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オープンソース

オープンなモデル、フレームワーク、リポジトリの動き：ウェイトの公開、話題のコミュニティ事業、オープンとクローズドの力関係。

精選 130件関連トピックモデル発表Hugging FaceAI コーディング

最新の精選

41–60 件目 · 全 130 件

10月16日

金曜日

  1. Meta、816BパラメータのMoEマルチモーダルモデル「Muse Spark Open」をオープンソース化

    Metaはオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータは約816B、トークンあたりのアクティブパラメータは約42B。テキスト、画像、音声、動画の入力に対応し、コンテキストウィンドウは最大100万トークン。

  2. Meta と Apple が協力、Muse Spark Open モデルを Mac でより快適に動作へ

    Meta が Muse Spark Open モデルを発表。これまでで最も能力の高い米国のオープンウェイトモデルだとし、同クラスで初めてデスクトップ上で動作するモデルで、最新の MLX フレームワークを搭載した Apple M5 Ultra の Mac Studio 2 台が必要だとしている。

10月15日

木曜日

  2. Mistral、時系列基盤モデルTimestralを公開　209Mパラメータで三大ベンチマーク首位

    Mistralは初の時系列基盤モデルシリーズTimestralを公開した。5M、28M、123M、209Mの4サイズを用意し、最大モデルは209MパラメータでGIFT-Eval、TIME、fev-benchの3つの公開ベンチマークで首位。パラメータ数は前世代SOTAの3分の2にとどまる。

  3. Apertus 1.5 公開：8B と 70B モデルに画像・音声理解と思考モードを追加

    Apertus 1.5 は 8B と 70B の 2 規模で Apertus 1.0 を拡張し、画像・音声理解、任意の思考モード、4 倍長いコンテキストウィンドウ（262,144 tokens）、より良い指示追従とツール呼び出し能力を追加した。重みは 2026 年 7 月 24 日に Apache 2.0 ライセンスで Hugging Face に公開された。

10月14日

水曜日

10月12日

月曜日

  1. NVIDIA、OCPサミットでVera Rubinアーキテクチャを開放、AIファクトリーの協業も発表

    NVIDIAはOCP Global Summitで、オープンなMGXアーキテクチャを通じてVera Rubinのラックとコンピュートトレイの設計をOCPに提供し、システムベンダーが次世代AIファクトリー基盤を構築するための共通の土台を用意した。

10月9日

金曜日

10月8日

木曜日

  1. Microsoft Research、Agent Lightning v1.0をオープンソース化：約3500行の軽量エージェントRLフレームワーク

    Microsoft Researchは、約3500行のコードで構成される軽量なエージェント強化学習フレームワーク「Agent Lightning v1.0」をオープンソース化した。Harnessed Agentic RLパラダイムを中心に再構築され、デプロイ時に使用するagent harnessをそのまま訓練に参加させることができ、訓練フレームワーク内でエージェントを再実装する必要がない。

  2. Liquid AI、端末向け意思決定モデル d1-3B と d1-omni-600M をオープンソース化

    Liquid AI は d1 意思決定モデルファミリーから、オープンウェイトの 2 モデル d1-3B と d1-omni-600M（実験的）を公開した。d1-3B は Decision Index 0.2.1 で 48.57 を記録し、10B 以下では最高。テキストと画像に対応する。d1-omni-600M はテキスト＋画像またはテキスト＋音声に対応する。

10月7日

水曜日

  1. Nemotron を微調整し IOI 2026 と IMO 2026 でそろって金メダル水準に

    NVIDIA のチームは Nemotron 3 を出発点に、SFT、RL、フィードバック駆動の推論フローを用いて、モデルを IOI 2026 と IMO 2026 の両方で金メダル水準に到達させた。IOI 2026 では Nemotron-3-Ultra-CC が 535.4/600 を記録し、金メダルラインの 361.12 と人間の最高得点 498.27 を上回った。IMO 2026 ではシステムが 30/42 を獲得し、公式の金メダルライン 29 を上回り、6 問のうち 4 問で満点を取った。

  2. OpenAIの内部モデルが数学論文722本を公開、公開数学難問500問のうち90問を解決と主張

    OpenAIは未公開の内部フロンティアモデルによる数学的成果を公開した。リポジトリには722本の論文が収録され、372の関連結果ファミリーに分類されている。約4000の研究課題による評価に基づくもので、1件あたり平均約3時間のChatGPT Pro推論計算を消費したという。モデル自体は依然として未公開。

  4. Google DeepMind、オープンソースのマルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開

    Google DeepMind は、Gemma 4 アーキテクチャをベースにした Apache 2.0 ライセンスのオープンソース・マルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開した。テキスト、画像、音声、動画を単一の埋め込み空間にマッピングできる。

10月6日

火曜日

10月2日

金曜日

  2. NVIDIA DGX Spark に 64GB 版、2台クラスタでローカル AI を拡張

    NVIDIA は今月、Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI を通じて 64GB 統合メモリ版 DGX Spark を発売する。10 月 23 日販売開始、希望小売価格は 4,999 ドルから。GB10 Grace Blackwell スーパーチップ、DGX OS、NVIDIA AI ソフトウェアスタック一式を維持し、最大 1000 億パラメータのモデルをデバイス上でローカル実行できる。

10月1日

木曜日

  1. AI2、1兆パラメータ規模のMoE向けオープン訓練基盤「Olmo-core 3」を公開

    AI2は、大規模言語モデル開発フレームワークの大幅なアップグレード版「Olmo-core 3」を公開した。オープンなMoE訓練システムを再設計し、計算効率を維持しながらMoE訓練を1兆パラメータ規模へ拡張することを目指す。