绍了 Codex 的新工作方式，包括 Codex Cloud v2、语音模式和个人智能体 dots。
Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 上线 Amazon Bedrock
Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 已在 Amazon Bedrock 上线，它是 Kimi K3 的后训练版本，保持 3T 级开放权重架构和 100 万 token 上下文窗口，官方称输出速度是 Kimi K3.1 Pro 的 2 至 3 倍。
NaiveAI 宣称每秒 2100 token，实测编程能力如何
Latent Space 对 NaiveAI 的开源权重模型 Naive-N0.5-Flash 做了实测，该模型基于小米 MiMo-V2.5 继续训练并适配 DeepSeek Sparse Attention，官方宣称峰值约 2100 tokens/s。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 向开发者、企业、科研人员和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长周期智能体工作流上达到前沿水平。
11月10日
Anthropic 文档：如何提示 Claude Fable 5.2 处理代码归属
Anthropic 文档指出，Claude Fable 5.2 对提示词中代码归属的表述高度敏感。在小型编码任务测试中，若提示词未说明归属或把代码库描述为他人所有，模型倾向于沿用现有结构，即使会重复已有代码。若明确告知“这个代码库是你的”，模型约有一半尝试会合并重复代码，而无此提示时该比例不足十分之一。
用 Claude 定位神秘蜂鸣声：Beep Locator 如何找到源头
Simon Willison 用 Claude Code 构建 Beep Locator，通过多设备三角定位将神秘蜂鸣声锁定在约 40cm 范围内，最终找到一台电量耗尽的旧一氧化碳探测器。
CodeRabbit 用 OpenAI 模型与 Codex 实现 20 倍软件交付量
CodeRabbit 借助 OpenAI 模型治理并信任 AI 生成的代码，并用 Codex 在工程团队规模不变的情况下将软件交付量提升 20 倍。
Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2 上线 Amazon Bedrock
Anthropic 的 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 已在 Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS 上线。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 模型
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 两款新模型，称其在编码、推理和视觉方面有所提升，生成速度也快于 5.1 版本。
Anthropic 发布 Mythos 5.2 与 Fable 5.2 模型，回应 RSI 担忧
Anthropic 发布 Mythos 5.2 和 Fable 5.2，称新模型在编码、推理和视觉方面有所提升，与用户沟通也更清晰。Fable 的输入价格从每百万 token 10 美元降至 8 美元，低于主要竞品 GPT-6 Astra，响应速度提升 30%，并可通过 Enterprise Frontier Safeguards 支持零数据保留（ZDR）。
11月9日
Simon Willison 用 details/summary 标签折叠 AI 生成的 PR 描述
Simon Willison 提出用 HTML 的 details/summary 标签把 Claude Code 或 Codex 生成的冗长 PR 描述折叠起来，只保留一段人工把关的高层说明。
Simon Willison 用 Claude Opus 5.5 将 Three.js 3D 项目移植为原生 JS
Claude Opus 5.5 在普通 Claude Chat 中把 Simon Willison 用 Three.js 制作的 3D 项目移植成了 Vanilla JS + WebGL 版本，无需 Three.js 也能完成 3D 建模。两个版本并不完全一致，Claude 在对话记录中解释了差异原因。Willison 认为 Three.js 版本代码更易读，但他很少查看这类 3D 项目的代码。
用 C 与 Rust 实现 SQLite 扩展 parse_number() 的性能对比
四个 SQLite 扩展分别用 C 和 Rust 实现相同的 parse_number() 行为，优化后的 C 版本每行耗时 16–19 ns，约为 Rust 版本的两倍速度，也远快于 SQL 的 replace()。
斯坦福如何教授 AI 原生工程：Mihail Eric 谈 CS146S 课程与 Monaco 的智能体实践
斯坦福 CS146S 课程在第二期引入开源维护者参与教学，学生需学习陌生代码库、提出修改并向可能合并代码的维护者解释补丁。授课者 Mihail Eric 同时负责 Monaco 的 AI 工作，他披露团队自建智能体工作区、外购代码审查工具，并让值班智能体接入 Datadog 与 GitHub。他总结的原则是“买来学习，自建来保留”。
斯坦福如何教授 AI 原生工程——对话 Mihail Eric 与 Monaco
斯坦福 CS146S 课程讲师、Monaco AI 负责人 Mihail Eric 在访谈中介绍了这门十周课程的新调整：学生作业改为向开源项目提交补丁，由仓库维护者亲自评审。
11月8日
Karpathy 用 Claude 一个周末做出视频推荐站 HackerTube
Andrej Karpathy 用 Claude 的 Opus 5.5 模型在一个周末做出 HackerTube，从 20 年 Hacker News 的 4300 万条评论中筛选出 6454 个视频进行推荐。
阿里等团队发布 Co-Design Bench：编码智能体仅完整完成约四分之一任务
阿里巴巴与多所亚洲高校的研究者用真实用户变更请求构建了编码智能体基准 Co-Design Bench，要求智能体基于图像、音频、视频或文档等输入改造现有 Web 应用。
11月7日
GitHub 开发者指南：从代码生成走向智能体工程
GitHub 发布开发者指南，提出智能体工程需覆盖 Plan、Build、Verify、Observe 四个阶段。GitHub 单周提交量已超 12 亿次，同比增长逾 400%；Faros AI 研究显示团队 AI 采用率从低升到高后，PR 评审耗时增加 441%。
Ricursive 发布 Apache 2.0 开源的 Ripple-65B Preview，主打智能体编码
AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 训练并发布了开源语言模型 Ripple-65B Preview，预训练使用 12 万亿 token，采用 650 亿参数的稠密 Transformer 架构而非 MoE，并针对 Nvidia 硬件优化。
11月6日
Cult.fit 用 Codex 打造运营能力
Cult.fit 正在使用 Codex 帮助各职能团队构建工具、加快工作节奏并改变工作方式。
微软研究院用 PDD Kit 形式化验证智能体编写的全栈 Web 应用
微软研究院联合 GitHub Next 和 RiSE 组发布研究原型 PDD Kit，把开发者的自然语言意图转成 Verus 形式规约，证明智能体生成的代码对每个输入都满足规约，证明覆盖不到的部分则回退到测试。
Meta 收购 AI 编码初创公司 Conductor，大厂争相锁定开发者
Meta 收购 AI 编码初创公司 Conductor，该公司让开发者同时控制多个 AI 编码智能体，交易金额未披露。Conductor CEO Charlie Holtz 在博客中确认了这笔交易，Conductor Cloud 将于 11 月 20 日关停，桌面应用将在 2027 年初停止获得新模型。
11月5日
Meta 收购 AI 编码初创公司 Conductor
Meta 收购了 AI 编码初创公司 Conductor，后者支持用户把多个智能体部署到并行工作区来推进软件项目。Conductor 创始人兼 CEO Charlie Holtz 表示核心功能会维持到明年年初，但云服务将于 11 月 20 日关停，之后开始删除用户云端数据。
OpenAI 收购 Pierre Computer Company，让 Git 跟上 AI 编码智能体
OpenAI 宣布收购 Code Storage 及多个开源工具背后的初创公司 Pierre Computer Company，其 Trees、Diffs、Highlights 等库已用于 OpenAI 的编码智能体 Codex。
OpenAI 宣布收购 Pierre Computer Company
OpenAI 将收购 Pierre Computer Company，以扩充 Codex 在代码构建、理解和审查方面的工具能力。原文未披露交易金额与完成时间。
11月4日
OpenAI 称 GPT-6 Astra 不到一周从零设计出一款硬件设备
OpenAI 称其硬件团队用 GPT-6 Astra 设计了一款让用户与 Codex 编码智能体对话的设备，作为副项目在不到一周内完成。Astra 承担了外壳设计、含元件选型与走线的 PCB 布局、固件和用户界面等全部环节，代工厂在不到一个月内产出小批量原型，但因 Astra 未总能考虑制造约束、公差和装配细节，经历了几轮修改。
OpenAI 如何用 ChatGPT 和 Codex 加速物理世界工程研发
OpenAI 展示 ChatGPT 和 Codex 如何帮助工程师加速 CAD、PCB 设计、仿真等物理世界工作流。
11月3日
Anthropic 在 Claude Code 中限制复刻现有游戏
Anthropic 员工 Addy Osmani 在 X 上确认，Claude Code 针对 Opus 5.5 的系统提示词新增两句话，阻止该工具复刻他人游戏，即使克隆作品改名或冒充原创也会触发。
OpenAI 如何为 Codex 规模开发构建 Git 兼容后端 Pando
OpenAI 构建了 Git 兼容后端 Pando，用于支撑 Codex 带来的开发规模。该后端面向大规模开发场景设计，具体性能指标与开放情况原文未披露。
高盛收回交易员和银行家的 AI 编码工具
高盛已禁止大部分员工使用 Anthropic 的 Claude Code 和 Microsoft 的 GitHub 等高级 AI 编码工具，仅工程师可继续使用。据彭博社援引 10 月内部指引报道，交易员和银行家此前数月用这些工具监控交易流和生成内容，此次收紧引发内部不满。高盛发言人 Nick Carcaterra 称原因是生产力与风险管理等多种因素，试验阶段已结束，工具将只留给最适合长期使用的人。