Microsoft Foundry、Hugging Faceモデルのマネージド計算基盤を提供
MicrosoftはBuild 2026でFoundry Managed ComputeとHugging Faceモデル集を発表した。Hugging Faceのオープンウェイトモデルを毎週更新し、FoundryのマネージドGPU基盤へワンクリックで配置できる。
オープンソース
すべてのトピックオープンなモデル、フレームワーク、リポジトリの動き：ウェイトの公開、話題のコミュニティ事業、オープンとクローズドの力関係。
精選 67件関連トピックモデル発表Hugging FaceAI コーディング
最新の精選
41–60 件目 · 全 67 件7月7日
LeRobot v0.6.0公開：世界モデル方策、報酬モデル、6つのシミュレーション基準
Hugging FaceはLeRobot v0.6.0を公開し、ロボット学習の循環に向け、世界モデル方策VLA-JEPA、FastWAM、LingBot-VA、新たなVLA群GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1、EVO1、Multitask DiT、統一報酬モデルAPIのRobometerとTOPRewardを導入した。
Hugging Face と SkyPilot、外向き通信料ゼロのストレージ連携を公開
Hugging Face と SkyPilot は連携を公開した。hf:// URL と既存の HF_TOKEN で Hugging Face Bucket または任意のモデル・データセット・Space リポジトリーを SkyPilot の作業にマウントし、20超のクラウド、Kubernetes、Slurm、ローカル環境で実行できる。
7月2日
Mistral、形式検証モデルLeanstral 1.5を公開
MistralはApache-2.0のLeanstral 1.5を公開した。総パラメーター119B、稼働パラメーター6Bで形式検証を大幅強化した。miniF2Fで100%、PutnamBenchの672問中587問を解き、FATE-Hで87%、FATE-Xで34%の現時点の最高成績を達成した。
7月1日
Hugging Face と Cerebras、Gemma 4 をリアルタイム音声 AI に導入
Hugging Face と Cerebras はリアルタイム音声対音声パイプラインを共同で実演した。Cerebras で Gemma 4 31B の推論を加速し、Nvidia Parakeet の音声認識と Alibaba Qwen3TTS の音声合成をつなぐ。
6月11日
Google DeepMind、テキスト拡散モデルDiffusionGemmaを公開、推論は最大4倍高速
Google DeepMindは実験的オープンソースモデルDiffusionGemmaを公開した。テキスト拡散で文章の塊を並列生成し、専用GPUで推論速度を最大4倍に高める。
6月9日
Google DeepMind、統一エンコーダーレス多モーダルモデルGemma 4 12Bを公開
Google DeepMindはノートパソコンでのローカル実行向けマルチモーダルモデルGemma 4 12Bを公開した。エッジ向けE4Bと26B MoEの中間に位置し、エンコーダーを使わない統一構造で、視覚・音声入力をLLMの本体へ直接渡す。
6月4日
Google、洪水予測の水文モデリング枠組みをオープンソース公開
Google Researchは水文モデリング枠組みをGitHubでApache 2.0として公開した。各国の気象・水文機関がAI洪水予測を業務に組み込める。PyTorchを使うPythonパッケージで、LSTMを採用し、Caravanデータで学習・微調整できる。対話型のチュートリアルnotebookと動画も付属する。
5月28日
Mistral AI、Search Toolkitの公開プレビューを提供
Mistral AIはSearch Toolkitを公開プレビューで提供した。AIアプリの本番用検索パイプライン向けの組み合わせ可能な枠組みで、取り込み、検索、評価を共通インターフェースに統合する。オープンソースで、クラウド、ローカル、エッジに配置できる。
5月22日
Mistral、Mistral Medium 3.5とVibeのクラウド遠隔エージェントを公開
Mistralは指示への追従、推論、コーディングを初めて統合した128Bの稠密モデルMistral Medium 3.5を公開した。修正版MITライセンスで重みを公開し、256kコンテキストに対応する。GPU4基以上で自社ホスティングが可能だ。
5月17日
Google DeepMind、科研ツール Gemini for Science と Science Skills を公開
Google DeepMind は Gemini for Science を公開し、Google Labs に三つの実験ツールを導入した。Co-Scientist に基づく Hypothesis Generation。
4月3日
Google DeepMind、オープンソースモデル群Gemma 4を公開
Google DeepMindはGemma 4モデル群を公開した。E2B、E4B、26B MoE、31B Denseの4サイズを用意し、Apache 2.0ライセンスを採用する。
3月24日
Mistral AI、音声合成モデルVoxtral TTSを公開
Mistral AIは初のテキスト音声変換モデルVoxtral TTSを公開した。4Bパラメーターで、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、オランダ語、ポルトガル語、イタリア語、ヒンディー語、アラビア語の9言語に対応する。APIとMistral Studioで利用でき、1000文字当たり0.016ドルである。
3月17日
Mistral、推論・マルチモーダル・コーディングを統合したMistral Small 4を公開
Mistral AIはMistral Smallシリーズの次の主要版Mistral Small 4を公開した。Magistralの推論、Pixtralのマルチモーダル、Devstralのエージェント型コーディングを初めて単一モデルに統合し、Apache 2.0を採用する。
Mistral、オープンソースのLean 4コーディングエージェントLeanstralを公開
Mistral AIはLean 4向け初のオープンソースコーディングエージェントLeanstralを公開した。6Bの有効パラメーターを持つ疎な構造を採用し、重みはApache 2.0で公開した。Mistral vibeと無料APIエンドポイントlabs-leanstral-2603に接続されている。
3月11日
Mistral、Vibe で Rails テストを自動作成するエージェントを構築
Mistral は公開コーディングアシスタント Vibe から自律エージェントを構築した。Rails ソースを読み、RSpec テストを生成・改善し、CI/CD で人の介入なしに実行する。
3月7日
Google Research、27言語を対象とするアフリカ音声データセットWAXALを公開
Google Researchは大規模な公開音声データセットWAXALを公開した。初期版は1億人超が使うサハラ以南アフリカの27言語を対象とし、CC-BY-4.0で提供する。
2月5日
Mistral、音声文字起こしモデルVoxtral Transcribe 2を公開
MistralはVoxtral Transcribe 2を公開した。バッチ文字起こし向けVoxtral Mini Transcribe V2と、リアルタイム向けVoxtral Realtimeの2モデルからなる。
12月9日
Mistral、Devstral 2とMistral Vibe CLIを公開
Mistral AIは次世代コーディングモデルDevstral 2を公開した。123BのDevstral 2は修正版MIT、24BのDevstral Small 2はApache 2.0で、どちらもオープンソースだ。
12月3日
Mistral、6,750億パラメーターの Large 3 を含む Mistral 3 シリーズを公開
Mistral は Mistral 3 シリーズを公開した。14B、8B、3B の小型 dense モデルと、過去最強の Mistral Large 3 を含む。後者は稼働41B・総675Bの疎な MoE で、すべて Apache 2.0 で公開する。