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斯坦福如何教授 AI 原生工程：Mihail Eric 谈 CS146S 课程与 Monaco 的智能体实践
[One Million AI Engineer Special] How Stanford Teaches AI-Native Engineering — Mihail Eric, Monaco
AI 导读
斯坦福 CS146S 课程在第二期引入开源维护者参与教学，学生需学习陌生代码库、提出修改并向可能合并代码的维护者解释补丁。授课者 Mihail Eric 同时负责 Monaco 的 AI 工作，他披露团队自建智能体工作区、外购代码审查工具，并让值班智能体接入 Datadog 与 GitHub。他总结的原则是“买来学习，自建来保留”。
入选记录
门槛 76媒体与个人第一次 34第二次 34
未入选两次之和 68 < 门槛的两倍 152
- 信源等级
- 媒体与个人，这一级的门槛是 76 分
- 预筛
- 通过：斯坦福AI原生工程课程与编码Agent实践
- 同一件事
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
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