Fabian Theis谈虚拟细胞与生物数据规模化

2026年11月6日，Latent Space 发布对 Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 的访谈，讨论如何控制生物学与虚拟细胞。Theis 在访谈中表示，现有数据集下的扰动预测并不足以支撑复杂算法；他主张转向使用大规模、高精度、多尺度、配准的生物数据，预测分子→细胞→组织→器官→生物体的演化。这是目前关于该事件的最新公开报道，此前尚无其他报道可供对照，因此不存在数字、时间或说法上的前后矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。