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  1. 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话

    GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开，保留任务、计划和对话上下文，以及会话对应的 worktree 和代码 diff。用户可在 VS Code 中逐行审查改动、手动编辑、用集成终端运行测试，并继续向 Copilot 提问。完成后可将改动提交并推送到该会话关联的 pull request。

10月14日

星期三

  1. GitHub 如何用 ModernBERT 分类器实现更少噪声的密钥检测

    GitHub 公布其密钥检测新方案：用两阶段流水线替代此前基于 LLM 的流程，先由正则表达式生成候选，再由微调后的 ModernBERT 结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭证。相比旧 LLM 流水线，用户接受率提升 11.5%，推送后扫描中位执行时间降低 86%，服务成本节省超 98%，并使通用密钥检测得以扩展到推送保护环节。

10月11日

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  1. AI 正在改变开发者工作方式，GitHub 给出三项需要强化的技能

    GitHub 提出 AI 时代开发者应强化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它，不轻信 AI 的首次答案，以及用 AI 节省的时间去解决更大的问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明它用第二个模型对计划、代码和测试进行批判性审查，从而发现首个模型遗漏的问题。

10月1日

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9月26日

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  1. GitHub Copilot 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot 应用中的 canvas（画布扩展）是一种可自定义的双向界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面，无需编写代码。canvas 会保存为扩展，可随项目共享或作为个人扩展复用，社区也已通过 Awesome Copilot 分享现成模板。

9月25日

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9月24日

星期四

  1. GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request

    GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，以应对超大 diff 与评论带来的渲染压力，实测对象是一个包含 2,200 个文件、超 100 万行改动和 400 多条行内评论的开源 pull request。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态块几何两个独立域，代码行高提前精确计算，评论等动态块则采用有界高度、延迟测量，并把修正锚定在用户当前浏览位置。

9月17日

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  1. GitHub Copilot 应用新手指南：如何使用 diff、终端和浏览器面板

    GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板，让用户无需切换编辑器、终端和浏览器即可完成审查、运行和预览 AI 生成代码的完整闭环。diff 面板以绿色和红色高亮显示新增与删除行，支持接受更改、留言或让 Copilot 继续修改；终端面板可直接运行项目命令并支持多窗口切换；浏览器面板提供 Pick & Polish 工具，可选中页面元素并让智能体调整。

9月5日

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9月4日

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  1. GitHub Copilot app 入门：如何同时运行多个智能体

    GitHub Copilot app 支持同时运行多个智能体会话，每个会话运行在独立的 Git worktree 上，互不干扰且各自保留上下文。用户可在 sessions view 中查看各会话标题与任务进度，随时切换并从中断处继续，无需重新说明任务。文中以 tailspin-toys 仓库为例，演示同时进行 funded sort 功能开发、无障碍审查和测试三项任务。

9月1日

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