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#身体性AI

今日 0 件

11月14日

土曜日

  2. OpenAI、ロボティクス研究者を他チームに異動　汎用モデルによるロボット直接制御に賭ける

    OpenAIは再びロボティクスチームを解散するが、今回は研究者をMark Chen氏率いる主任研究チームに、応用ロボティクスとハードウェアのチームをGreg Brockman氏の応用組織にそれぞれ編入する形をとる。CoRLに出展予定だったブースは空いたままとなった。

11月12日

木曜日

  1. 韓国のスタートアップ9社、Disrupt 2027のStartup Battlefield 200枠を争う

    韓国のディープテックスタートアップ9社がソウルの技術カンファレンスDETO 2026でピッチを行い、Disrupt 2027のStartup Battlefield 200への出場枠を争った。音声分析で脳の健康状態の変化を検出するVoinosisが優勝した。Voinosisの音声検査は1回5分未満で、146人を対象とした臨床研究では潜在的な認知問題を88%の精度でスクリーニングした。残る8社はフィンテック、エネルギー、半導体、AIなどの分野にわたり、いずれも米国市場への参入を計画している。

11月11日

水曜日

  2. Google DeepMind、Gemini Robotics 2.5を発表　メルセデス・ベンツの生産ラインで金属部品の仕分け成功率96%

    Google DeepMindは視覚-言語-動作モデルGemini Robotics 2.5を発表した。ハンガリーのKecskemétとドイツのSindelfingenにあるメルセデス・ベンツの稼働中生産ラインで、ApptronikのヒューマノイドロボットApollo 2がこのモデルを使って金属部品を仕分けしトレイに載せる実証試験を行い、成功率96%を達成した。

11月10日

火曜日

11月9日

月曜日

  2. NVIDIA、韓国各業界のフィジカルAI推進を支援

    NVIDIAは韓国の製造業・エンジニアリング分野のリーディング企業に対し、フィジカルAIを開発から実際の生産へと移行させる支援を進めている。サムスン電子はNVIDIA cuISS、cuDSS、cuESTなどで半導体エンジニアリング計算を加速しており、sMOLプラットフォームの一部の量子化学計算はエンドツーエンドで最大5倍高速化、AI均質化の事例では約1,600倍の加速を実現し、シミュレーション時間は約18時間から41秒に短縮された。

11月6日

金曜日

  2. Physicl、1000万ドルのシード資金調達——高忠実度3Dシミュレーションでロボット訓練用の合成データを生成

    PhysiclはInovia Capitalがリードする1000万ドルのシードラウンドを完了した。ワールドモデルの設計者やロボットメーカーに、より現実に近いシミュレーション訓練環境を提供する。同時にStudioを発表した。1万の3D環境と10万のアセットを収録し、散らかった台所のテーブル上のカップといった難しいエッジケース向けの合成データを生成できる。ワールドモデル企業SpAItialは早期顧客として導入し、Echo-3のシミュレーション忠実度の向上に活用している。

  3. 人型ロボットがアパートを掃除する様子を眺めて、未来を先取りした気分になった

    Tau Roboticsがサンフランシスコで人型ロボットによる訪問清掃サービスを開始した。現在は人間が遠隔操作しており、ロボットは頭部と手首のカメラでデータを収集し、自律清掃モデルの訓練に使われる。サービス開始時の価格は1時間30ドルで、現在は2台のロボットで週1回60ドル、単発なら100ドル。ロボットは掃除機がけや床拭きなど一部の作業はこなせるが、階段の上り下りや衣類の折りたたみは遠隔誘導が必要で、動作は全体的に遅く、時折不具合も起きる。

11月5日

木曜日

  1. Agility Roboticsがナスダック上場、人型ロボット市場に厳しい目

    Agility Roboticsは11月5日にナスダックへ上場し、米国で初めて上場した人型ロボット開発企業となった。同社は証券書類の中で、人型ロボットは規模拡大に向けた実証がまだ済んでおらず、広く商業化もされていないと認めている。倉庫や工場で数十年の実績がある産業用ロボットとは対照的だ。

  2. Agility、SPAC上場で初の純人型ロボット上場企業に

    AgilityはSPACによる逆さ合併で上場し、個人投資家と複数の私募資金から新たに4億6500万ドルを調達、初の純人型ロボット上場企業となった。2026年上半期の売上高は17万4000ドルにとどまり、その大半は関連当事者からのもの。同期の損失は3億6200万ドル。新型のDigit 5は30社から総額3億ドルの計画契約を獲得しており、試作機はCES 2027で展示され、同年末に広く上市される予定だ。

10月30日

金曜日

  1. トランプ大統領、輸入ロボットが国家安全保障上の脅威になると宣言

    トランプ大統領は10月28日、大統領宣言を発し、外国製の工場用ロボットの輸入を国家安全保障上の脅威と認定した。通商相手国との新たな交渉を命じる一方、将来こうしたロボットの輸入に関税を課す可能性を残した。宣言によると、ラトニック米商務長官が主導した調査は、こうしたロボットの輸入が米国の産業基盤にリスクをもたらし、国家安全保障にとってますます重要になる分野での米国の長期的な競争力を脅かすと結論づけた。こうしたロボットに依存するゼネラル・モーターズ、フォード、テスラ、ボーイング、ロッキード・マーティンなど米国の大手製造業者は、生産業務が複雑になる可能性がある。

10月27日

火曜日

  1. 産業インテリジェンス：製造業の次の成長機会

    製造業の産業インテリジェンスは、蓄積された工程知識、生産データ、業務理解から成り立つ。現在の機会は、こうした知能を意思決定の現場で使えるようにし、物理的な製造の世界と結びつけることにある。Toyota Industries は断片化していた塗装工程のデータを統合し、分析サイクルを5日から4時間以内に短縮、試験導入では関連する塗装不良が約25%減少した。Rockwell Automation のシンガポール工場は保守 copilot で製造データ、設備マニュアル、ベテランの経験を統合し、新入社員が数百台の設備のトラブル対応を習得する期間を9カ月から3カ月に短縮した。

10月26日

月曜日

  1. トヨタ、年64億ドルを人型ロボットと工場自動化に投じる

    トヨタは年64億ドルを投じ、40万台のロボットを導入して世界規模のロボティクス企業への転換を進める。AIロボティクス分社のWalden Roboticsは7月に上場し、評価額11億ドル、3億ドルの資金調達を行った。ゴールドマン・サックスのアナリストは、トヨタが2035年までに人型ロボット市場で3〜8%のシェアを獲得する可能性があると見ている。

10月25日

日曜日

  1. Nvidia、ロボット動画のアノテーションエンジンFloraをオープンソース化、GPT-6 Astraよりコスト125分の1と主張

    Nvidiaはロボット動画向けに、動作の区間分け、段階ごとの評価、タスク成否の3種類のアノテーションを生成するデータエンジンFloraをオープンソース化した。モデルはHugging Faceで公開済み。Floraは微調整したQwen3.5モデル3つで構成され、GR00Tモデルの学習ですでに稼働しており、512基のGB300 GPU上で1日最大20万時間の動画をアノテーションするとNvidiaは説明している。

10月24日

土曜日

10月23日

金曜日

  1. inDrive、Pony.ai、Nvidiaと組み2027年にカザフスタンでRobotaxiの試験走行を計画

    配車プラットフォームのinDriveは、中国の自動運転企業Pony.ai、Nvidiaと覚書を締結し、2027年上半期にカザフスタンの首都アスタナでRobotaxiの試験走行を行う計画を明らかにした。初期は安全担当者を同乗させ、最終的には完全無人運転を目指す。

10月21日

水曜日

  2. 元NVIDIA幹部で投資家のAmulya Vishwanath氏、物理AIは「レゴ時代」にあると指摘

    元NVIDIAのプロダクトマーケティング責任者で、現在はTechable Venturesの創業者兼マネージングパートナーを務めるAmulya Vishwanath氏は、物理AIはまだ外部が期待するロボットの「ChatGPTの瞬間」ではなく、「レゴ時代」にあるとの見方を示した。ロボットの手やアクチュエーターといった基盤ソフトウェアと構成部品が再設計されており、汎用ロボットと専用ロボットが同時に構築されている最中で、これらの積み木はいずれ大きな製品へと組み上がると述べた。また、米国市場では人材が重要な壁であり、自身の人脈網が創業者とトップ人材の橋渡しに役立つと強調した。

  3. ウクライナ、ドローンで負傷兵を救出　戦場からの後送構想を実践

    ウクライナ軍は10月19日、負傷した兵士を大型6ローターのドローン下部に吊り下げたハーネスに固定し、前線から安全な場所へ空輸する映像を公開した。この作戦は、負傷者後送用のウクライナ製ドローンが前線で試験配備されてから数日後に行われたもので、ロシア軍のドローンや地雷の脅威により車輪式の地上ロボットでは救助に向かえなかった。ウクライナ軍第92独立突撃旅団の無人地上システム中隊のプログラマー、ナパーム氏は「歴史的な出来事だ」と述べ、こうした任務を常態化するための体系的な取り組みを始めるとした。

10月20日

火曜日

  2. Laplace Intelligence、ロボットと自動運転車の実配備前にレッドチーミングを実施

    Laplace IntelligenceはロボットとフィジカルAI向けに自動レッドチーミングを構築し、実配備前にAIエージェントでシステムの弱点を能動的に探す。シミュレーション環境はNvidia Cosmosのポストトレーニング版を基に現実のシーンを再構築し、道路状況をリアルタイムに調整し、他の交通参加者を反応させることができる。

10月19日

月曜日

  1. フィラデルフィアでUber配達ロボットの進路を妨害した女性が逮捕

    フィラデルフィアの女性キャロリン・マービン氏が、Uberの配達ロボットの進路をふさぎ、どこうとしなかったため、警察に秩序紊乱の罪で逮捕された。同氏は、ロボットが人間の配達員の仕事を奪っていることに抗議するためだと述べている。現場の映像はネット上で大きな注目を集めている。配達ロボットはフィラデルフィア中心部の路上でよく見られるようになっており、以前にはロボットが蹴り倒される事件も起きている。

10月17日

土曜日

  1. 元NVIDIA幹部Amulya Vishwanath氏、物理AIはロボットだけではないと語る　ロボットはなお「レゴの時代」

    NVIDIAのロボティクスプラットフォーム製品マーケティング部門に7年間在籍したAmulya Vishwanath氏は、Techable VCの創業者兼マネージングパートナーとして物理AIに投資している。同氏はロボットが現在も「レゴの時代」にあり、アクチュエータ、ロボットハンド、ソフトウェア、安全基準といった基礎モジュールが再構築の途上にあると考える。物理AIをロボットだけでなく「分子、材料、薬」や工場の生産ライン上の機械も含むものと定義し、「意識的な自動化」という概念を提唱している。

  2. 元Nvidia幹部がVCに転身：ロボットはなぜまだ「ChatGPTの瞬間」を迎えていないのか

    NVIDIAのロボティクスプラットフォームで7年間プロダクトマーケティングを率いたAmulya Vishwanath氏は、ロボットは現在なお「レゴの時代」にあり、アクチュエータ、ロボットハンド、ソフトウェア、安全基準といった基礎モジュールが再構築の途上にあるため、ChatGPTのような爆発的な瞬間はまだ訪れていないと考える。同氏は現在、Techable VCの創業者兼マネージングパートナーとして、ロボティクス、材料科学、ライフサイエンス領域にまたがるフィジカルAIに投資している。

10月16日

金曜日

10月14日

水曜日