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Latent Space· Latent.Space·· 7 日前

スタンフォードはAIネイティブなエンジニアリングをどう教えるか:Mihail Eric氏がCS146SコースとMonacoのエージェント実践を語る

[One Million AI Engineer Special] How Stanford Teaches AI-Native Engineering — Mihail Eric, Monaco

AI による要約

スタンフォードのCS146Sコースは第2期でオープンソースのメンテナーを授業に招き、学生は未知のコードベースを学び、変更を提案し、コードをマージする可能性のあるメンテナーにパッチを説明する。講師のMihail Eric氏はMonacoのAI業務も担当し、チームがエージェント用ワークスペースを自社構築し、コードレビューツールを外部調達し、オンコール用エージェントをDatadogとGitHubに接続していることを明かした。同氏がまとめた原則は「学ぶために買い、残すために自ら作る」だ。

入選の記録

入選せず二回の合計 68 < 基準の 2 倍 152

情報源の区分
メディアと個人、この区分の基準は 76 点
予備審査
通過:斯坦福AI原生工程课程与编码Agent实践
同じ出来事

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。

情報源:Latent Space · latent.space