AWS Machine Learning Blog· Mariah Miller·· 2 日前
Condé Nast、Amazon Bedrockでマルチモーダル動画検索を構築
How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock
AI による要約
Condé NastはAWS生成AIイノベーションセンター（GenAIIC）と協力し、Amazon BedrockとAmazon OpenSearch Serviceを基盤にマルチモーダル動画検索を構築した。映像、音声、文字起こしを一緒に符号化するため、TwelveLabs Marengo埋め込みモデルを採用した。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 302 回目 22
入選せず二回の合計 52 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：多模态AI视频检索方案，含模型与架构
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com