The Decoder· Jonathan Kemper·· 14 時間前
美団、1.6兆パラメータのエージェントモデルLongCat-2.5をオープンソース化、Nvidia GPUを一切使用せず
Meituan releases a 1.6-trillion-parameter agent model that never touched an Nvidia GPU
AI による要約
美団のLongCatチームは、モデル公開から1週間後に1.6兆パラメータのLongCat-2.5の重みをオープンソース化した。長い連鎖の自律タスク、特にコーディングを想定したモデルだ。MoEアーキテクチャで、トークンあたり約480億パラメータを活性化する。APIは100万トークンのコンテキストと最大128000トークンの出力に対応し、テキスト・画像・動画を理解でき、推論のオン・オフを切り替えられる。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 882 回目 88
入選二回の合計 176 ≥ 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過：美团发布1.6万亿参数Agent模型，明确AI技术
- 推薦理由
- 美団が1.6兆パラメータのエージェントモデルをオープンソース化。学習と配備の全工程で国産チップを使用しており、国産計算基盤が大規模モデルの能力を支えられるかを見るサンプルになる。
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：The Decoder · the-decoder.com