Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数 MoE 多模态模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 100 万 token。
开源生态
全部主题开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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最新精选
第 41–60 条 · 共 130 条10月16日
Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
10月15日
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，Diffusers 首日支持
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，一个模型同时支持文生图、多参考图生图和边界框布局控制，并在 Diffusers 首日上线。
Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral，209M 参数登顶三大基准
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸，最大模型以 209M 参数在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上排名第一，参数量仅为前代 SOTA 的三分之二。
Apertus 1.5 发布：8B 与 70B 模型新增图像音频理解与思考模式
Apertus 1.5 在 8B 和 70B 两个规模上扩展了 Apertus 1.0，新增图像与音频理解、可选思考模式、4 倍长的上下文窗口（262,144 tokens）、更好的指令遵循和工具调用能力，权重于 2026 年 7 月 24 日以 Apache 2.0 许可发布在 Hugging Face。
Ai2 发布 HiRO-ACEv2：以约 1/300 成本生成 3 km 全球气候数据
Ai2 发布 HiRO-ACE 系统的新版本 HiRO-ACEv2，其降尺度模型 HiROv2 可同时预测多个高分辨率气象场，并提升极端降雨、风速和气压事件的还原能力。
10月14日
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 总参数、2B 激活参数的推理模型，面向端侧快速、私密的智能体场景，会先思考再作答并调用工具。
10月12日
NVIDIA 在 OCP 峰会开放 Vera Rubin 架构并发布多项 AI 工厂合作
NVIDIA 在 OCP Global Summit 上通过开放的 MGX 架构向 OCP 贡献了 Vera Rubin 机架和计算托盘设计，为系统厂商提供构建下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。
10月9日
作者用 ML-intern 两天训练六个模型，总花费约 103 美元
作者借助 HuggingChat 中的 ML-intern，用自然语言提示词在两天内训练并发布了六个模型，包括柑橘病害 VLM、Huggy LoRA、相机视角 LoRA、Doodle-in LoRA、Pocket Rewriter 0.8B/2B 和 Agate 4-step 蒸馏模型，总计算成本约 103 美元。
10月8日
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体 RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，围绕 Harnessed Agentic RL 范式重建，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重新实现智能体。
Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性）。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57，为 10B 以下最佳，支持文本与图像；d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。
10月7日
Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 双双达到金牌水平
英伟达团队从 Nemotron 3 出发，用 SFT、RL 和反馈驱动的推理流程，让模型在 IOI 2026 和 IMO 2026 都达到金牌水平。IOI 2026 中 Nemotron-3-Ultra-CC 得 535.4/600，高于 361.12 的金牌线和人类最高分 498.27；IMO 2026 系统得 30/42，高于 29 的官方金牌线，其中六题有四题满分。
OpenAI 内部模型发布 722 篇数学论文，称解决 500 个公开数学难题中的 90 个
OpenAI 从一个未发布的内部前沿模型公开了一批数学成果，仓库收录 722 篇论文、归入 372 个相关结果族，来自约 4000 道研究问题的评测，平均每个结果约消耗 3 小时 ChatGPT Pro 推理算力，模型本身仍未发布。
OpenAI 公布内部前沿模型在数学开放问题上的新结果
OpenAI 发布内部前沿模型在数学开放问题上取得的新结果，并公开了 Lean 证明形式化及相关研究细节。相关材料已发布在 GitHub 上。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
10月6日
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、49B 激活参数的原生多模态模型，可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于本月底发布。
Reflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体和科研的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重预计本月放出。
10月2日
Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B
Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型，基于 Qwen3-8B 经 SFT 和 DPO 训练，权重与训练数据一并开放。
NVIDIA DGX Spark 推出 64GB 版本，支持双机集群扩展本地 AI
NVIDIA 将于本月通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 推出 64GB 统一内存版 DGX Spark，10 月 23 日开售，起售价 4,999 美元，保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 与完整 NVIDIA AI 软件栈，支持最高 1000 亿参数模型在设备本地运行。
10月1日
AI2 发布 Olmo-core 3：面向万亿参数 MoE 的开源训练基础设施
AI2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型开发框架的一次重大升级，重新设计了开放的 MoE 训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。