MIT Technology Review · AI· Thore Graepel·· 14 天前
别被迷惑——LLM 并不会推理
Don’t be fooled—LLMs don’t reason
AI 导读
前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 靠逐个预测 token 生成答案，其链式推理仍由同一套 next-token 过程产生，并非真正独立的推理机制。他认为这类模型缺乏可检视的持久认知状态、知识与推理的分离，且链式推理常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的游戏树搜索架构，为机器推理引入显式的认知状态。
入选记录
门槛 76媒体与个人第一次 38第二次 34
未入选两次之和 72 < 门槛的两倍 152
- 信源等级
- 媒体与个人，这一级的门槛是 76 分
- 预筛
- 通过：讨论LLM推理能力与AlphaGo架构
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：MIT Technology Review · AI · technologyreview.com