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Latent Space· Brandon Anderson·· 9 日前

Google ERA:John Platt、採点可能な科学問題をAIで解く手法を紹介

🔬 An Oscar, Two Asteroids, and the Algorithm in Your sklearn: John Platt on AI for Science

AI による要約

GoogleのEmpirical Research Assistance(ERA)は、評価関数で表せる科学問題をGeminiに渡して解法を自動探索する。実験notebookの木を保持し、Upper Confidence Boundで枝を選び、毎回約10の変種を提案する。Gemini 2.0から2.5への進化で、全く使えない状態から優れた成果に変わった。

入選の記録

入選せず二回の合計 76 < 基準の 2 倍 152

情報源の区分
メディアと個人、この区分の基準は 76 点
予備審査
通過:讨论AI用于科学发现与气候建模

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。

情報源:Latent Space · latent.space