Hugging Face Blog·· 9 日前
Liquid AI、端末向け意思決定モデル d1-3B と d1-omni-600M をオープンソース化
Multimodal open d1 decision models for the edge
AI による要約
Liquid AI は d1 意思決定モデルファミリーから、オープンウェイトの 2 モデル d1-3B と d1-omni-600M(実験的)を公開した。d1-3B は Decision Index 0.2.1 で 48.57 を記録し、10B 以下では最高。テキストと画像に対応する。d1-omni-600M はテキスト+画像またはテキスト+音声に対応する。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 712 回目 62
入選二回の合計 133 ≥ 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過:发布开源多模态决策模型及评测
- 推薦理由
- Liquid AI が公開した 2 つの意思決定モデルについて、端末での遅延と 7 項目のベンチマーク比較が示されており、小規模モデルによる構造化された意思決定の実用性を判断できる。
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:Hugging Face Blog · huggingface.co