美团开源 1.6 万亿参数智能体模型 LongCat-2.5，全程未使用 Nvidia GPU
美团 LongCat 团队在模型亮相一周后开源了 1.6 万亿参数的 LongCat-2.5 权重，该模型面向长链路自主任务尤其是编码场景。它是 MoE 架构，每个 token 约激活 480 亿参数，API 支持 100 万 token 上下文和最长 128000 token 输出，可理解文本、图像和视频，并支持开关推理。
开源生态
全部主题开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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最新精选
第 1–20 条 · 共 130 条11月15日
11月13日
llama.cpp 与 ggml 发布 v1.0.0，确立语义化版本规则
llama.cpp 与 ggml 发布 v1.0.0，并明确此后公共 C API 的破坏性变更将以主版本号提升来体现。项目方称 llama.cpp 目前支持超过 150 种模型架构以及所有主流投机解码方法，并已通过 Docker、Homebrew、conda-forge、MacPorts、Winget、XCFramework 等渠道分发。
IBM 在 Granite 4.1 3B 和 8B 上发布 LLMON 标记语言预览模型
IBM 在 Hugging Face 发布 granite-4.1-3b-LLMON-preview 和 granite-4.1-8b-LLMON-preview 两个实验性预览模型，基于 Granite 4.1 base 训练，可读写 LLMON（LLM Object Notation）标记文本。
Amazon Bedrock AgentCore runtime 更新：会话启动快 15 倍、算力扩至 4 倍
AWS 发布下一代 Amazon Bedrock AgentCore runtime，每个会话仍运行在独立的 Firecracker MicroVM 中，会话启动最高快 15 倍、算力规模扩至 4 倍、运行效率提升最高 68%。
黄仁勋辞任 Nvidia CEO，公司开源支持前景存疑
Nvidia CEO 黄仁勋于周四辞职，此前他承认与一名被指为中国间谍的女性有婚外情，引发美国国家安全担忧。黄仁勋一直是开源 AI 的坚定支持者，曾推动 Nemotron 系列开放权重模型，并联合 Microsoft、Meta、IBM 等 25 家公司致信美国政府，反对过度限制开放权重模型。
11月12日
AWS 开源 UAEF：跨框架闭环评测 AI 智能体
AWS 发布开源框架 UAEF，用适配器把 LangGraph、LangChain、Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 和 Langfuse 的执行轨迹统一为 AgentTrace，再以 7 个维度 36 项内置指标打分。
11月11日
NVIDIA 将 OpenShell 贡献给 CNCF，并发布 DSX AI Factory 平台新组件
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上把用于保障和治理自主智能体的开源运行时 NVIDIA OpenShell 贡献给 CNCF。
11月9日
NVIDIA 在 CoRL 发布 GR00T 2 世界动作模型与 Isaac Lab 3.0
NVIDIA 在 CoRL 上发布开放世界动作模型 GR00T 2，基于 NVIDIA Cosmos 构建，训练数据包含 10 万小时 NVIDIA 开源人类第一视角数据，可在无任务专属演示的情况下完成 50 项评测任务中的 40 项。
11月6日
AI2 发布 ToyBlocks：面向机器人学习的受控仿真框架
AI2 在 Hugging Face 发布 ToyBlocks，一个围绕机械臂与桌面方块搭建的开放仿真框架，属于其 FoundationWorlds 系列的第一个环境。
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B 总参数 17B 激活，68 小时预训练
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，这是一个 594B 总参数、17B 激活的多模态 MoE 模型，支持文本与图像输入、1M 上下文窗口，已在 Tinker 上线，Apache 2.0 权重承诺在下周外部安全测试完成后放出。
NVIDIA 发布 Cosmos 3 四个开放权重模型，用于交互式世界仿真
NVIDIA 在 Cosmos 世界模型平台下新增四个开放权重 checkpoint，均基于 Cosmos 3 Nano 后训练、含 16B 可训练参数，采用允许商用与非商用的 OpenMDW1.1 许可。
11月5日
Phonon TTS 端侧语音模型发布复盘：65MB 起、支持五语种并登顶榜单
Phonon 是可在本地设备离线运行的小型 TTS 模型，提供约 65MB 和 75MB 两个版本，支持英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语，内置 100 多个音色。
生产级 AI 智能体的四层上下文工程：Deep Insight 如何在可运行代码中落地
AWS 团队以开源多智能体数据分析方案 Deep Insight 为参考实现，把生产级 AI 智能体的上下文工程拆成四层：多智能体架构隔离上下文、用提示词限制输出、把重内容外置到文件系统、用独立智能体与兜底机制做验证。
GPT-6 Astra 通过权重直接改写其他 AI 模型
研究团队提出 Weight-Space Programming，让 GPT-6 Astra 直接读取和生成神经网络的原始权重，无需逐步数学优化训练。Astra 仅凭权重就能识别网络学会的四款游戏和训练语言，并为三款简单游戏从零写出权重，其中 Breakout 平均得分 517 分，对比标准训练基线的 25 分。
11月4日
同一模型换 harness：CUGA、Hermes 与 Deep Agents 在 AppWorld 上的对比
IBM 团队用同一开源权重模型 GLM-5.3-flash 在 AppWorld 的 90 个任务上对比 CUGA、Hermes 和 Deep Agents，任务通过率分别为 81.1%、46.7% 和 30.0%，场景全通过率为 66.7%、26.7% 和 6.7%。
10月30日
Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重，主打网络安全
Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4（ML4，昵称 Le Chonk）的权重，企业与政府可自行下载部署，权重已在 Hugging Face 和 API 上线。
10月29日
Mistral Large 4（Le Chonk）在 Hugging Face 发布
Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（Le Chonk），总参数约 1T、激活参数 49B，上下文窗口 1M tokens，以 FP8 和 NVFP4 两种官方权重发布，采用 Mistral Ecosystem Open-Weight License。
Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4（Le Chonk）开放权重
Mistral 发布旗舰多模态模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的开放权重，参数量 1 万亿，主打编码与防御性网络安全能力。
10月28日
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线
NVIDIA 发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，把多语言转写、说话人分离、翻译和音频问答合入同一 checkpoint，已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。
Liquid AI 发布 LFM3 系列：2B 级统一骨干覆盖文本、视觉、音频、全模态与决策模型
Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models，以 LFM3-1.7B-Base 为统一骨干衍生出文本、视觉、音频、全模态和决策共六款 2B 级模型，全部开源权重并已在 Hugging Face 上线。