AWS Machine Learning Blog· Arun Chandapillai·· 3 日前
CUR 2.0とAWS BudgetsでIAMプリンシパル別にAmazon Bedrockの支出を追跡・制限
Tokenomics at scale: Track and cap Amazon Bedrock spend per IAM principal with CUR 2.0 and AWS Budgets
AI による要約
AWSが、コードを書かずにIAMプリンシパル別にAmazon Bedrockの生成AI支出を追跡・制限する方法を提示した。Bedrockは推論リクエストごとにIAMユーザーまたはロールの身元を自動記録し、プリンシパルタグやセッションタグと組み合わせることで共有ロール下の個別ユーザーも区別できる。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 342 回目 38
入選せず二回の合計 72 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：Amazon Bedrock生成式AI成本追踪与限额方案
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com