Microsoft Research· Rohan Kannan·· 22 時間前
Microsoft Research、機械学習で電力網の宇宙天気リスクを予測 米国の66,935変電所を対象に
Forecasting space weather risks on power grids
AI による要約
Microsoft Researchは、L1での太陽風観測、AE指数とDst指数の予報、各地の地質の電気伝導率データを使うエンドツーエンドの機械学習パイプラインを開発した。米国本土の66,935変電所について、30〜60分先の局地的な宇宙天気リスクを推定する。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 422 回目 34
入選せず二回の合計 76 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：Microsoft、機械学習で電力網の宇宙天気リスクを予測
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：Microsoft Research · microsoft.com