Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 10 日前
Microsoft、逆合成モデル RetroChimera を公開、Nature に掲載
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI による要約
Microsoft は Nature で逆合成予測フレームワーク RetroChimera を発表し、実装とウェイトを公開した。Transformer の R-SMILES 2 と GNN ベースの NeuralLoc を組み合わせ、学習型アンサンブルで両者の予測を再順位付けする。盲検試験では化学者がその一段階反応予測を好んだ。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 422 回目 38
入選せず二回の合計 80 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：AI模型RetroChimera用于逆合成预测
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：Microsoft Research · microsoft.com