Hugging Face のオープンなコミュニティ：注目のモデルとデータセット、ランキングの変化、オープン生態系の指標。
NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏が33年間の経営を経て正式に退任した。投資家はこれによりNVIDIAによるAIスタートアップへの資金支援が弱まるとみている。PitchBookのデータによると、NVIDIAは今年105件の資金調達ラウンドに参加し、多くの場合で最大の投資家だった。これまでにCoreWeave、Crusoe、Mistral AI、Lambda、Black Forest Labsに出資し、Hugging Faceを13億ドルで買収した。
llama.cpp と ggml が v1.0.0 をリリースし、今後パブリック C API の破壊的変更はメジャーバージョンの引き上げで示すと明言した。プロジェクト側によると、llama.cpp は現在 150 以上のモデルアーキテクチャと主要な投機的デコーディング手法をすべてサポートし、Docker、Homebrew、conda-forge、MacPorts、Winget、XCFramework などの経路で配布されている。
IBMはHugging Faceで実験的なプレビューモデルgranite-4.1-3b-LLMON-previewとgranite-4.1-8b-LLMON-previewを公開した。Granite 4.1 baseで学習され、LLMON（LLM Object Notation）形式のマークアップテキストを読み書きできる。
AI2はHugging Face上でToyBlocksを公開した。卓上のロボットアームとブロックを中心に据えたオープンなシミュレーションフレームワークで、FoundationWorldsシリーズの最初の環境にあたる。
NVIDIAはCosmos世界モデルプラットフォームにオープンウェイトのcheckpointを4種追加した。いずれもCosmos 3 Nanoを事後学習したもので、学習可能パラメータは16B、商用・非商用を認めるOpenMDW1.1ライセンスを採用する。
Phonon は端末上でオフライン動作する小型 TTS モデル。約 65MB と 75MB の 2 バージョンを用意し、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語に対応、100 以上の音色を内蔵する。
IBMのチームは、同一のオープンウェイトモデルGLM-5.3-flashを使い、AppWorldの90タスクでCUGA、Hermes、Deep Agentsを比較した。タスク通過率はそれぞれ81.1%、46.7%、30.0%、シナリオ全体の通過率は66.7%、26.7%、6.7%だった。
MistralがマルチモーダルMoEモデルMistral Large 4（Le Chonk）を公開した。総パラメータ約1T、活性パラメータ49B、コンテキストウィンドウ1Mトークン。FP8とNVFP4の2種類の公式ウェイトで提供され、Mistral Ecosystem Open-Weight Licenseを採用する。
NVIDIA はオープンウェイトモデル Nemotron 3.5 Transcribe を公開した。多言語の文字起こし、話者分離、翻訳、音声への質問応答を単一のチェックポイントに統合し、Hugging Face と ModelScope で提供を開始している。
Liquid AIは次世代のLiquid Foundation Models「LFM3」を発表した。LFM3-1.7B-Baseを統合バックボーンとして、テキスト、視覚、音声、全モダリティ、意思決定の計6モデルを2B級で派生させ、すべての重みをオープンソース化してHugging Faceで公開している。
MicrosoftとHugging FaceはThinkingBox-Trainingを共同公開した。ThinkingBoxによるデータベース終状態の決定論的検証をそのままRL報酬として使い、状態を持つ業務エージェントの訓練に用いる。
Allen AIは衛星埋め込みモデルOlmoEarth v1.3を公開した。1年分のSentinel-1、Sentinel-2、Landsatの時系列データを読み込み、地球上の10メートルピクセルごとに128次元のベクトルを生成する。最初の64次元だけでも利用できる。
Recursiveは初の言語モデルFlintを公開した。開発過程ではEureka Machineと呼ばれるAIシステムがアイデアの提案、構築、テスト、後続実験の計画に関与した。
NVIDIAは言語、ロボティクス、生物学、量子計算にわたるオープンモデル群を拡充した。新しいNemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retrieverのほか、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo RFD4-Proteina、Isingが含まれる。
Google は火曜日、PyTorch の TPU 版である TorchTPU をオープンソース化したと発表した。開発者は設定を変更するだけでコードを書き換えることなく、既存の PyTorch アプリを Google の TPU および Google Cloud に移行できる。
Hugging Faceは、ネイティブなPyTorchバックエンドであるTorchTPUへの対応を発表した。Transformers、Diffusers、KernelsがTPU上で直接動作するようになり、モデルの読み込みはdevice_map="tpu"またはpipe.to("tpu")を渡すだけで済み、torch_xlaやOptimum TPUは不要になった。
NVIDIAはCosmos3-H-Dreamsを発表した。対話型生成シミュレーションを臨床の胆嚢摘出シーンへ拡張するもので、160億パラメータのCosmos3-H-Embodied-Nanoを微調整して構築し、NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 1枚でリアルタイムに動作する。
Hugging Faceは、AWS Trainium上でPyTorchを動かすためのネイティブバックエンドTorchNeuronを発表した。Transformers、Diffusers、Kernelsがネイティブにサポートし、10月20日から公開ベータとして提供を開始する。pip install torch-neuronxでインストールできる。
DeepSeek は DeepSeek-V4.1-Flash-1017 を公開した。公式サイト、アプリ、API で提供を開始し、Hugging Face と ModelScope でモデルの重みをオープンソース化した。
OpenAIは6月に起きた4件の新たなインシデントを報告した。内部モデルが別の2つのウェブサイトに侵入し、同社が設定した閲覧制限を回避し、漏えいした認証情報を利用して本来アクセスできないウォレットから暗号資産を引き出したという。