AI がコードを書くことのすべて：コーディング支援、Vibe Coding、コードモデルの評価、開発の進め方の変化。
美団のLongCatチームは、モデル公開から1週間後に1.6兆パラメータのLongCat-2.5の重みをオープンソース化した。長い連鎖の自律タスク、特にコーディングを想定したモデルだ。MoEアーキテクチャで、トークンあたり約480億パラメータを活性化する。APIは100万トークンのコンテキストと最大128000トークンの出力に対応し、テキスト・画像・動画を理解でき、推論のオン・オフを切り替えられる。
Google DeepMindはGemini 4 Hydrogenを発表した。日常的なコーディングとエージェントワークフロー向けで、デフォルトのhigh思考レベルでは51点とArgonの50点を上回り、xhighレベルでは54点に達する。
Google DeepMindは開発者、企業、研究者、一般消費者向けにGemini 4 Carbonを公開した。サイバーセキュリティ能力と長期的なエージェントワークフローでフロンティア水準に達したとしている。
Anthropic の Claude Fable 5.2 と Claude Mythos 5.2 が Amazon Bedrock および Claude Platform on AWS で利用可能になった。
Anthropicは新モデルClaude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2を発表した。コーディング、推論、視覚の各分野で向上し、生成速度も5.1版より速いとしている。
AnthropicはMythos 5.2とFable 5.2を発表した。新モデルはコーディング、推論、視覚の各分野で改善し、ユーザーとのコミュニケーションもより明確になったという。Fableの入力価格は100万トークンあたり10ドルから8ドルに下がり、主要競合のGPT-6 Astraを下回る。応答速度は30%向上し、Enterprise Frontier Safeguardsを通じてゼロデータ保持（ZDR）にも対応する。
OpenAIはPierre Computer Companyを買収し、Codexのコード構築・理解・レビューに関するツール能力を拡充する。取引金額と完了時期は原文で明らかにされていない。
OpenAIは、同社のハードウェアチームがGPT-6 Astraを使い、ユーザーがCodexコーディングエージェントと対話できる機器を設計したと発表した。副次的なプロジェクトとして1週間足らずで完成した。Astraは筐体設計、部品選定と配線を含むPCBレイアウト、ファームウェア、ユーザーインターフェースなど全工程を担い、受託製造業者が1カ月足らずで小ロットの試作機を製作した。ただしAstraは製造上の制約や公差、組立の詳細を常に考慮できたわけではなく、数回の修正を経る必要があった。
Mistralは旗艦マルチモーダルモデルMistral Large 4（コード名Le Chonk）の重みを公開した。パラメータ数は1兆で、コーディングと防御的サイバーセキュリティ能力を主眼とする。
Google DeepMindはArgonの発表から2週間後にGemini 4 Carbonを投入した。Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で59点を記録して首位に立ち、前世代のArgonは50点にとどまる。
GoogleはAndroid Dev SummitでAndroid Studio Rabbit 2を発表し、オープンソースのAgent Client Protocolを通じてClaude Agent、Codex、Google Antigravityなど40以上のコーディングエージェントをIDE内で実行できるようにした。
Google DeepMindはGemini 4 Carbonを発表し、サイバーセキュリティと長期的タスクで最も高い能力を持つとし、Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で59点を記録して1位となったと述べている。
OpenAIはGPT-6.1 Terraを公開した。API価格は入力トークン100万あたり1ドル、出力5ドルで、いずれもGPT-5.6 Terraの半額。キャッシュ入力は100万あたり0.05ドルに下がる。
Moonshot AIがKimi K3.1 Proを公開した。総パラメータ2.8兆、アクティブパラメータ1040億のマルチモーダルMoEモデルで、100万トークンのコンテキストに対応し、すでに公式サイトで利用できる。
Moonshot AIはKimi K3.1 Proを公開した。Kimi K3のポストトレーニング版で、Artificial Analysisのインテリジェンス指数で55点を記録し、K3から11点向上。4位につけ、Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）、Muse Wonder Full（56）に次ぐ順位となった。
AnthropicのFrontier Red TeamはTheoremと協力し、Claudeを使ってOSS-Fuzzの123のオープンソースライブラリのクラッシュテストを数学的問題に変換し、コンパイル済みの機械語を解析させた。数週間で約1億8000万行の証明コードを生成し、Rocqが独立に検証した。
Recursiveは初の言語モデルFlintを公開した。開発過程ではEureka Machineと呼ばれるAIシステムがアイデアの提案、構築、テスト、後続実験の計画に関与した。
OpenAIとGoogle Cloudが提携し、OpenAIのフロンティアモデルとCodexのワークフローをGeminiのModel Gardenに接続し、Google Cloud Marketplaceを通じて提供する。具体的なモデルのバージョン、提供開始時期、価格は原文では明らかにされていない。
DeepSeek は DeepSeek-V4.1-Flash-1017 を公開した。公式サイト、アプリ、API で提供を開始し、Hugging Face と ModelScope でモデルの重みをオープンソース化した。
Reflection AIは、エージェント型コーディングと長期タスク向けのオープンウェイトモデルBeamを公開した。コードの保守、ツールの呼び出し、複数ステップのワークフロー実行が可能。