Google Research 发布 WAXAL 非洲语言语音数据集,覆盖 27 种语言
Google Research 发布 WAXAL 大规模开放语音数据集,初期覆盖 27 种撒哈拉以南非洲语言、超过 1 亿使用者,以 CC-BY-4.0 许可开放。
开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
Google Research 发布 WAXAL 大规模开放语音数据集,初期覆盖 27 种撒哈拉以南非洲语言、超过 1 亿使用者,以 CC-BY-4.0 许可开放。
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2,包含面向批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime 两款语音转文本模型。
Mistral AI 发布下一代编码模型系列 Devstral 2,含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2,分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可,均为开源。
Mistral 发布 Mistral 3 系列,包括 14B、8B、3B 三个小尺寸稠密模型和迄今最强的 Mistral Large 3,后者为稀疏 MoE 架构,41B 激活参数、675B 总参数,全部以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral 宣布完成 1.7B€ C 轮融资,投后估值 11.7B€,由半导体设备厂商 ASML 领投,DST Global、Andreessen Horowitz、Bpifrance、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed 和 NVIDIA 等现有投资方参投。
Mistral AI 发布 Voxtral 语音理解模型,提供 24B 和 3B 两个版本,均以 Apache 2.0 许可开源并上线自家 API。模型支持 32k token 上下文,可处理最长 30 分钟音频转写或 40 分钟音频理解,具备内置问答与摘要、多语言自动检测和语音触发函数调用能力,文本能力继承 Mistral Small 3.1。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出 Devstral Medium,并升级 Devstral Small 1.1。
Mistral AI 发布 Mistral Compute,提供私有化集成 AI 基础设施栈,涵盖 GPU、编排、API、产品与服务,形态从裸金属服务器到全托管 PaaS。
Mistral AI 发布首款推理模型 Magistral,分为 24B 参数的开源版 Magistral Small 和面向企业的 Magistral Medium。
Mistral AI 发布 Agents API,将自家语言模型与代码执行、图像生成、文档库、网页搜索等内置连接器以及 MCP 工具结合,并提供跨对话的持久记忆与智能体编排能力。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布面向软件工程任务的智能体 LLM Devstral,以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,在 Mistral Small 3 基础上提升文本性能与多模态理解,上下文窗口扩展至 128k tokens,推理速度达 150 tokens/s,以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3,一个面向低延迟优化的 24B 参数模型,以 Apache 2.0 许可证开源,同时提供预训练和指令微调两个 checkpoint。