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Liquid AI、意思決定モデル d1-3B と d1-omni-600M をオープンソース化

まずはこの出来事を

AI によるまとめ

2026年10月8日、Liquid AI は Hugging Face ブログで d1 意思決定モデルファミリーのオープンウェイトモデル2種、d1-3B と実験的な d1-omni-600M を公開した。同記事によると、d1-3B は Decision Index 0.2.1 で 48.57 を記録し、10B パラメータ未満では最高性能で、テキストと画像の入力に対応する。d1-omni-600M はテキストと画像、またはテキストと音声に対応する。両モデルは端末上の意思決定シーンを想定し、重みはオープンソース化されている。現時点の報道は公開とベンチマークスコアのみで、その後の更新や第三者による再現情報はない。

報道をもとに AI が作成 · 9 日前に更新

報道の時系列

報道をたどり、出来事のさまざまな面を知る。

10月8日
  1. Hugging Face Blog精選
    Liquid AI、端末向け意思決定モデル d1-3B と d1-omni-600M をオープンソース化

    Liquid AI は d1 意思決定モデルファミリーから、オープンウェイトの 2 モデル d1-3B と d1-omni-600M(実験的)を公開した。d1-3B は Decision Index 0.2.1 で 48.57 を記録し、10B 以下では最高。テキストと画像に対応する。d1-omni-600M はテキスト+画像またはテキスト+音声に対応する。

この出来事の注目度の推移

現在の注目度 3·比較範囲のピーク 3(10月9日 16:00)·過去 24 時間の比較範囲での変化 –

0123410月9日16:0010月9日19:0010月9日21:0010月10日00:00

推移は、途切れずに観測できた同じ主体どうしだけで比べるため、現在の注目度の集計より範囲が狭いことがあります。ポインタを動かすかグラフをクリックすると 1 時間ごとの注目度が見られます。キーボードでは左右の矢印キーで切り替えられます。