産業インテリジェンス：製造業の次の成長機会

製造業の産業インテリジェンスは、蓄積された工程知識、生産データ、業務理解から成り立つ。現在の機会は、こうした知能を意思決定の現場で使えるようにし、物理的な製造の世界と結びつけることにある。Toyota Industries は断片化していた塗装工程のデータを統合し、分析サイクルを5日から4時間以内に短縮、試験導入では関連する塗装不良が約25%減少した。Rockwell Automation のシンガポール工場は保守 copilot で製造データ、設備マニュアル、ベテランの経験を統合し、新入社員が数百台の設備のトラブル対応を習得する期間を9カ月から3カ月に短縮した。