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11月15日

日曜日

11月14日

土曜日

  1. フアン氏退任でNVIDIAの投資が縮小か、投資家はAIスタートアップの資金調達に空白が生じると指摘

    NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏が33年間の経営を経て正式に退任した。投資家はこれによりNVIDIAによるAIスタートアップへの資金支援が弱まるとみている。PitchBookのデータによると、NVIDIAは今年105件の資金調達ラウンドに参加し、多くの場合で最大の投資家だった。これまでにCoreWeave、Crusoe、Mistral AI、Lambda、Black Forest Labsに出資し、Hugging Faceを13億ドルで買収した。

  3. XYBench：ユーザーの質問に潜む誤った前提を見抜けるか試すベンチマーク

    Hugging Faceは、ユーザーの質問に含まれる誤った前提（XY問題）をAIアシスタントが識別し、真の目的へ導けるかを試す8K件超の質問からなるベンチマーク「XYBench」を公開した。同ベンチマークはEMNLP 2026のBest Resource Paper Awardを受賞した。

11月13日

金曜日

  1. NVIDIAのジェンスン・フアン氏、CEO就任33年で辞任　コレット・クレス氏が暫定CEOに

    NVIDIAは、ジェンスン・フアン氏がCEO、社長、取締役を辞任し、33年の任期を終えたと発表した。CFOのコレット・クレス氏は現職を続けながら暫定CEOに就任し、取締役会は後任者の選定を開始した。SECへの提出書類によると、取締役会は11月11日に辞任を承認し、NVIDIAは11月12日に公表した。ハービー・ジョーンズ氏が取締役会の初代議長に就任した。同じ時期にAnthropicはSECに登録届出書を提出しており、報道によると価格設定は来週水曜日を予定している。

  4. Google研究者が48体のAIエージェントで「発見」したマヤ遺跡、実は1年前に発表済みの成果

    Googleの研究者Pietro Miotti氏は48体のAIエージェントでNASAのlidarデータを分析し、メキシコで未登録のマヤ遺跡を発見したと主張したが、その遺跡は1年以上前に学術誌で発表済みだった。考古学者は既存研究を確認していないと批判し、政府データベースに記録がないことは未測量を意味しないと指摘。Miotti氏は自身が考古学者ではないと認め、関連研究の出典を明記するようブログを更新した。

  8. OpenAI研究：フロンティアモデルが思考の連鎖をますます示さなくなった理由

    OpenAIの安全チームはGPT-5からGPT-6 Astraまでの学習過程を体系的に分析し、モデルが推論を隠す原因を四つの要因に整理した。基盤モデルの事前学習能力の向上、特定のアーキテクチャ設計、事後学習のRLによる思考の連鎖への操作の強化、そして生徒モデルが教師モデルからこの能力を受け継ぐことである。

11月12日

木曜日

  2. GoogleとSamsungがGemini搭載スマートグラス、395ドルから

    GoogleはSamsung、眼鏡ブランドのGentle Monster、Warby Parkerと組んだGemini搭載スマートグラスを予約受付開始した。価格は395ドルから。Samsungがフレーム内の演算ハードウェアを、Googleがソフトウェアを担う。Warby ParkerはAlden、Reid、Wrenの3モデルをデザインし、米国のみで販売。Gentle Monsterは6種類を用意し、449ドルからで米国と韓国で販売する。

  3. Google、意思決定モデルGemini Decision 1とDecisions APIを発表

    GoogleはGemini Decision 1と付属のDecisions APIを発表した。はい／いいえ、多肢選択、評価スケールなどの閉集合の意思決定に対応し、1リクエストあたり最大1000問、255個の多肢選択肢を扱える。入力はテキスト、画像、音声、動画、PDFに対応し、コンテキストは256K。エンドツーエンドの応答時間は150～250msで、信頼度スコアも付与される。

  4. AWSの10月AIアップデート：Claude Haiku 5.5とGPT-6.1 TerraがAmazon Bedrockで提供開始

    AWSはAI開発者向けの10月アップデートを発表した。Claude Haiku 5.5とOpenAIのGPT-6.1 TerraがAmazon Bedrockで利用可能になり、後者はAgents' Last ExamでGPT-6 Astraと同等の成績を示し、タスク完了は3倍以上速く、トークン価格は少なくとも50%安い。

  7. Google Research、ウェアラブル端末でCKMリスクのプロファイリングと個別化健康指導を実現

    Google Researchは、コンシューマー向けウェアラブル端末のデータから介入可能な「コーチング可能な健康年齢」（CHA）を構築する研究フレームワークを提案した。約10万人のFitbitユーザー、228万人週分のデータに基づいてセンサー世界モデルSensorWMを訓練し、歩数・睡眠・運動習慣の違いに応じて今後12週間で20項目の生理指標がどう変化するかをシミュレーションできる。

  9. Google、カスタム共同作業アプリを生成できる実験的AI「Tabletop」を公開

    Googleは、家族や友人が物事を調整するためのカスタマイズされた共同作業スペースを生成できる実験的なAIツール「Tabletop」を公開した。ユーザーはリンクやファイル、アイデアを追加し、@tabletopにプロンプトを送るかテンプレートを選ぶことで、旅程、夕食の投票、割り勘、大会の対戦表などのインタラクティブなツールを生成できる。招待リンクをグループチャットに送れば、複数人が同時に利用できる。Tabletopのベータ版はウェイトリストを通じて提供され、現在は米国の18歳以上のユーザーに限定されている。

11月11日

水曜日

  2. Google DeepMind、細胞種別にDNA変異の影響を予測するAlphaGenome 2を発表

    Google DeepMindは、特定の細胞種や状態に応じて変異が遺伝子発現に与える影響を予測する条件付きDNA配列モデルAlphaGenome 2を発表した。68組織・1億700万以上の単一細胞アトラスで訓練され、TenK10Kデータセットで同定された因果変異の割合は16%から30%に、方向性のある遺伝子効果は23%から43%に向上した。

  5. Google DeepMind、Gemini Robotics 2.5を発表　メルセデス・ベンツの生産ラインで金属部品の仕分け成功率96%

    Google DeepMindは視覚-言語-動作モデルGemini Robotics 2.5を発表した。ハンガリーのKecskemétとドイツのSindelfingenにあるメルセデス・ベンツの稼働中生産ラインで、ApptronikのヒューマノイドロボットApollo 2がこのモデルを使って金属部品を仕分けしトレイに載せる実証試験を行い、成功率96%を達成した。

  6. Google、複雑な推論と安全性を重視する「Gemini 4 Carbon」を発表

    Googleは「Gemini 4 Carbon」を正式に発表し、2週間にわたるセキュリティ専門家によるテスト期間を終えた。既存の「Gemini 4 Argon」とは併存する位置づけで置き換えではなく、多くのソフトウェアエンジニアリングや知識作業のタスクでは引き続きArgonのほうが適している。

  13. Google、専用チップ「TPU 8tx」と「TPU 8i Max」を発表

    Googleは第8世代TPUの新たな2モデルを発表した。機密推論と大メモリ負荷の用途をそれぞれ想定する。TPU 8txはAMDと共同設計し、TPU 8tをベースにセキュリティ機能をハードウェア層に組み込み、専用推論ネットワークを備える。訓練と同時に推論を実行でき、オンザフライの蒸留や小規模モデルの訓練に使える。TPU 8i Maxは推論向けTPU 8iを2基を単一パッケージに統合し、メモリ容量、演算性能、帯域を倍増させ、モデルがクエリ時に扱える情報の範囲を広げる。

11月10日

火曜日

  1. Anthropic、IPOロードショーを開始　1株70〜78ドル、目標評価額1.02兆ドル

    AnthropicはIPOロードショーを開始した。A種普通株式8億2500万株を1株70〜78ドルで公募し、目論見書の株式数に基づく目標評価額は最大1.02兆ドル。公募による調達額は最大644億ドル、別途260億ドルの私募を合わせ総額は最大904億ドルとなる。Google、Nvidia、AMD、Microsoft、TSMCなどがアンカー投資家で、株式はNasdaqにコードANTで上場する。