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#モデル発表

今日 1 件

11月16日

月曜日今日1 件

11月15日

日曜日

  1. 美団、1.6兆パラメータのエージェントモデルLongCat-2.5をオープンソース化、Nvidia GPUを一切使用せず

    美団のLongCatチームは、モデル公開から1週間後に1.6兆パラメータのLongCat-2.5の重みをオープンソース化した。長い連鎖の自律タスク、特にコーディングを想定したモデルだ。MoEアーキテクチャで、トークンあたり約480億パラメータを活性化する。APIは100万トークンのコンテキストと最大128000トークンの出力に対応し、テキスト・画像・動画を理解でき、推論のオン・オフを切り替えられる。

11月14日

土曜日

11月13日

金曜日

11月12日

木曜日

11月11日

水曜日

  1. Google DeepMind、細胞種別にDNA変異の影響を予測するAlphaGenome 2を発表

    Google DeepMindは、特定の細胞種や状態に応じて変異が遺伝子発現に与える影響を予測する条件付きDNA配列モデルAlphaGenome 2を発表した。68組織・1億700万以上の単一細胞アトラスで訓練され、TenK10Kデータセットで同定された因果変異の割合は16%から30%に、方向性のある遺伝子効果は23%から43%に向上した。

  6. Google DeepMind、Gemini Robotics 2.5を発表　メルセデス・ベンツの生産ラインで金属部品の仕分け成功率96%

    Google DeepMindは視覚-言語-動作モデルGemini Robotics 2.5を発表した。ハンガリーのKecskemétとドイツのSindelfingenにあるメルセデス・ベンツの稼働中生産ラインで、ApptronikのヒューマノイドロボットApollo 2がこのモデルを使って金属部品を仕分けしトレイに載せる実証試験を行い、成功率96%を達成した。

  7. Google、複雑な推論と安全性を重視する「Gemini 4 Carbon」を発表

    Googleは「Gemini 4 Carbon」を正式に発表し、2週間にわたるセキュリティ専門家によるテスト期間を終えた。既存の「Gemini 4 Argon」とは併存する位置づけで置き換えではなく、多くのソフトウェアエンジニアリングや知識作業のタスクでは引き続きArgonのほうが適している。

11月10日

火曜日

  7. Anthropic、Claude Fable 5.2とMythos 5.2を発表　IPO前に性能首位へ返り咲き

    AnthropicはClaude Fable 5.2とMythos 5.2を発表した。両モデルは同じモデル基盤を共有し、違いはアクセス権限にある。Fableは全ユーザー向けでサイバーセキュリティや生物分野のリスクタスクを遮断し、Mythosは一部の制限を外し、Anthropicのサイバーセキュリティまたはライフサイエンス検証プログラムを通過した組織にのみ開放する。

  8. ByteDanceのSeedream 5.5が登場、100回の編集でも色ずれなしと主張

    ByteDance Seedは、プロフェッショナルな制作ワークフロー向けの画像生成モデルSeedream 5.5を発表した。最大100回のマルチターン編集に対応し、変更していない領域はピクセル単位で保持され、色ずれも起きないとしている。透明背景のRGBA画像をネイティブに生成でき、生成した要素をそのままデザイン素材として使える。光照・素材・肌のテクスチャがよりリアルになり、密集した小さな文字の再現精度も向上したと主張している。

  10. Meta、軽量モデル「Muse Ember」を発表　エージェントの実行向け

    Meta Superintelligence Labは軽量モデル「Muse Ember」を発表した。入力価格は100万トークンあたり10セントで、ツール呼び出し、コーディングのサブタスク、ルーティング、抽出、長文書の解析など、エージェントが頻繁にこなす作業を主な用途とする。

  11. Anthropic、Mythos 5.2とFable 5.2を発表 RSI懸念に応える

    AnthropicはMythos 5.2とFable 5.2を発表した。新モデルはコーディング、推論、視覚の各分野で改善し、ユーザーとのコミュニケーションもより明確になったという。Fableの入力価格は100万トークンあたり10ドルから8ドルに下がり、主要競合のGPT-6 Astraを下回る。応答速度は30%向上し、Enterprise Frontier Safeguardsを通じてゼロデータ保持（ZDR）にも対応する。

11月7日

土曜日

  2. Ricursive、Apache 2.0 でオープンソース化した Ripple-65B Preview を公開、エージェント型コーディングに注力

    AI チップ設計企業 Ricursive Intelligence は、オープンソースの言語モデル Ripple-65B Preview を学習・公開した。事前学習には 12 兆トークンを使用し、MoE ではなく 650 億パラメータの密な Transformer アーキテクチャを採用、Nvidia のハードウェア向けに最適化している。

11月6日

金曜日

  2. Thinking Machines、Inkling 2 Smallを公開：総パラメータ594B・アクティブ17B、68時間で事前学習

    Thinking Machinesは、総パラメータ594B・アクティブ17BのマルチモーダルMoEモデル「Inkling 2 Small」を公開した。テキストと画像の入力に対応し、1Mのコンテキストウィンドウを持つ。Tinkerで提供を開始しており、Apache 2.0の重みは来週の外部安全テスト完了後に公開される予定だ。

  3. OpenAI、脆弱性の発見と修正案を示すセキュリティーモデル「GPT-6 Cyber」を発表

    OpenAIは、ソフトウェアのセキュリティー脆弱性を探すために特化して訓練した「GPT-6 Cyber」を発表した。欠陥の発見、動作するエクスプロイトの構築、パッチの提案ができる。OpenAIによると、特別な安全指示がない場合でも99.93%のテストで境界を越えず、前世代は94.49%だった。ExploitGymのスコアは48.5%で、前世代の「GPT-5.6 Cyber」は32.1%だった。

  5. 百度、2800億パラメータの基盤モデル「ERNIE 5.5 Flash Base」をオープンソースで公開

    百度はオープンソースの基盤モデル「ERNIE-5.5-Flash-Base」を公開した。MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータ数は2800億、入力ごとに140億が活性化する。あえて微調整や事後学習を行わず、後続の方向性は開発者に委ねる。事後学習版は追って公開予定だ。