The Decoder· Matthias Bastian·· 2 日前
元研究者のCoxon氏、Anthropicは「元の計算資源のごく一部」でMythosを再訓練できると指摘
Anthropic can already retrain Mythos with "a fraction of the compute originally needed," says former researcher Coxon
AI による要約
OpenAIとAnthropicの元研究者であるJacob Coxon氏は、AnthropicがIPOロードショー向けに用意したスライド1枚が、同氏が約4カ月後に退社した大きな理由だと述べた。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 582 回目 58
入選せず二回の合計 116 < 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過：讨论AI模型训练算力与算法效率
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：The Decoder · the-decoder.com