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#有識者の見解

今日 0 件

11月14日

土曜日

  1. OpenAI元取締役のHelen Toner氏「AI企業のCEOは依然として信用できない」

    Sam Altman氏の解任に賛成票を投じたOpenAI元取締役のHelen Toner氏は、将来への希望が特定の一人を信用できるかどうかにかかっているなら、それは大きな問題だと述べた。現在はジョージタウン大学CSETの執行ディレクターを務める同氏が、AIラボが本当に構築したいもの、AIアラインメントは解決可能か、より賢明なAI規制の考え方について語った。

  3. OpenAI取締役、AIによる社会「乗っ取り」まで数カ月の可能性を懸念

    OpenAIの取締役が、AIが社会を「乗っ取る」までの猶予は数カ月しかない可能性があると警告した。同研究者はAIの報酬ハッキング（reward hacking）行動を人類絶滅の潜在的リスクと結びつけ、目標の逸脱から生存危機に至る経路を描き出している。

  4. OpenAI取締役、AIによる社会「乗っ取り」まで数カ月の可能性を懸念

    OpenAIの取締役が、AIが社会を「乗っ取る」までの猶予は数カ月しかない可能性があると警告した。同研究者はAIの報酬ハッキング（reward hacking）行動を人類絶滅の潜在的リスクと結びつけ、目標の逸脱から生存危機に至る経路を描き出している。

11月13日

金曜日

  1. Palantirは「進歩派」？ Karpの立場の大転換に疑問の声

    Palantir CEOのAlex Karpは最近Politicoに対し、自分は生涯民主党員であり、同社の全製品は「本質的に進歩的だ」と語ったが、記事は2024年8月から2026年7月の間にKarpがPalantirを「初の完全アンチwoke企業」「アメリカをより殺傷力の高い国にする」などと述べた発言を挙げて反論している。記事はまた、Karpが「本物のナチス」と多くの時間を過ごしたと語ったことや、民主党が男性を軽視していると批判したことにも触れている。

11月12日

木曜日

11月11日

水曜日

  1. Resend CEO Zeno Rocha、AIエージェント向けプロダクト設計を語る：AEOとMCPサーバー設計

    Resendの共同創業者兼CEO、Zeno Rocha氏がポッドキャスト番組Latent Spaceで、AIエージェント向けにプロダクトを設計する方法を語った。AEOの調査では、Claude Codeが抽出可能な102件のメール推薦のうち64件でResendを第一候補に挙げた。収録時点でResendは430万ユーザー、12万の有料顧客を抱え、MCPサーバーのツール数は公開時の約20個から80個以上に増えた。

11月10日

火曜日

  1. Paramount Skydance CEOデビッド・エリソン氏、AIは「現代史上最大の創造的解放」になり得ると語る

    Paramount SkydanceのCEOデビッド・エリソン氏は決算説明会で、AIが映画業界に与える影響はCGIを超える可能性があると述べ、「現代史上最大の創造的解放」になり得るとしながらも、「アーティストに取って代わることは決してない」と語った。

  2. テンセントのAI責任者、姚順雨氏がAIによる生物兵器のリスクは目前と指摘、閉鎖型モデルは解決策ではないと主張

    テンセントのチーフAIサイエンティスト、姚順雨氏は、AIがまもなく生物兵器を開発できる能力を備えると警告し、完全なオープンソースも完全なクローズドソースも単独ではこの問題を解決できないと述べ、双方を組み合わせて誰もが防御に技術を使えるようにすべきだと主張した。

  3. RIAA CEO ミッチ・グレイジャー氏、AI学習・ディープフェイク・著作権執行を語る

    RIAAのCEO兼会長ミッチ・グレイジャー氏はポッドキャスト「Decoder」で、2026年にはレコード会社、アーティスト、一般ユーザーがいずれも、大手AI企業が許諾なく作品をモデル学習に使い、フィードに低品質なコンテンツを流し込んでいることに不満を抱いていると述べた。インタビューは、AIディープフェイクの法的複雑さ、禁止措置が他の表現形態に与える影響、SpotifyやYouTubeなど大手プラットフォームが協力しない場合にAI検出・ラベリングシステムを実際にどう運用するかに焦点を当てた。

11月8日

日曜日

  1. 「苦い教訓」のSutton氏、LLMのスケーリングに再言及：計算資源だけでは不十分

    チューリング賞受賞者のRichard Sutton氏は最新の記事で、知能の実現には生の計算資源だけでは足りず、AI科学にはより賢い新手法が必要であり、「まだ遠く及んでいない」と述べた。同氏は以前、大規模言語モデルを単純に拡張することの限界を批判し、合成データは「大きな誤り」だと述べ、エージェントは世界モデルを持ち自身の経験から継続的に学習すべきだと主張していた。

  2. AIがサイバーセキュリティ業界を突き崩した、次に何が起きるのか

    The VergeのNilay PatelがCognitionの最高セキュリティ責任者Alex Stamosと対談し、AIがサイバーセキュリティの攻防をどう変えるかを議論した。Stamosは、オープンウェイトモデルがすでに攻撃チェーンの大部分を自動化できると述べ、ダウンロード可能なARTEXツールとGLM-5.3の組み合わせで約200社への侵入に成功したと指摘。防御側は一次セキュリティ運用をAIに任せ、古いコードの脆弱性を自動修正する必要があるとし、業界はしばらく「暗黒時代」を迎えるとの見方を示した。

11月7日

土曜日

  1. Nilay Patel氏、AI業界の苦境を語る　製品が不十分でコストが高すぎる

    The VergeのNilay Patel氏は番組The Vergecastで、AI製品はユーザーがコストを受け入れるほど良質ではなく、データセンターの騒音やAI overviews、ディープフェイクのコンテンツはそれだけの価値がないと述べた。エージェントもまだ本当には実現していないという。同氏は、これらの企業は収入を超える投資をしており、コストが高すぎて利益は現実的でなく、AI業界はより良い製品を作ることでしか苦境を脱せないと語った。

  2. Helmholtz MunichのFabian Theis氏、生物学と仮想細胞の制御を語る

    Helmholtz MunichのFabian Theis氏は、現行のデータセットでの摂動予測は複雑なアルゴリズムを支えるには不十分であり、大規模で高精度、マルチスケールで位置合わせされた生物データを用いて分子→細胞→組織→器官→生物体の進化を予測する方向へ転換すべきだと述べている。

11月6日

金曜日

  2. Paul Ford：ウェブブラウザは極めて強力なアプリケーションプラットフォームであり、その能力を得るコストは日々下がっている

    Paul Fordは、ウェブブラウザは極めて強力なアプリケーションソフトウェアのプラットフォームであり、その能力を得るコストはほぼ毎日下がっていると指摘した。この判断は、2026年11月5日に公開された同氏の記事「The Web Is More Than Enough」によるものだ。

  3. NVIDIAのエンジニアChris Alexiuk氏、オープンモデルでAIを身近に

    NVIDIAでディープラーニングのシニアプロダクトリサーチエンジニアを務めるChris Alexiuk氏は、YouTubeとX（アカウントllm_wizard）を通じて、オープンソースLLMアプリとエージェントの構築、微調整、評価、デプロイの方法を開発者に教えている。自らを「No. 1 Nemotron Fan」と称している。

11月5日

木曜日

  1. イーロン・マスク、中間選挙に4億4600万ドルを無駄遣い　The Vergeは「より良い使い道17選」を提示

    イーロン・マスク氏のAmerica PACは中間選挙に約5億ドルを投じ、うち4700万ドルをテキサス州の民主党候補ジェームズ・タラリコ氏の落選工作に充てたが、タラリコ氏は55%の得票率でマスク氏が支持したケン・パクストン氏を破った。

  2. OpenAI の Chris Lehane 最高グローバル問題責任者が寄稿、2028 年米大統領選の AI 論点を形作ろうと試み

    OpenAI の Chris Lehane 最高グローバル問題責任者が新たな寄稿文を発表し、AI による経済の再構築をルーズベルトのニューディールに例え、労働者保護、教育、AI の安全性、データセンター建設を含む 5 つの政策優先事項を提示した。政治家に対し、国民が AI の恩恵を分かち合える「第三の道」を探るよう呼びかけている。

  3. Hugging Face 政策責任者が語るオープンソース AI 活用のコスト・リスク・トレードオフ

    Hugging Face の最高政策責任者兼戦略担当上級副社長 Irene Solaiman 氏が TechCrunch のポッドキャスト「Equity」で、オープンソースモデルを基盤に事業を構築する前にスタートアップが知っておくべきコスト、リスク、トレードオフについて語った。

11月4日

水曜日

  1. Microsoft Research の Mike Walker 氏が語るハッカーマインド：DARPA Cyber Grand Challenge から次世代のサイバー防御へ

    Microsoft Research のリサーチマネージャー Mike Walker 氏がポッドキャストで、ハッカー文化がいかに自身のキャリアを形作ったかを語った。同氏は DARPA の Cyber Grand Challenge を率いた経歴を持ち、このプロジェクトはソフトウェアの脆弱性を自律的に発見・修正する AI システムを実演し、今年で 10 周年を迎える。世界初の完全機械によるハッキング競技の開発にも携わり、効果的なセキュリティは信頼と文脈の理解にかかっているとの考えを示した。

  2. AIが私のコンピュータサイエンス学位を破壊している

    2026年11月3日、AIによって教育者が教授法と評価方法を変えざるを得なくなっている一方、これらのツールを有効に使った授業の形は依然として極めて不明瞭だとの見方が示された。最も厄介なのは評価の周期が数年単位であることだ。今日試した新しい教授法の効果は、現在の学生が3〜6年後に卒業するまで判断できない。学生は事実上、検証されていない新しい教授法の実験台になっている。

11月3日

火曜日

  2. Legora CTO Jacob Lauritzen、データを見られない状況で法律エージェントをどう構築するかを語る

    LegoraのCTO、Jacob Lauritzen氏はポッドキャスト番組Latent Spaceで、エージェントの実行履歴を一切見られない状況で法律エージェントをどう構築するかを語った。データは法律事務所の顧客に帰属する。Legoraはエンジニア3人と弁護士3人で、顧客の業務を模したテスト環境を構築。あるリリース後、引用の正確率は70%から99%に上がった。Tabular Reviewは1つの表で1万件の契約をレビューでき、すべてのサービスはAzure上で稼働する。

  4. エンジニアのVenkatesh Rao氏、AIエリートは重商主義者が金をため込んだように知能をため込むと指摘

    エンジニアのVenkatesh Rao氏がブログContraptionsに寄稿し、現在のAIへの恐怖を重商主義になぞらえた。一部のエリートは知能を希少で危険な資源とみなし、専門家による管理、高価格の維持、競合への利用制限を主張し、オープンモデルを脅威と見ている。同氏は、AIによってこれまで難しすぎたり高価すぎたりしたプロジェクトが実現可能になり、人々は淘汰されるのではなくより多くを考えるようになり、アイデアへの需要が伸びると述べる。政治的な焦点は従来の知識職の保護ではなく、AIへの公平なアクセスに置くべきだという。

11月2日

月曜日

  1. AIはテックCEOの生活を楽にできる。では一般人は？

    TechCrunchのポッドキャスト「Equity」は、テックCEOのAI発言がなぜ一般人の感覚からずれて見えるのかを議論した。Amanda Silberlingはこれをマーケティングと製品の両面の問題だと指摘。BumbleのCEOがAIに双方の代わりにまずデートさせる案を出したことや、Marissa Mayerが自分のAIと夫のAIに用事を調整させる構想を挙げ、業界が基本的な人間同士のやり取りを徐々に最適化で消し去ろうとしていると述べた。

  2. Kyle Kingsbury氏、LLMがソフトウェアとドキュメントへの信頼を損なうと指摘

    Jepsenの作者Kyle Kingsbury氏は、ParticleDB 1.1.4のテスト結果の中で、LLMの利用がドキュメントやソフトウェア、そしてそれらを生み出す組織への信頼を損なっていると指摘した。かつてシステムの成熟度を判断する指標として頼ってきたシグナルは今や偽造しやすくなっており、エンジニアは新しいソフトウェアプロジェクトに対して疑いの目を向けるようになるかもしれないと述べている。あわせて、LLM時代にメンテナーはソフトウェアとドキュメントの正確性をどう確保し、その品質をユーザーにどう示すべきかという問いを提起している。

11月1日

日曜日

  1. Apple CEOのJohn Ternus氏、同社は「AIのためのAI」を出さないと語る

    Apple CEOのJohn Ternus氏はWiredのインタビューで、Appleは「AIを必ず活用する」が「AIのためのAIは望まない」と述べ、うまくいっているときはユーザーが背後にあるのがAIか従来のソフトウェアかを区別する必要はないと語った。同氏はAppleの現在の立場に「非常に満足している」と述べ、エージェントによってアプリが不要になる可能性があるという指摘に応え、製品づくりは非常に人間的で個人的なものだと述べた。

10月31日

土曜日

  1. Sam Altman氏、RAMはパソコンよりデータセンターに置くべきと主張

    OpenAI CEOのSam Altman氏はポッドキャスト「Cheeky Pint」で、世界の資源配分の観点から、限られたDRAMを各人が自分のパソコンに置き5％しか使わないのは「かなりひどい」と述べ、供給が制約された環境ではクラウドでの最大利用率を目指すべきだと語った。

  2. Theranosの内部告発者Tyler Shultz氏、AIブームは「人を欺く絶好の機会」と警告

    Theranosの内部告発者Tyler Shultz氏は、AIブームが「人を欺く絶好の機会」になりつつあると警告した。AI企業へのデューデリジェンスは極めて難しく、真に独自の新技術とChatGPTのラッパー製品を見分けるのは困難だからだ。同氏はTheranosを例に挙げ、同社は投資家に機械の有効性を示す科学的証拠を一切提供しなかったにもかかわらず、一時約100億ドルの評価額を得たと指摘。投資家が大金を他人に安易に預ける時代は終わるべきだとの考えを示した。

10月30日

金曜日

10月29日

木曜日

  2. Anthropic、S-1を提出 アナリストが財務とAGIへの賭けを読み解く

    Anthropicはナスダック上場に向けたS-1を提出した。評価額は1兆5000億〜2兆ドルで、早ければ来月にも取引を開始する可能性がある。SemiAnalysisのアナリスト、ジョーイ・ブルックハート氏がポッドキャスト「Decoder」でこの書類を分析し、ARRが700億ドル超、推論の粗利益率が約85%である一方、収入がコーディング分野に高度に集中し、計算資源の約30%を推論サービスに、残りを学習と研究に投じていると指摘した。

  3. Instagram責任者アダム・モセリ氏、AIへの否定的感情は「さらに悪化する」

    Instagram責任者のアダム・モセリ氏はポッドキャスト番組「Colin and Samir」で、AIをめぐる不安やいらだち、怒りは「さらに悪化し続ける」と述べ、今後数年間で根拠のある不満も根拠のない不満も増えるとの見方を示した。InstagramはAIクリエイターを特別扱いしてランキングしないとしつつ、AIコンテンツのランキング品質は非AIコンテンツに劣る可能性があると認め、AIアカウントに自己表示を求める取り組みを始めたと説明した。人々の懸念は突き詰めれば「何らかの形で取り残されることへの恐れ」だとの認識を示した。

  5. AI幹部は一般大衆から乖離？Marissa MayerとSam AltmanのAI子育て発言が物議

    TechCrunchの評論記事が、シリコンバレーのAI幹部と一般大衆の乖離を批判した。Marissa Mayerは新アプリDazzleが10歳の娘の誕生日スピーチの要点を生成できると述べ、Sam AltmanはChatGPTなしで新生児を育てることは想像できないと以前発言していた。Pewの調査によると、米国成人の50%がAIは人々が意味のある関係を築く能力を弱めると考え、AIがそうしたつながりを容易にすると考えるのはわずか5%だった。

10月28日

水曜日

  1. AnthropicのエンジニアリングマネージャーFelix Rieseberg氏、AIがコードを書く時代に新人が身につけるべきは起業家的思考だと指摘

    AnthropicのエンジニアリングマネージャーFelix Rieseberg氏は従来のプログラミング面接を廃止した。Claudeは候補者よりもうまく小さなプログラミング課題をこなせるため、テストの点数では誰が一流の開発者になるかを予測できなくなったという。

  2. Terk Terkowitz：AIツールが仕事の役に立たないなら、それ自体が発見だ

    Terk Terkowitz氏は、AI時代における開発者の役割についてAmazonのエンジニアリングリーダーシップが発信した更新の中で、現行のAIツールが自分の仕事の役に立たないなら、それは失敗ではなく発見だと述べた。理由を記録し、同僚のコミュニティと共有し、マネージャーにフィードバックして共に解決策を探すよう勧めている。AIが仕事のどの部分でまだ役立たないかを説明できるエンジニアこそ、求められている判断力を示しているという。

  3. Anthropicの採用責任者がコーディング面接を廃止、「Hunger beats tenure」

    Anthropicの採用マネージャー、Felix Rieseberg氏は候補者に従来のコーディング面接を行わないと発表した。ClaudeがReactの課題でもアセンブリの問題でもすでに上回っており、最も成果を出すビルダーはこうしたテストに依存していないためだ。若手エンジニアへの助言として、ToDoリストではなくビジネスへの影響を軸にすること、大胆なアイデアを一つ選ぶこと、週末で動くプロトタイプを作ること、複数のアイデアを一つのプロトタイプに詰め込まないことを挙げている。