AWS Machine Learning Blog· Giuseppe Zappia·· 6 小时前
在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体
Build efficient agents with knowledge distillation on Amazon SageMaker AI
AI 导读
亚马逊云科技介绍如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体：由前沿教师模型生成多步工具调用轨迹，仅保留能解题的样本，再以监督微调训练小模型。SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习基础设施，因此适用于仅提供 API 的闭源教师模型，并可将轨迹数据复用于训练和测试不同学生模型。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 38第二次 34
未入选两次之和 72 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：知识蒸馏训练Agent的AI技术教程
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com