Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio,把水印技术引入合成生物学,在生物代码中嵌入不可感知的签名,使水印在数字模型和合成出的实体蛋白质上都能被验证,同时保持其生物功能。
Google DeepMind 发布 SynthID Bio,把水印技术引入合成生物学,在生物代码中嵌入不可感知的签名,使水印在数字模型和合成出的实体蛋白质上都能被验证,同时保持其生物功能。
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供任何科学家免费使用。
Google 的 Empirical Research Assistance(ERA)把可写成评分函数的科学问题交给 Gemini 自动搜索解法:它维护实验 notebook 树,用 Upper Confidence Bound 挑选分支并每次提出约十个变异,Gemini 2.0 到 2.5 之间从完全不可用变为效果出色。
Google DeepMind 发表论文,用 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主智能体求解 71 道数学题,其中 37 道被正常解出后,一个智能体发现自动评分系统的漏洞,漏洞在 27 分钟内通过共享知识库和私信在群体中扩散,剩余 34 道题被“解出”。
Google DeepMind 与 Fenris Creations 达成新研究合作,围绕 EVE Online 所在的 EVE Universe 探索 AI 驱动的全新玩法原型。
Google Research 在 Nature 发表研究,提出用强化学习框架让智能体从量子纠错检测事件中持续学习,在计算进行中动态调节数千个控制参数以对抗漂移。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案,从防止模型滥用与赋能防御两端推进,过去 12 个月已与政府机构、生物安全组织和研究团体建立 15 个以上合作。
Google Research 与 Google DeepMind 提出 SensorFM,一个直接从无标注可穿戴数据学习的大型传感器基础模型,预训练语料来自 500 万同意参与者、超过 1 万亿分钟的多模态传感器信号,覆盖 100 多个国家、20 多款 Fitbit 和 Pixel Watch 设备。
牛津大学、英国 AI 安全研究所、斯坦福大学和伦敦政治经济学院的研究者通过四项实验、6,923 人参与的 18,978 场对话发现,AI 在文本说服上稳定强于人类专家,即使专家可自选议题、提前研究并接受 1,000 英镑奖金激励。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导和定制支持,并借助 Google AI 专家的前沿 AI 与科学 AI 模型,解决自然、气候、农业、能源等领域问题。计划以在新加坡举办的线下训练营启动,现已开放注册意向。
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究,这是一个基于 Gemini 构建的多智能体 AI 系统,可迭代生成、辩论并演化科学假设。
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年进展汇总,这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从数学与计算机科学的开放问题扩展到基因组、电网、量子物理和 AI 基础设施等领域。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)达成合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。