Latent Space· RJ Honicky·· 5 小时前
Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 谈如何控制生物学与虚拟细胞
Controlling Biology - Fabian Theis, Helmholtz Munich
AI 导读
Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 认为，现有数据集下的扰动预测并不足以支撑复杂算法，应转向用大规模、高精度、多尺度、配准的生物数据预测分子→细胞→组织→器官→生物体的演化。
入选记录
门槛 76媒体与个人第一次 38第二次 34
未入选两次之和 72 < 门槛的两倍 152
- 信源等级
- 媒体与个人，这一级的门槛是 76 分
- 预筛
- 通过：讨论AI虚拟细胞建模与评测
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Latent Space · latent.space