Microsoftの研究：休眠ニューロンの書き換えでAIエージェントにLazarusバックドアを仕込める

入選の記録

入選二回の合計 152 ≥ 基準の 2 倍 120

情報源の区分

公式・一次情報、この区分の基準は 60 点

予備審査

通過：研究AI模型后门攻击与防御

推薦理由

10個未満の休眠ニューロンの書き換えでエージェントにバックドアを仕込め、モデルは標準評価も通過できることがわかる。重みの完全性と出所の監査を考える具体的な根拠になる。

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。