Hugging Face Blog·· 8 日前
ML-internで2日間に6モデルを訓練、総費用は約103ドル
The model that didn't exist, so you made it yourself
AI による要約
著者はHuggingChatのML-internを使い、自然言語のプロンプトで2日間に6つのモデルを訓練・公開した。柑橘病害VLM、Huggy LoRA、カメラ視点LoRA、Doodle-in LoRA、Pocket Rewriter 0.8B/2B、Agate 4-step蒸留モデルが含まれ、計算コストの合計は約103ドルだった。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 712 回目 78
入選二回の合計 149 ≥ 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過:详述用ML Intern智能体训练发布多个AI模型
- 推薦理由
- ML-internで2日間に6モデルを作り上げた全プロンプトとコスト内訳が公開されており、自分の訓練タスクに応用できる。
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:Hugging Face Blog · huggingface.co