本文へ移動
原文
Hugging Face Blog·· 8 日前

ML-internで2日間に6モデルを訓練、総費用は約103ドル

The model that didn't exist, so you made it yourself

AI による要約

著者はHuggingChatのML-internを使い、自然言語のプロンプトで2日間に6つのモデルを訓練・公開した。柑橘病害VLM、Huggy LoRA、カメラ視点LoRA、Doodle-in LoRA、Pocket Rewriter 0.8B/2B、Agate 4-step蒸留モデルが含まれ、計算コストの合計は約103ドルだった。

入選の記録

入選二回の合計 149 ≥ 基準の 2 倍 120

情報源の区分
公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
予備審査
通過:详述用ML Intern智能体训练发布多个AI模型
推薦理由
ML-internで2日間に6モデルを作り上げた全プロンプトとコスト内訳が公開されており、自分の訓練タスクに応用できる。

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。

情報源:Hugging Face Blog · huggingface.co