Gemini 4 Carbon 登顶 MathArena，成本约为 GPT-6.1 Sol 的 15 倍
Google 的 Gemini 4 Carbon 在 MathArena 数学基准上登顶，把 GPT-6.1 Sol 挤下第一，Claude Fable 5.2 位列第二。
11月15日
11月14日
黄仁勋离任后英伟达投资或收紧，投资人称 AI 初创融资将现缺口
英伟达 CEO 黄仁勋在执掌公司 33 年后正式卸任，投资人认为这将削弱英伟达对 AI 初创企业的资金支持。据 PitchBook 数据，英伟达今年参与了 105 轮融资，且常为最大投资方，此前曾投资 CoreWeave、Crusoe、Mistral AI、Lambda 和 Black Forest Labs，并以 13 亿美元收购 Hugging Face。
Google 在 Antigravity 中开放 /teamwork 多智能体工作流
Google 将 Antigravity 的 /teamwork 多智能体工作流连同 /boost 和 Deep Review 向外部研究者与开发者开放，可配合 Gemini 4 Argon、Carbon、Hydrogen 使用。
XYBench：测试 AI 助手能否识别用户问题背后的错误假设
Hugging Face 发布 XYBench，一个包含 8K+ 问题的基准，用于测试 AI 助手能否识别用户提问中的错误假设（XY 问题）并引导至真实目标，该基准获 EMNLP 2026 最佳资源论文奖。
11月13日
黄仁勋在执掌 NVIDIA 33 年后辞任 CEO，Colette Kress 任临时 CEO
NVIDIA 宣布黄仁勋辞去 CEO、总裁和董事会成员职务，结束其 33 年任期，CFO Colette Kress 继续担任原职并出任临时 CEO，董事会已启动继任者搜寻。SEC 文件显示董事会于 11 月 11 日接受辞任，NVIDIA 于 11 月 12 日对外公布，Harvey Jones 成为董事会首任主席。同期 Anthropic 已向 SEC 递交注册声明，据报道定价安排在下周三。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，定位低成本日常执行模型
Google 发布 Gemini 4 家族中成本最低的 Gemini 4 Hydrogen，输入 $1.50/M、缓存输入 $0.075/M、输出 $7.50/M。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，发布四周后在基准上超过更大的 Argon
Google 发布面向开发者和日常用户的通用模型 Gemini 4 Hydrogen，在 Artificial Analysis 智能指数默认 high 档得 51 分、xhigh 档 54 分，高于 Gemini 4 Argon 的 50 分。
Google 研究员用 48 个 AI 智能体“发现”玛雅遗址，实为一年前已发表成果
Google 研究员 Pietro Miotti 用 48 个 AI 智能体分析 NASA 的 lidar 数据，声称在墨西哥发现一处未登记的玛雅遗址，但该遗址一年多前已在学术期刊上发表。考古学家批评其未核查既有研究，指出政府数据库无记录不等于遗址未被测绘。Miotti 承认自己并非考古学家，已更新博客为相关研究署名。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，成为 AI Mode 默认模型
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型，称其能更好地回答包含多个部分、拼写错误或高度具体要求的复杂问题，并会拆解问题逐项回应。
Gemini 校园试点引发反弹，Google 面临学校暂停 AI 的呼声
在 Gemini 校园试点引发反弹后，Google 面临在学校暂停 AI 的呼声。一名青少年的诉讼将 Gemini 称为“自杀教练”，家属就此与 Google 对质。
Google 推出 Gemini 4 Hydrogen，正式替换 3.8 Flash
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，并已在自家产品中替换 Gemini 3.8 Flash，访问限制比此前 Argon、Carbon 的发布更宽松，发布即开放。
OpenAI 研究：前沿模型为何越来越不展示思维链
OpenAI 安全团队系统分析了从 GPT-5 到 GPT-6 Astra 的训练过程，把模型隐藏推理的原因归结为四个因素：基础模型预训练能力提升、特定架构设计、后训练 RL 增强对思维链的操控，以及学生模型从教师模型继承这种能力。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，面向日常编码与智能体工作流，在默认 high 思考级别下以 51 分超过 Argon 的 50 分，xhigh 级别可达 54 分。
研究称 ChatGPT、Gemini、Perplexity 会推荐仿冒零售网站
IP 保护公司 Podqi 针对 151 个品牌测试 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 的购物类提问，在 6795 条回答中发现三家都会引用或展示仿冒零售网站、被他人重新注册的旧品牌域名以及已失效的站点。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，用于升级搜索复杂问题理解
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型并接入搜索，称这是搜索迄今最大的一次模型改进，可处理多部分问题、高度具体的请求和难以理解的拼写错误。
11月12日
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，基因组预测细化到单细胞类型
Google DeepMind 发布基因组研究模型 AlphaGenome 2，可预测遗传变异对特定人类细胞类型的影响，找到的相关基因变化数量接近上一代的两倍。
Google 联合三星推出 Gemini 智能眼镜，起售价 395 美元
Google 与三星及眼镜品牌 Gentle Monster、Warby Parker 合作的 Gemini 智能眼镜开启预售，起售价 395 美元。三星提供镜架内的计算硬件，Google 负责软件，Warby Parker 设计 Alden、Reid、Wren 三款镜框，仅在美国销售；Gentle Monster 提供六种款式，起售价 449 美元，在美国和韩国销售。
Google 发布 Gemini Decision 1 决策模型与 Decisions API
Google 发布 Gemini Decision 1 及配套 Decisions API，支持是/否、多选和评分量表等闭集决策，单次请求最多 1000 个问题、255 个多选选项，输入支持文本、图像、音频、视频和 PDF，上下文 256K，端到端返回耗时 150–250ms 并附带置信度分数。
AWS 10 月 AI 更新：Claude Haiku 5.5、GPT-6.1 Terra 上线 Amazon Bedrock
AWS 公布 10 月面向 AI 开发者的更新：Claude Haiku 5.5 与 OpenAI GPT-6.1 Terra 上线 Amazon Bedrock，后者在 Agents' Last Exam 上与 GPT-6 Astra 持平、完成任务快 3 倍以上，token 价格至少低 50%。
Google 发布 Gemini Decision 1 决策模型 API
Google 推出 Gemini Decision 1，加入 Jev 和 OpenAI 所在的决策模型类别，支持是/否、选择和评分三种提问类型，是/否问题沿用 Jev 的 Noul 术语。
Google 推出 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 模型
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API，底层模型 Gemini Decision 1 可在单次调用中处理最多 1000 个独立问题，覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF，直接对选项打分并返回带置信度的概率，延迟 150 到 250 毫秒。
Google Research 用可穿戴设备实现 CKM 风险画像与个性化健康指导
Google Research 提出一套研究性框架，用消费级可穿戴设备数据构建可干预的“可指导健康年龄”（CHA），并训练了基于约 10 万名 Fitbit 用户、228 万人周数据的传感器世界模型 SensorWM，可模拟未来 12 周内 20 项生理指标在不同步数、睡眠和运动习惯下的变化。
Google DeepMind 的 AlphaProof Code 用四周完成 Signal 加密核心验证
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，这套 AI 系统能在数学上证明软件符合安全规格且无错误，并在 Signal 的加密协议上完成验证，耗时四周，而这类工作通常需要数年。
Google 推出 Tabletop AI 实验，可生成定制协作应用
Google 推出名为 Tabletop 的实验性 AI 工具，能生成定制化的协作空间，供家人和朋友协调事务。用户可添加链接、文件和想法，通过提示 @tabletop 或选择模板生成行程、晚餐投票、分账和赛事对阵表等交互工具，再把邀请链接发到群聊中多人同时使用。Tabletop beta 通过等待名单开放，目前仅限美国 18 岁以上用户。
11月11日
Google DeepMind 对 Signal 的关键部分完成数学验证
Google DeepMind 对 Signal 的关键部分完成数学验证，该项目历时四周。原文称这一项目暗示 AI 可能让形式化验证变得更实用。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型或状态预测变异对基因表达的影响。模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%，方向性基因效应从 23% 提升到 43%。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测基因变异影响
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，用于预测基因变异对单个细胞类型和状态的影响，比上一代 AlphaGenome 提供更细粒度的视角。
Gemini 4 Carbon 向所有用户开放，llm-gemini 0.36 同步支持
Gemini 4 Carbon 两周前仅向部分网络安全防御者开放，今天已向所有用户开放。该模型定价为输入 $2/百万 token、输出 $10/百万 token，并将于 12 月 1 日翻倍至 $4/$20。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，在奔驰产线试点分拣金属件成功率达 96%
Google DeepMind 发布视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2.5，在奔驰匈牙利 Kecskemét 和德国 Sindelfingen 的在产线上，Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人用它分拣金属件并放入托盘，试点成功率达 96%。
Google 发布 Gemini 4 Carbon，主打复杂推理与安全能力
Google 正式发布 Gemini 4 Carbon，结束两周的安全专家测试期，与 Gemini 4 Argon 并存而非替代，Argon 仍更适合多数软件工程和知识工作任务。
Nvidia 发布 GR00T 2 世界-动作模型，用人类视频教机器人学新任务
Nvidia 在 GR00T 2 研究报告中提出世界-动作模型（WAM），同时预测下一步动作和未来短时视频画面，从而把人类动作从视频迁移到机械臂，减少遥操作训练。
Hugging Face Hub 支持用 Google Cloud 账户付费
Hugging Face 组织现可关联 Google Cloud 账户，使用量直接计入 Google Cloud 账单，无需再用信用卡支付。
DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 与开源安全基准 ASIMOV-jailbreak
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 平台 2.5 版本，称其在需要高灵巧度的任务上明显提升，并在 200 多项活动中完成评测，包括用夹子分餐和使用移液管。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 向开发者、企业、科研人员和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长周期智能体工作流上达到前沿水平。
NVIDIA 将 OpenShell 贡献给 CNCF，并发布 DSX AI Factory 平台新组件
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上把用于保障和治理自主智能体的开源运行时 NVIDIA OpenShell 贡献给 CNCF。
Google 向公众发布 Gemini 4 Carbon，并预览智能体 swarm 功能
Google 在面向少数网络安全防御者开放两周后，将 Gemini 4 Carbon 推向公众，称其为迄今最强模型，可对标 Anthropic 和 OpenAI 的顶级系统。
Google 推出 TPU 8tx 与 TPU 8i Max 两款专用芯片
Google 发布两款第八代 TPU 新变体，分别面向机密推理与大内存负载场景。TPU 8tx 与 AMD 合作设计，基于 TPU 8t，将安全能力做进硬件层，并配备定制推理网络，可在训练同时运行推理，用于即时蒸馏和训练小模型；TPU 8i Max 把两颗面向推理的 TPU 8i 合入单一封装，内存容量、算力和带宽翻倍，让模型在查询时处理更大范围的信息。
11月10日
Anthropic 启动 IPO 路演，每股定价 70 至 78 美元、目标估值 1.02 万亿美元
Anthropic 启动 IPO 路演，公开发行 8.25 亿股 A 类普通股，每股 70 至 78 美元，按招股书股本计算目标估值最高 1.02 万亿美元。公开发行拟募资至多 644 亿美元，加上 260 亿美元私募配售，总规模最高 904 亿美元，Google、Nvidia、AMD、Microsoft、TSMC 等为锚定投资者，股票将在 Nasdaq 以代码 ANT 交易。
Anthropic Fable 5.2 在真实自由职业任务基准中完成率升至 41%
Anthropic 的 Fable 5.2 在 Scale Labs 的 RLI 基准上完成了 41.3% 的真实自由职业任务，一年前该基准最高分 Manus 仅为 2.5%。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称其为目前能力最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，在 200 项任务上相比此前基线成功率提升 30% 至 100%，完成任务速度快 20% 至 30%。