AWS Machine Learning Blog· Suneesh T·· 6 日前
Amazon SageMaker AIでQwen3-TTSのリアルタイム個人化音声を配置
Deploying real-time personalized speech with Qwen3-TTS on Amazon SageMaker AI
AI による要約
Alibaba Cloud Qwenチームが公開したQwen3-TTS-12Hz-1.7B-BaseがAmazon SageMaker JumpStartで利用可能になった。フルマネージドのリアルタイム推論エンドポイントへ配置でき、数秒の参照音声と対応する文字だけで、再学習なしに声を複製する。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 382 回目 38
入選せず二回の合計 76 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：部署Qwen3-TTS语音克隆模型教程
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com