Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 10 天前
微软开源逆合成模型 RetroChimera，成果登上 Nature
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
微软在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc，通过学习式集成对两者预测重排序，在盲测中化学家更偏好其单步反应预测。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 42第二次 38
未入选两次之和 80 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：AI模型RetroChimera用于逆合成预测
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Microsoft Research · microsoft.com