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原文
Hugging Face Blog·· 9 天前

Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型

Multimodal open d1 decision models for the edge

AI 导读

Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M(实验性)。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57,为 10B 以下最佳,支持文本与图像;d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频。

入选记录

入选两次之和 133 ≥ 门槛的两倍 120

信源等级
官方一手,这一级的门槛是 60 分
预筛
通过:发布开源多模态决策模型及评测
推荐理由
Liquid AI 开源两款决策模型,给出端侧延迟与七项基准对比,可据此判断小模型做结构化决策的可用性。

评分由模型按同一份标准独立打两次,满分 100;两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。

来源:Hugging Face Blog · huggingface.co