本文へ移動
原文
Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 2026-09-21

Microsoft、逆合成モデル RetroChimera を公開、Nature に掲載

Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera

AI による要約

Microsoft は Nature で逆合成予測フレームワーク RetroChimera を発表し、実装とウェイトを公開した。Transformer の R-SMILES 2 と GNN ベースの NeuralLoc を組み合わせ、学習型アンサンブルで両者の予測を再順位付けする。盲検試験では化学者がその一段階反応予測を好んだ。

入選の記録

入選せず二回の合計 80 < 基準の 2 倍 120

情報源の区分
公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
予備審査
通過:AI模型RetroChimera用于逆合成预测

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。

情報源:Microsoft Research · microsoft.com