Microsoft、機械学習で電力網の宇宙天気リスクを予測
まずはこの出来事を
AI によるまとめ
Microsoft Researchは、電力網が直面する宇宙天気リスクを予測するエンドツーエンドの機械学習パイプラインを開発した。L1での太陽風観測、AE・Dst指数の予測、各地の地質電気伝導率データを利用し、米国本土の66,935か所の変電所について、30〜60分先の局所的な宇宙天気リスクを推定する。この研究は現在、一次情報源であるMicrosoft Researchが公表しており、対象範囲は米国本土の変電所である。
報道をもとに AI が作成 · 21 時間前に更新
報道の時系列
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10月1日
- Microsoft ResearchMicrosoft Research、機械学習で電力網の宇宙天気リスクを予測 米国の66,935変電所を対象に
Microsoft Researchは、L1での太陽風観測、AE指数とDst指数の予報、各地の地質の電気伝導率データを使うエンドツーエンドの機械学習パイプラインを開発した。米国本土の66,935変電所について、30〜60分先の局地的な宇宙天気リスクを推定する。
この出来事の注目度の推移
現在の注目度 5·比較範囲のピーク 9（10月1日 03:00）·過去 24 時間の比較範囲での変化 –
推移は、途切れずに観測できた同じ主体どうしだけで比べるため、現在の注目度の集計より範囲が狭いことがあります。ポインタを動かすかグラフをクリックすると 1 時間ごとの注目度が見られます。キーボードでは左右の矢印キーで切り替えられます。