Simon Willison·· 18 日前
Ted Sanders氏がOpenAIのモデル命名規則を説明：Luna < Terra < Sol < Astra
Quoting Ted Sanders
AI による要約
OpenAIのTed Sanders氏は、LLMの性能は多次元でありながら、その差異の大部分はモデル規模という単一の変数で説明できると説明した。モデルが大きいほど性能と信頼性が高く、トークンあたりのコストも高く、マイナーな事実の想起にも優れるという。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 222 回目 22
入選せず二回の合計 44 < 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過：讨论LLM性能与模型规模命名
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：Simon Willison · simonwillison.net