Latent Space· Brandon Anderson·· 9 日前
Google ERA:John Platt、採点可能な科学問題をAIで解く手法を紹介
🔬 An Oscar, Two Asteroids, and the Algorithm in Your sklearn: John Platt on AI for Science
AI による要約
GoogleのEmpirical Research Assistance(ERA)は、評価関数で表せる科学問題をGeminiに渡して解法を自動探索する。実験notebookの木を保持し、Upper Confidence Boundで枝を選び、毎回約10の変種を提案する。Gemini 2.0から2.5への進化で、全く使えない状態から優れた成果に変わった。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 342 回目 42
入選せず二回の合計 76 < 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過:讨论AI用于科学发现与气候建模
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:Latent Space · latent.space