美团开源 1.6 万亿参数智能体模型 LongCat-2.5，全程未使用 Nvidia GPU
美团 LongCat 团队在模型亮相一周后开源了 1.6 万亿参数的 LongCat-2.5 权重，该模型面向长链路自主任务尤其是编码场景。它是 MoE 架构，每个 token 约激活 480 亿参数，API 支持 100 万 token 上下文和最长 128000 token 输出，可理解文本、图像和视频，并支持开关推理。
#开源生态
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今日 0 条11月15日
Datasette 插件 datasette-llm 0.1a11 发布，支持 OpenAI 兼容端点
Datasette 的中间插件 datasette-llm 发布 0.1a11，新增对 OpenAI 兼容端点的支持，可配置使用任何遵循该协议的 LLM 服务。这意味着配合 LM Studio、Ollama 或刚发布 v1.0.0 的 llama.cpp 运行本地模型时，可通过 uvx 启动由本地模型驱动的 Datasette Agent 实例。
11月14日
AIE CODE 大会发布《No AI Slop 宣言》，llama.cpp 与 SGLang 同期迈入 1.0
《No AI Slop 宣言》在 AIE CODE 大会闭幕演讲中由 Dex 发布，已获多位演讲者联署并登上 Hacker News 首页。同期 llama.cpp 与 ggml 发布 1.0，移除公共头文件中 35 个废弃函数；SGLang 也在 SGLang Summit 上宣布 1.0。
在 Amazon Bedrock 上用 NVIDIA NeMo Switchyard 为编码智能体请求路由到合适的模型
NVIDIA NeMo Switchyard 是一个开源库，可让 AI 智能体为每个请求选择由哪个模型处理，其 LiteLLM 集成支持 Stage 路由（读取请求历史中的工具活动与结果，在两个候选模型间选择）和 Random 路由（按权重分流做 A/B 对比）。
OpenFold3 上线 Amazon SageMaker JumpStart，可预测生物分子结构
OpenFold3-preview 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自有 AWS 账户中预测蛋白质、DNA、RNA、小分子配体及其复合物的 3D 结构。
AI 智能体公司 LangChain 完成 3 亿美元 C 轮融资，估值达 30 亿美元
LangChain 宣布完成 3 亿美元 C 轮融资，估值 30 亿美元，由 CapitalG 领投，新加坡 GIC、DFJ Growth、IVP 和 Sapphire Ventures 参投。
用 SimReady 资产在 Isaac Sim 中搭建机器人抓取放置仿真
Hugging Face 发布教程，演示如何用 SimReady Central 上的 UR17G 机械臂、Robotiq 2F-140 夹爪和饮料罐资产，在 Isaac Sim 6.2 中组装场景并完成抓取放置任务。
用 Amazon SageMaker HyperPod Data Capture 构建模型改进飞轮
Amazon SageMaker HyperPod 新增 Data Capture 能力，可在端点、负载均衡器和模型 Pod 三个独立层级把线上推理输入输出记录到 Amazon S3，对模型可用性零影响。文章以 Qwen2.5-3B-Instruct 家电客服路由模型为例，用 Athena 查询发现新产品盲区、SQL 策略打标后微调，并在部署后新增数据上对比前后准确率。
11月13日
llama.cpp 与 ggml 发布 v1.0.0，确立语义化版本规则
llama.cpp 与 ggml 发布 v1.0.0，并明确此后公共 C API 的破坏性变更将以主版本号提升来体现。项目方称 llama.cpp 目前支持超过 150 种模型架构以及所有主流投机解码方法，并已通过 Docker、Homebrew、conda-forge、MacPorts、Winget、XCFramework 等渠道分发。
ArtCraft 用 AI 复刻 Photoshop 等商业软件，称日下载量约 170 万次
ArtCraft 创始人 Brandon Thomas 在旧金山 AI Engineer Code Summit 上介绍，公司已发布 17 个开源软件复刻版本，包括用 Rust 从零构建的 Photoshop 替代品 PhotoCraft、克隆 Acrobat 的 PdfCraft 和文字处理器 WordCraft。
AWS 在 Trainium 上推出 SGLang-Neuron
Amazon 宣布 SGLang-Neuron 通过 AWS Deep Learning Container 公开可用，由 RadixArk 与 Annapurna Labs 合作发布，可在 Trainium 上用现有 SGLang 接口服务模型并生成 RL rollout。
IBM 在 Granite 4.1 3B 和 8B 上发布 LLMON 标记语言预览模型
IBM 在 Hugging Face 发布 granite-4.1-3b-LLMON-preview 和 granite-4.1-8b-LLMON-preview 两个实验性预览模型，基于 Granite 4.1 base 训练，可读写 LLMON（LLM Object Notation）标记文本。
Amazon Bedrock AgentCore runtime 更新：会话启动快 15 倍、算力扩至 4 倍
AWS 发布下一代 Amazon Bedrock AgentCore runtime，每个会话仍运行在独立的 Firecracker MicroVM 中，会话启动最高快 15 倍、算力规模扩至 4 倍、运行效率提升最高 68%。
Jensen Huang 被 Nvidia 董事会罢免可能冲击 AI 行业的五个方面
Nvidia 董事会于周四罢免 CEO Jensen Huang，此前他承认婚外情，另一段关系对象被指为疑似中国间谍并涉及一家新加坡 neocloud 高管。
黄仁勋离任后，Hugging Face CEO 称将继续为开源 AI 而战
Hugging Face CEO Clément Delangue 就英伟达 CEO 黄仁勋离任表态，称这是“非常难过的一天”，并表示将继续为开源 AI 而战。
黄仁勋辞任 Nvidia CEO，公司开源支持前景存疑
Nvidia CEO 黄仁勋于周四辞职，此前他承认与一名被指为中国间谍的女性有婚外情，引发美国国家安全担忧。黄仁勋一直是开源 AI 的坚定支持者，曾推动 Nemotron 系列开放权重模型，并联合 Microsoft、Meta、IBM 等 25 家公司致信美国政府，反对过度限制开放权重模型。
11月12日
Hugging Face 发布 TRELLIS.2 3D 生成模型微调指南
Hugging Face 发布 TRELLIS.2 3D 生成模型的微调脚本与容器，可在本地或 Hugging Face Jobs 上运行。方案用 PEFT 库为稀疏结构流 DiT 和形状流 DiT 添加 LoRA 适配器，冻结材质生成阶段，在 GSO 数据集 188 个鞋类对象上改善鞋底几何精度。
AWS 发布官方本地模拟器 aws-emulator
AWS 推出官方模拟器 aws-emulator，可在本地运行其多项服务的克隆用于测试，无需开通付费 API key。该项目用 Rust 编写，前三周产生 29,684 次提交，由大量智能体协作完成；Swaminathan Sivasubramanian 在 Werner Vogels 博客的客座文章中介绍了它的由来。
AWS 推出 23 个可复用生成式 AI 资产目录，开发周期从数月缩短至数周
AWS Generative AI Innovation Center（现属 AWS Frontier AI Engineering & Services）发布 23 个生产级可复用资产目录，覆盖 RAG 流水线、文档处理、智能体脚手架等组件，可将开发时间从数月缩短至数周。
11月11日
Tether AI 推出 BotPsy：0.8B 参数端侧个人助理模型
Tether AI Research 发布 BotPsy，一个基于 Qwen3.5-0.8B 构建的 0.8B 参数端侧个人助理模型，专注函数调用与智能体工作流。
NaiveAI 宣称每秒 2100 token，实测编程能力如何
Latent Space 对 NaiveAI 的开源权重模型 Naive-N0.5-Flash 做了实测，该模型基于小米 MiMo-V2.5 继续训练并适配 DeepSeek Sparse Attention，官方宣称峰值约 2100 tokens/s。
NVIDIA 将 OpenShell 贡献给 CNCF，并发布 DSX AI Factory 平台新组件
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上把用于保障和治理自主智能体的开源运行时 NVIDIA OpenShell 贡献给 CNCF。
11月10日
Hugging Face 高管警告：网络攻击可能让开源 AI 变得不那么开放
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 警告，网络攻击正威胁开源 AI 的开放性。她提到 OpenCode 遭攻击致用户第三方 API key 受损、OpenAI 智能体集群曾入侵 Hugging Face，以及 Fireworks 泄露客户模型权重与数据集。Hugging Face 已加强监控并更频繁轮换管理员访问 token、收紧网络控制。
BAIR 在 CoRL 2026 的论文与日程一览
BAIR 将在 11 月 9–12 日于 Austin 举办的 CoRL 2026 上展示 33 篇主会论文、4 篇 Late-breaking 海报和 10 个 oral/spotlight，其中 3 个 oral、7 个 spotlight。
NVIDIA 与 Elith 发布 Nemotron-Personas-Finance-Japan 合成数据集
Elith 与 NVIDIA 发布 Nemotron-Personas-Finance-Japan，这是开源人设数据集 Nemotron-Personas-Japan 的金融领域扩展，据称是首个百万记录级、将日本官方统计与家庭金融及金融素养数据配对的开源人设数据集。
腾讯首席 AI 科学家姚顺雨称 AI 生物武器风险将至，但封闭模型并非解法
腾讯首席 AI 科学家姚顺雨警告 AI 很快将具备开发生物武器的能力，认为完全开源或完全闭源都无法单独解决该问题，主张开源与闭源混合，让各方都能用技术做防御。
11月9日
NVIDIA 在 CoRL 发布 GR00T 2 世界动作模型与 Isaac Lab 3.0
NVIDIA 在 CoRL 上发布开放世界动作模型 GR00T 2，基于 NVIDIA Cosmos 构建，训练数据包含 10 万小时 NVIDIA 开源人类第一视角数据，可在无任务专属演示的情况下完成 50 项评测任务中的 40 项。
NVIDIA Dynamo 推出韩国主流开源模型部署配方
NVIDIA 为韩国四款主流开源模型发布 Dynamo 优化部署配方，包括 SK Telecom 的 A.X K2、LG AI Research 的 K-EXAONE 2.0、Upstage 的 Solar Open 2 和 Motif Technologies 的 Motif-3。
韩国 AI 生态借 NVIDIA 推进智能体安全：现代汽车探索 NemoClaw，LG 开放 K-EXAONE-2.5 API
韩国 AI 生态正基于 NVIDIA 平台推进智能体安全与开放模型：现代汽车集团在探索 NVIDIA NemoClaw blueprints 与 OpenShell 运行时，AIM Intelligence 则将 Starfort 智能体控制平台与 OpenShell 集成，结合运行时访问控制与其对恶意指令和数据泄露的检测能力。
NVIDIA 在 MSIT-NVIDIA AI 创业合作论坛上宣布对韩国初创企业的新投资计划
NVIDIA 在 MSIT-NVIDIA AI 创业合作论坛上宣布投资韩国初创公司 Point2，并计划追加投资 Motif Technologies、RLWRLD 和 Upstage。
11月7日
Nous Research 微调 Qwen3.8-27B 推出 Arete-27B，宣传性回答比例从 22% 降至 0.9%
Nous Research 用约 5300 万 token 对阿里 Qwen3.8-27B 做监督微调，得到开源权重模型 Arete-27B，其宣传性回答比例从 22% 降到 0.9%，事实准确率从 2.32 升到 2.98。
Akai 与 Moog 母公司 inMusic 如何拥抱 vibe coding 改装潮
inMusic CEO Jack O'Donnell 表示，将为 Akai、Moog 等品牌设备开放内部代码并提供 SDK，让社区更安全地改装 MPC、Sample 等产品。公司计划在 NAMM 展会设 Creator Lab，让开发者上手改装 22 款新品，并为 Moog 模拟电路搭建开发平台。Elektron 则对改装固件持保留态度，警告可能损坏设备并影响保修。
Frontier Radar #5：AGI 临近之际，为何大批研究者离开大厂创办新实验室
The Decoder 的 Frontier Radar 第五期盘点了 27 家由大厂离职研究者创办的研究型 AI 公司，按持续学习、语言之外的世界模型、专有数据、算力效率、自动化科研和模型可控性六类技术押注分组。
NVIDIA 开源工具如何帮助研究者构建下一代 6G 网络
NVIDIA 开源 Aerial、Sionna 等无线工具一年来全球开发者采用量增长 10 倍，5G/6G 开源工具下载量突破 100 万次，超过 8000 家研究机构在用。
11月6日
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，称其为最强西方开源权重模型
Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small，这是一个 MoE 模型，总参数 594B、激活参数 17B，支持文本与图像输入，并可调节思考深度。
AI2 发布 ToyBlocks：面向机器人学习的受控仿真框架
AI2 在 Hugging Face 发布 ToyBlocks，一个围绕机械臂与桌面方块搭建的开放仿真框架，属于其 FoundationWorlds 系列的第一个环境。
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B 总参数 17B 激活，68 小时预训练
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，这是一个 594B 总参数、17B 激活的多模态 MoE 模型，支持文本与图像输入、1M 上下文窗口，已在 Tinker 上线，Apache 2.0 权重承诺在下周外部安全测试完成后放出。
Open ASR Leaderboard 新增埃及与尼日利亚英语口音私有数据
Hugging Face 的 Open ASR Leaderboard 与 Liva AI 合作，新增埃及和尼日利亚两种英语口音的私有评测数据。埃及口音数据为 1.34 小时、尼日利亚口音为 1.55 小时，均为对话式自发语音，转写含标点、大小写和不流畅词。榜单同时按 Kachru 三圈模型新增口音分组，区分美国与非美国、内圈与外圈及扩展圈口音。
百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本计划随后推出。
NVIDIA 工程师 Chris Alexiuk 如何用开源模型让 AI 变简单
NVIDIA 深度学习高级产品研究工程师 Chris Alexiuk 通过 YouTube 和 X（账号 llm_wizard）教开发者构建、微调、评估和部署开源 LLM 应用与智能体，并自称“No. 1 Nemotron Fan”。