NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏が33年間の経営を経て正式に退任した。投資家はこれによりNVIDIAによるAIスタートアップへの資金支援が弱まるとみている。PitchBookのデータによると、NVIDIAは今年105件の資金調達ラウンドに参加し、多くの場合で最大の投資家だった。これまでにCoreWeave、Crusoe、Mistral AI、Lambda、Black Forest Labsに出資し、Hugging Faceを13億ドルで買収した。
GitHubがAgentスキルの実践ガイドを公開した。スキルはSKILL.mdを中心とするバージョン管理されたディレクトリで、反復可能なタスクの実行方法を記録し、エージェント間で共有できる。記事ではProof AgentとData Forgeを例に、複数のスキルがmanifestを通じてプロジェクトのコンテキストを共有し、データプラットフォームへのアクセス経路を統一し、7つの段階それぞれに人的チェックポイントを設ける様子を示している。
Microsoft Research Focus 第98号は複数の研究進展に焦点を当てている。AI音声翻訳が汎用翻訳の実現を後押しし、新研究が高次元幾何学の分野で31年間未解決だったKLS予想を解決した。その証明は計算機支援による形式検証を通過している。
Nebiusは第3四半期の決算説明会で、2027年に400億ドルの支出を計画していると明らかにした。ウォール街の予想を大きく上回る規模で、資金は主に顧客の前払い金と顧客契約を担保とした融資で賄う。最大顧客の一つであるマイクロソフトのニュージャージー州Vinelandのデータセンターは数カ月遅延しており、契約額は最大194億ドル。年末までに納入予定なのは容量の半分強にとどまり、残りは2027年第2四半期にずれ込む。
Nvidia取締役会は木曜日、CEOのJensen Huang氏を解任した。同氏が不倫を認め、もう一人の相手は中国のスパイの疑いがあり、シンガポールのneocloud幹部とされる人物だった。
2026年11月12日発表の声明によると、ジェンスン・フアン氏はエヌビディアのCEO、社長、取締役を即時辞任した。ウォール・ストリート・ジャーナルが、取締役会がフアン氏の2件の不倫（うち1件は中国のスパイと疑われる人物との関係）の発覚を受けて同氏を解任する計画だったと報じたことを受けての動きだ。
Moonshot AIのKimi K3.1 Pro HighspeedがAmazon Bedrockで利用可能になった。Kimi K3のポストトレーニング版で、3T級のオープンウェイトアーキテクチャと100万トークンのコンテキストウィンドウを維持し、公式によると出力速度はKimi K3.1 Proの2〜3倍だという。
Microsoftの研究者はLazarusと呼ばれるバックドア手法を発見した。LLM内の10個未満の休眠ニューロンの重みを書き換えるだけで、再学習なしに、そのモデルを使うエージェントがトリガー条件の出現時に攻撃者の命令を実行するようになる。
TCSはAmazon Bedrock AgentCoreを基盤に、マルチテナントのエージェント型テストオーケストレーターを構築し、要件を実行可能でガバナンスの効いたテストへと変換した。プラットフォームはテストを複数の専用エージェントに分解し、決定論的なsupervisorがタスクをルーティング。AgentCore runtimeの分離されたmicroVMにより、テナント単位のセッション分離を実現している。
AnthropicはIPOロードショーを開始した。A種普通株式8億2500万株を1株70〜78ドルで公募し、目論見書の株式数に基づく目標評価額は最大1.02兆ドル。公募による調達額は最大644億ドル、別途260億ドルの私募を合わせ総額は最大904億ドルとなる。Google、Nvidia、AMD、Microsoft、TSMCなどがアンカー投資家で、株式はNasdaqにコードANTで上場する。
8カ国の代表、テック企業、市民社会組織が11月9日、「パリAI安全・セキュリティ宣言」に署名した。OpenAIのSam Altman氏、AnthropicのDario Amodei氏、MicrosoftのBrad Smith氏、Mistral AIのArthur Mensch氏らが参加し、ドイツは署名しなかった。
Cyanogen共同創業者のKirt McMaster氏の新会社Kora Systemsが、AIモデルと自律型エージェントをシステムに直接統合したLinuxデスクトップOSを発表した。アプリをまたいで動作し、ファイルにアクセスし、タスク間でコンテキストを保持できる。
Anthropicは更新したIPO申請書類で、A種株8億2500万株を1株70〜78ドルで公募すると明らかにした。調達額は577億5000万〜643億5000万ドル、価格レンジ上限での完全希薄化後の評価額は1兆4040億ドルに達する見込み。
AWSはAIワークスペース「AWS Quick」で初のブランドキャンペーンを開始し、米国と英国でストリーミングTV、オンライン動画、SNS、ビジネスメディアを通じて展開する。AWS Quickにコンシューマー向け版はなく、3M、BMW、Mondelez、New York Life、Southwest Airlinesなどの企業が、データやアプリをまたいだAIエージェントによる調査・分析・実行に活用している。
GitHubは開発者ガイドを公開し、エージェント工学はPlan、Build、Verify、Observeの4段階を網羅する必要があると提唱した。GitHubの週間コミット数は12億件を超え、前年比400%超の増加。Faros AIの調査によると、チームのAI採用率が低から高になると、PRレビューにかかる時間が441%増加した。
The Decoder の Frontier Radar 第5回は、大手企業を離れた研究者が創業した研究型 AI 企業27社を、継続学習、言語以外の世界モデル、独自データ、計算効率、自動化された科学研究、モデルの制御性という6つの技術的賭けの分類で整理した。
抗議者らがアムステルダムで建設中のマイクロソフトの新データセンターの現場に侵入し、約100人が敷地内に入り、一部はクレーンに登ってAI反対の横断幕を掲げた。活動はGeef Tegengasが主導し、アムステルダム郊外に高さ85メートルのデータセンター棟3棟を建設することに反対している。
Microsoft ResearchはGitHub NextおよびRiSEグループと共同で研究プロトタイプ「PDD Kit」を公開した。開発者の自然言語による意図をVerusの形式仕様に変換し、エージェントが生成したコードがすべての入力に対して仕様を満たすことを証明する。証明が届かない部分はテストにフォールバックする。
米中間選挙後、OpenAIは「National Community Compact」と「Policy Blueprint」を公表し、今後自社で建設・運営する拠点について自主的な約束を示すとともに、これらのルールを業界全体の拘束力ある規制とするよう議員に呼びかけた。
アマゾン、マイクロソフト、アルファベット、メタは四半期決算説明会で、今年の設備投資が合計で少なくとも720億ドル、今後数年間でさらに少なくとも1兆ドルの投資を約束し、2027年もさらに積み増すと述べた。
PIMCOのCEO、Emmanuel Roman氏は2026 Global Financial Leaders' Investment Summitで、AI市場に下落局面が訪れ「その後は崩壊する」と警告し、AI構築が今後5年間で2兆ドル規模の資金調達需要を生む可能性があるとの見方を示した。
一部のAIデータセンターは、電力網への接続待ちが数年におよぶため、退役航空機を改造した天然ガス焚きジェットエンジンで自前の発電を始めた。最短24カ月でデータセンターを稼働できる。一方、バージニア北部で100メガワットを電力網に接続するには約7年かかる。
Microsoft Research のリサーチマネージャー Mike Walker 氏がポッドキャストで、ハッカー文化がいかに自身のキャリアを形作ったかを語った。同氏は DARPA の Cyber Grand Challenge を率いた経歴を持ち、このプロジェクトはソフトウェアの脆弱性を自律的に発見・修正する AI システムを実演し、今年で 10 周年を迎える。世界初の完全機械によるハッキング競技の開発にも携わり、効果的なセキュリティは信頼と文脈の理解にかかっているとの考えを示した。
Amazon Bedrock AgentCore Gateway に on-behalf-of（OBO）トークン交換を設定すると、AI エージェントが ServiceNow REST API を呼び出す際に、リクエストを開始したユーザーの ID を保持できる。
ゴールドマン・サックスは、AnthropicのClaude CodeやMicrosoftのGitHubなど高度なAIコーディングツールの利用を大部分の従業員に禁止し、エンジニアのみが引き続き利用できるようにした。ブルームバーグが10月の社内指針を引用して報じたところによると、トレーダーや銀行員はそれまで数カ月にわたりこれらのツールを取引フローの監視やコンテンツ作成に使っていたが、今回の制限強化は社内の不満を招いている。ゴールドマン・サックスの広報Nick Carcaterra氏は、理由として生産性やリスク管理など複数の要因を挙げ、試験段階は終了し、ツールは長期的な利用に最も適した人材にのみ残すと述べた。
マイクロソフトは約6万人の従業員に希望退職プログラムを提示した。全従業員の約4分の1にあたり、米国、カナダ、インド、英国のバイスプレジデント以下が対象。Xbox、Windows、Copilot、財務部門はすべて含まれる一方、データセンター、営業、サイバーセキュリティ、量子コンピューティングの各部門は除外された。
OpenAI、Google、Microsoft、Anthropicは、公開サイトがコンテンツをAI学習用にクロールさせるかどうかをrobots.txtで一度に複数のAI企業へ表明できる新標準を採用すると明らかにした。
Alphabet、Amazon、Meta、Microsoftの4社が今年計画する設備投資の合計は7400億ドルを超え、投資家はフリーキャッシュフローのマイナスや債務の増加、投資回収の見通しを懸念し始めている。Alphabetの第3四半期のフリーキャッシュフローはマイナス91億ドルで2四半期連続のマイナスとなり、同期の設備投資は514億ドルに増えた。Amazonの過去12カ月のフリーキャッシュフローはマイナス424億ドルで、前年同期はプラス148億ドルだった。
ChatGPT デスクトップアプリが AWS GovCloud (US) の Amazon Bedrock で利用可能になった。Work と Codex の 2 つのコンポーネントを通じて OpenAI のフロンティアモデルにアクセスできる。
マイクロソフトはIndustry Evaluation Data Generation Platformを構築し、O*NETや求人情報、SEC提出書類などの公開データをもとに生成した完全合成の企業環境でMicrosoft Copilotを評価している。顧客データは一切使用しない。
ウィキメディア財団は、ニューヨーク・タイムズなど出版社がOpenAIとMicrosoftを訴えたAI著作権訴訟で、いずれの側にも立たず、裁判所がフェアユースの原則を細やかに適用すべきだとする意見書を提出した。ウェブサイトのクロールと著作物によるLLMの事前学習は、原作と異なる新たな内容を生み出す限りフェアユースとすべき一方、モデルがユーザーの質問に応じて原文を再現し、読者が原作に触れる機会を代替する場合は許諾要件に従うべきだとする折衷案を示した。
Microsoft Research Focus 第97期では複数の新研究を紹介。自己改善エージェントフレームワークForkPilotは6つのベンチマークと主要モデルでテストされ、既存の最良手法と同等の水準を達成しつつ、AI処理のオーバーヘッドを最大59%削減した。
マイクロソフトは米国、英国、カナダ、インドで約6万人の従業員を対象に希望退職を募集する。今年前半に約9000人に限定して実施した退職制度を大きく上回る規模だ。AIインフラへの投資削減を避けるため、運用コストを抑える狙いがある。6月30日時点の従業員数は約22万3000人で、2025年の22万8000人から5000人減った。対象者は12月までに決断する必要があり、社内では11月と1月にさらなる人員削減があるとの噂も出ている。
マイクロソフトは今年中にすべてのテレビでCopilot機能のサポートを終了することを決めた。LGのテレビには「利用できなくなり、まもなく動作を停止する可能性がある」とのポップアップ通知が表示され、具体的な日付はマイクロソフトのスケジュール次第だという。LGとサムスンはCES 2025で新型スマートテレビへのCopilot搭載を発表しており、LGは以前、webOSのアップデートで削除できないCopilotショートカットを追加したことでもユーザーの不満を招いていた。
マイクロソフトは四半期売上高923億ドルを発表した。前年同期比19%増で、10四半期連続の売上高記録となる。純利益は366億ドルで前年同期比32%増。マイクロソフトクラウドの売上高は639億ドルで同30%増、うちAzureが332億ドルを占め、OpenAIからの収入は100億ドルだった。
マイクロソフトは規制当局への提出書類で、9月30日に終了した四半期にOpenAIとの商業的な取り決めから100億ドルの収入を得たと明らかにした。四半期の総収入923億ドルのほぼ11%にあたる。2026会計年度の同収入は241億ドルで、直近四半期のペースで年換算すると約400億ドル。9月末時点のOpenAIに対する未回収売掛金は72億ドルで、6月末の60億ドルから増加した。
マイクロソフトは7〜9月期決算で、Azureの売上高を初めてドル建てで332億ドルと開示した。前年同期比48%増で、アナリスト予想の323億ドルを上回り、CFOのAmy Hood氏が示していた44〜45%の増収見通しも超えた。
NVIDIAはC-BRAINと協力し、AIでアルツハイマー病研究を加速させている。C-BRAINはすでにオープンソースのエージェントツール「OpenScientist」と「InsightEngine」を構築した。
Meta Superintelligence Labsの元ディレクターRohit Patel氏が8年間の在籍を経て退社し、Microsoft OfficeとGoogle Workspaceの置き換えを狙うAIネイティブのワークスペースNdocを創業した。
製造業の産業インテリジェンスは、蓄積された工程知識、生産データ、業務理解から成り立つ。現在の機会は、こうした知能を意思決定の現場で使えるようにし、物理的な製造の世界と結びつけることにある。Toyota Industries は断片化していた塗装工程のデータを統合し、分析サイクルを5日から4時間以内に短縮、試験導入では関連する塗装不良が約25%減少した。Rockwell Automation のシンガポール工場は保守 copilot で製造データ、設備マニュアル、ベテランの経験を統合し、新入社員が数百台の設備のトラブル対応を習得する期間を9カ月から3カ月に短縮した。