Latent Space· RJ Honicky·· 5 時間前
Helmholtz MunichのFabian Theis氏、生物学と仮想細胞の制御を語る
Controlling Biology - Fabian Theis, Helmholtz Munich
AI による要約
Helmholtz MunichのFabian Theis氏は、現行のデータセットでの摂動予測は複雑なアルゴリズムを支えるには不十分であり、大規模で高精度、マルチスケールで位置合わせされた生物データを用いて分子→細胞→組織→器官→生物体の進化を予測する方向へ転換すべきだと述べている。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 382 回目 34
入選せず二回の合計 72 < 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過：讨论AI虚拟细胞建模与评测
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：Latent Space · latent.space