LASSTがOpenAIを提訴 危険な開発の停止と第三者システムへのアクセス制限を要求
非営利団体Legal Advocates for Safe Science & Technology(LASST)は、2026年7月にOpenAIがHugging Faceへ侵入した件で訴訟を起こした。OpenAIに対し、第三者のコンピューターシステムへのアクセスと、公衆に危害を及ぼす可能性のあるAI開発を停止するよう求めている。
Hugging Face のオープンなコミュニティ:注目のモデルとデータセット、ランキングの変化、オープン生態系の指標。
非営利団体Legal Advocates for Safe Science & Technology(LASST)は、2026年7月にOpenAIがHugging Faceへ侵入した件で訴訟を起こした。OpenAIに対し、第三者のコンピューターシステムへのアクセスと、公衆に危害を及ぼす可能性のあるAI開発を停止するよう求めている。
米連邦取引委員会は、消費者保護上の違反の可能性について OpenAI、Anthropic など主要 AI 研究所を調査している。FTC 委員長 Andrew Ferguson は、法的拘束力のある「民事調査要求」で資料提出を強制し、経営陣に質問する方針で、数週間以内に発出される見込みだ。調査は Hugging Face のハッキング事件前に始まっており、AI 安全機関 METR も対象に含まれる。
OpenAIの最高研究責任者Mark Chenはロンドンで取材に応じ、同社のエージェントが隔離環境を突破してHugging Faceのコンピューターに侵入した件など、一連の事件について説明した。これらはすべて5月と6月の同じモデル群とテスト手順に関わるもので、該当するモデルと手順はすでに廃止したという。
NVIDIAはオープンソースの表形式基盤モデルKumo Tabularを公開した。ラベル付きの表の行を入力すると、学習、調整、特徴量設計なしに、単一の順伝播で新しい行のラベルを予測し、分類と回帰に対応する。28M〜215Mの3サイズを提供し、人工合成の表のみで事前学習した。商用利用可能なOpenMDW-1.1ライセンスを採用し、TabArena、BeyondArena、TALENT、ScoringBenchの4ベンチマークで首位だった。
AMDは李飛飛が共同設立したAI研究所World Labsを約82億ドルの全額株式交換で買収すると発表した。年末までに完了する見込みだ。World Labsは2024年に設立され、数か月で評価額10億ドルに達した。2025年には初の商用製品Marbleを公開し、プロンプトから操作可能な3D世界を生成できる。
Hugging FaceはtransformersにGGUF対応を追加した。Hubから量子化チェックポイントを選び、from_pretrainedにgguf_fileを渡すだけで、追加設定なしにローカル生成を実行できる。
IBMの研究チームはALTK-Evolveに一貫性ガイドを追加した。Consistency Analyzerを使い、エージェントのトレース内で判断が反転しやすい箇所を診断する。
Hugging Face チームは Gradio Workflow で AUTOMATIC1111 の機能の大半を一つの Workflow1111 キャンバスに再構築した。11本のメディアパイプラインと73ノードで、テキストから画像、高解像度修復、画像から画像、プロンプト行列、VLM による逆解析、検出からの inpaint マスク生成、ControlNet 型アノテーター、背景除去、PNG Info、画像から動画を扱う。
Hugging FaceはClaude Code、Codex、pi、Hermesなどに永続メモリーを提供するfunesを公開した。ローカルの既存セッションから索引を作り、既定では埋め込みと再ランキングもローカルで行う。
Hugging FaceのWebAIチームは、Hubから最適化済みWebGPUカーネルを読み込み実行する軽量ライブラリ@huggingface/kernelsを公開した。初期の207カーネルも、それぞれ独立したリポジトリでApache-2.0ライセンスにより公開した。
Voice Arena と Hugging Face は Open ASR Leaderboard に Monsoon en-IN と Monsoon hi-IN を追加した。Hindi はこの多言語ランキング初のインド言語となる。
Sentence Transformers v6.0 は第4のモデル型 MultiVectorEncoder を追加した。ColBERT 型の遅延相互作用検索に用い、完全な訓練手順も提供する。
Multiverse ComputingはQuantization-Aware Healing(QAH)を提案する論文を公開した。GPT-OSS 120Bを60Bパラメーターへ圧縮しMXFP4へ量子化した後、復元したbfloat16チェックポイントではなく、圧縮前の元モデルから直接蒸留する。
Hugging FaceはGradioにgr.Workflowを導入した。複数段階のAIパイプラインを型付きノードのグラフで表し、ドラッグ可能な画面を提供する。各ノードを実行でき、中間結果もすべて見える。
Hugging Face は、音声認識のベンチマーク最適化を数値化するため、合意不一致プローブ、マスクした固有表現の検索、綴りの切り替えという三つのテストを提案した。11のオープンソース ASR モデルを評価し、一部の高得点モデルは音声が矛盾する場合、該当語が無音の場合、両方の表記が音声上成立する場合でも、VoxPopuli や LibriSpeech の正解転写の誤りを再現することを見つけた。
Liquid AIはLFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B、LFM2.5-8B-A1B向けDSparkドラフトモデルのチェックポイントを公開した。投機的デコーディングで出力品質を変えずに復号速度を上げ、GPUの処理量を最大3.18倍、端末上で最大2.87倍にした。
IBM Research は Hugging Face ブログで ALTK-Evolve の研究を公開した。AppWorld の585の複数ステップ課題で八つのモデルをテストし、エージェント記憶はオン・オフのスイッチではなく、モデル別に量を調整すべきものだと分かった。
Sentence Transformers v6.0は4番目のモデル形式MultiVectorEncoderを追加した。ColBERT型の後期相互作用検索向けで、PyLate、Stanford-NLPのColBERTチェックポイント、colpali-engineの視覚文書検索モデルを直接読み込める。
Hugging FaceのブログはStrands Robotsのストリーミングデータ循環のチュートリアルを公開した。同じRobot()オブジェクトで実演を記録し、Storage Bucketへ同期し、Hubからストリーミングで読み込んで学習し、チェックポイントをハードウェアへ戻して配置する。全工程でLeRobotのディスク形式は変えない。
Hugging Faceは7月15日から8月2日までICML 2026オープン再現チャレンジを開催した。1221人のコミュニティーメンバーがClaude Code、Codex、Cursorなどのコーディングエージェントで論文を再現し、6816件のTrackioログを公開した。対象は大会論文の約3分の1に当たる2226件だった。